kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Alinea Kiadó-IQSYS Informatikai és Tanácsadó Zrt. |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Fűzött kemény papírkötés |
Oldalszám: | 414 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 17 cm |
ISBN: | 978-963-9659-46-9 |
Megjegyzés: | Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva. |
Előszó | |
Az adatbányászatról általában | 19 |
Miért adatbányászat? | 21 |
Technológia a rejtett információk megszerzéséhez | 22 |
Nehézségek és buktatók | 22 |
Adatbányászat az üzleti világban | 25 |
Adatbányászat és statisztika | 29 |
Adatbányászat és hagyományos adatelemzés | 29 |
Adatbányászat és manuális elemzés | 31 |
Üzleti haszon az adatok mélyén | 32 |
A könyv felépítése | 32 |
A szerzőkről | 35 |
Az üzleti intelligencia és az adattárházak | 37 |
Üzleti intelligencia - Business Intelligence (BI) | 39 |
Adattárházak. Az alaprendszerektől az adatbányászatig - adattárházak, adatpiacok | 44 |
Metaadatok | 52 |
Kiaknázás | 56 |
OLAP | 60 |
Egyéb kiaknázó technológiák | 63 |
Az adattárházprojektek tapasztalatai | 65 |
Vállalati adattárház kialakítása | 67 |
A sikeres bevezetés alapfeltételei | 82 |
Adatbányászati projektek módszertana | 91 |
Az adatbányászati projekt | 93 |
Üzletorientált megközelítés | 94 |
Módszertanok | 94 |
Adatbányászati sikertényezők | 98 |
Adatbányászok mintafeladata: prediktív modellezési probléma | 101 |
Jövőbe látni | 103 |
A prediktív modellezés folyamata | 105 |
A prediktív modellezés célja | 106 |
Scorecard | 107 |
A múlt alapján következtetni | 108 |
Elemzési környezet kialakítása, adatok, definíciók összegyűjtése | 109 |
Adatok megismerése, megértése | 110 |
Adatok módosítása, modellezéshez előkészítése, modellezés | 118 |
Az előrejelző modell kialakítása, alkalmazása | 130 |
A végleges előrejelző modell és alkalmazása | 133 |
Szegmentáció | 135 |
A szegmentáció célja | 137 |
Ügyfél-szegmentáció | 137 |
Szegmentáló ügyféljellemzők | 139 |
Adat-előkészítés | 142 |
A szegmentációs alaptábla | 144 |
Szegmentálás és profilozás | 145 |
Szegmensalkotási módszerek | 149 |
A szegmentáció működtetése | 155 |
A viselkedés előrejelzése (early warning) | 159 |
A prediktív adatbányászat egy másik feladata | 161 |
A viselkedés felderítése | 166 |
Idősorok: a viselkedésmodellezés alapja | 168 |
Viselkedésmodellezés: a gyakorlat | 175 |
Kampányoptimalizáció | 179 |
Miért kell optimalizálni a marketingkampányokat? | 181 |
Kampányok üzleti célja | 181 |
A kampányoptimalizáció alapproblémája | 182 |
Kampányok tervezése | 182 |
Kampányok egymásra hatása | 184 |
A hasznossági pontszám | 185 |
Túlzott kommunikáció és kizárások | 188 |
Korlátok | 190 |
Az ajánlatok kiosztása | 190 |
Az optimális kiosztás | 191 |
Összegzés | 201 |
Gyakorlati alkalmazás: ügyfélérték-számítás egy telekommunikációs cégnél | 203 |
Érték az ügyfél | 205 |
Általános irányváltás a marketingben | 205 |
Az ügyfélérték fogalma | 206 |
Az ügyfélérték-számítás gyakorlata egy telekommunikációs vállalatnál | 208 |
Mit jelent az adatminőség? | 215 |
Az adatminőség üzleti jelentősége | 217 |
Az adatminőség problémái | 218 |
Adatminőség-megoldások | 220 |
Megoldási módszerek és algoritmusok | 229 |
Visszamérések | 241 |
Webanalitika és látogatottságelemzés | 243 |
Adat a (világ)hálón | 245 |
A webes szolgáltatási környezet | 246 |
A látogatottságelemzés története | 249 |
Alapvető mérőszámok és jellemzők | 249 |
Adatgyűjtés | 252 |
Látogatók azonosítása | 253 |
Előfeldolgozás | 254 |
Adattárolás és adatok elérhetővé tétele | 255 |
Jelentések, mutatószámok és KPI-k | 258 |
Megjelenítés | 259 |
A látogatottsági adatok minősége | 261 |
Trendek, jövőkép | 262 |
Webanalitika a gyakorlatban | 264 |
Szövegbányászat | 267 |
A szövegbányászat célja | 269 |
Információkinyerés | 271 |
Dokumentumok osztályozása | 275 |
Dokumentumok csoportosítása | 279 |
Kivonatolás | 282 |
Keresés | 287 |
A nagy adattömeg problémája | 289 |
Keresési kérdések | 289 |
Klasszikus keresők | 290 |
Szemantikus keresők | 301 |
Internetes keresés | 304 |
Vállalati keresés - miért más belül, mint kívül? | 307 |
Kitekintés | 309 |
Adatbányászat az agráriumban | 311 |
A gazdaság néhány további szegmense | 318 |
Néhány aktuális alkalmazás | 330 |
Adatbányászat a múlt felderítésére | 333 |
Adatbányászversenyek | 336 |
Az adatbányászat "szerszámos ládájából" - néhány statisztikai eszköz | 339 |
Adatbányászat és statisztika | 341 |
A statisztikai sokaság | 342 |
A leíró statisztika | 346 |
A változók megismerése | 357 |
Az objektumok megismerése | 367 |
A statisztikai modellezés és a modellek összehasonlítása | 375 |
Gondolatok az adatbányászat jövőjéről (2010-20) | 379 |
Az adatbányászat szükségessége | 381 |
Az adatbányászat jövőbeli platformja | 382 |
Újfajta adattartalmak használata | 386 |
Várható itthoni fejlemények | 388 |
Fogalomtár | 393 |
Irodalomjegyzék | 407 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.