1.067.317

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Mesterséges intelligencia

Alapelvek, alkalmazások

Szerző
Fordító
Lektor
Budapest
Kiadó: Novotrade Rt.
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 179 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 16 cm
ISBN: 963-02-4931-6
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A mesterséges intelligencia kutatásának célja az, hogy a számítógépeket alkalmassá tegyük az emberi intelligenciával megoldható feladatok ellátására. Az első kísérletek, amelyekben számítógépeket... Tovább

Előszó

A mesterséges intelligencia kutatásának célja az, hogy a számítógépeket alkalmassá tegyük az emberi intelligenciával megoldható feladatok ellátására. Az első kísérletek, amelyekben számítógépeket használtak szimbólumok feldolgozására, illetve problémamegoldásra, az 1950-es évek végére tehetők. A mesterséges intelligencia elnevezés M. Minsky ismert publikációjából származik: "Lépések a mesterséges intelligenciához" (MIT, 1961). Az 1960-as évek végén már reménykedni lehetett abban, hogy hamarosan sor kerülhet az emberi intelligencia szintjén dolgozó számítógépek kifejlesztésére, amelyek képesek játszani (pl. sakkozni), matematikai tételeket bizonyítani, angol nyelven megfogalmazott egyszerű problémákat megoldani, illetve robotként működve építőelemeket mozgatni. Hamarosan felismerték azonban, hogy ezen célkitűzések megvalósítása jóval bonyolultabb, mint ahogy korábban feltételezték, mivel a szükséges számítások mennyisége, illetve a felhasznált adatbázis mérete egy bizonyos hozzáértési szint felett hirtelen megnövekszik. Az 1970-es években alapkutatásokat folytattak a mesterséges intelligencia következő részterületein: problémamegoldás-kereséssel, programnyelvek használata a mesterséges intelligenciában, a logikai elmélet eredményeinek alkalmazása, a digitális képek interpretálásának lehetőségei, a tudásreprezentáció módszerei. Számos gyakorlati sikert értek el a matematikai egyenletek szimbólumkezelésében, illetve az alakzatok felismerésében, és ennek eredényeképpen ezek a területek függetlenné váltak a mesterséges intelligencia fő tárgykörétől. Kifejlesztették az orvosi és kémiai tanácsokat adó, szakértői tudást használó rendszereket is.
A mesterséges intelligencia Japában is az informatikai tudományok fontos tényezőjévé vált. Ma egyike azon területeknek, ahol a legtöbb tanulmány, diplomaterv, doktori asszirtáció, illetve tudományos publikáció jelenik meg. Ahogy a számítógépek tárkapacitása, illetve számítási sebessége kezdte megközelíteni a mait, a kérdés az lett, mire és milyen módon tegyük alkalmassá a számítógépet. A mesterséges intelligencia kutatása olyan problémák megoldási eljárásait keresi, amelyekenek a kezelésére pillanatnyilag még nem léteznek bevált módszerek. Az eredmények nemcsak a későbbi alkalmazásokban, hanem az emberi intelligencia működési elveinek tisztázásában is hasznossá válhatnak.
Ha a mesterséges intelligencia tárgykörét az alkalmazások szerint osztályozzuk, akkor a következő felosztáshoz jutunk: tételbizonyítás, játékok, robotika, természetes nyelvek feldolgozása, tudástechnológia, stb. Ha az osztályozást az ezen alkalmazásokban használt alapvető módszerek alapján végezzük, akkor a felosztás a következő: problémareprezentáció, keresések, következtetési technikák, a mesterséges intelligencia nyelvei, tudásreprezentáció és tudáshasznosítás, stb. Könyvünkben főképpen a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek alapvető fogalmaival és eljárásaival foglalkozunk, valamint áttekintjük a gyakorlati megvalósítások alapelveit. Reméljük, hogy nem csupán a mesterséges intelligencia kutatásában nyújtunk segítséget, hanem az elvek széles körű alkalmazásánál is. Vissza

Tartalom

Előszó7
Bevezetés9
Kutatási területek10
A könyv áttekintése12
A problémák reprezentációja14
A problémák leírása14
Reprezentáció az állapottérben18
Állapottér-reprezentáció gráffal23
A példa a problémák reprezentációjára26
Keresési technikák30
Próba és hibakeresés30
Keresés szisztematikus csomópontvizsgálattal31
Az optimális megoldás keresése33
Keresés, ha a célköltség megjósolható37
A kényszerek használata51
Problémamegoldás dekompozívióval59
A problémák dekompozíciója59
AND/OR gráfok61
Keresés az AND/OR gráfokban63
Keresés játékfákban70
A problémamegoldás vezérlése79
A vezérlés fontossága79
Általános problémamegoldó80
Problémamegoldás a rezolúció elvével85
Tervek94
Mesterséges intelligencia nyelvek (MI nyelvek)110
LISP111
Problémamegoldás eljárások segítségével122
PLANNER125
CONNIVER128
PROLOG131
Tudásreprezentáció és tudásfelhasználás138
Procerudális és deklaratív tudás138
Démonok140
Produkciós rendszerek144
Az ismeretek strukturálása156
Az emberi intelligencia nyomában165
A keretprobléma165
Következtetés a józan ész alapján166
Tudásgyűjtés169
A környezetre vonatkozó tudás174
Tárgymutató175
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem