kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Központi Statisztikai Hivatal |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Fűzött kemény papírkötés |
Oldalszám: | 457 oldal |
Sorozatcím: | Statisztikai módszerek a társadalmi és gazdasági elemzésekben |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 17 cm |
ISBN: | 963-215-600-5 |
Megjegyzés: | Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva. |
Előszó | 13 |
Tendenciák a szóródásban | |
Sokaság | 18 |
Az adatbázis | 19 |
Műveletek sokaságokkal | 22 |
Centrális tendencia és variancia | 24 |
A sokaság eloszlása | 26 |
Sokaság és minta | 39 |
Statisztikai becslések | 40 |
Statisztikai hipotézisek tesztelése | 44 |
A szóródás többváltozós jellemzése | 49 |
A variancia többváltozós általánosításai | 49 |
A variancia tömörítése, főkomponens változók elemzése | 69 |
A kanonikus korreláció | 90 |
Szóródás csoportosított sokaságban | 101 |
A kovariancia csoportközi struktúrája | 101 |
Diszkriminancia változók | 105 |
Klaszteranalízis | 113 |
Kategóriák korrespondencia analízise | 136 |
Egyszerű korrespondencia analízis | 137 |
többszörös korrespondencia analízis | 157 |
Minta-likelihood-sokaság | 173 |
Likelihoodelméleti fogalmak | 173 |
ipotézisek likelihood alapú tesztelése | 184 |
Gyakorló feladatok | 190 |
Az általános lineáris modell | |
Nevezetes eloszlások regressziós modelljei | 194 |
Normális eloszlás, lineáris regresszió | 196 |
Binomiális eloszlás, logit regresszió | 197 |
Poisson eloszlás, Poisson regresszió | 198 |
Lineáris regressziószámítás | 200 |
Reziduális jellemzők véges sokaságban | 201 |
Speciális magyarázó változók kezelése | 202 |
Paraméterbecslés | 204 |
Standardizált regressziós paraméterek | 214 |
A modell magyarázó ereje | 215 |
A háromváltozós modell kétváltozós blokkjai | 218 |
A "HAT" mátrix | 226 |
Valószínűségi következtetések | 230 |
Modelldiagnosztika | 241 |
A multikollinearitás | 247 |
Az általánosított legkisebb négyzetek módszere | 257 |
Rangsorolás preferált párosok alapján | 263 |
Gyakorló feladatok | 271 |
Az általános lineáris modell jellemzése | 277 |
A paraméterek maximum likelihood becslése | 277 |
Modelltesztelés, illeszkedés és deviancia | 280 |
Nemlineáris legkisebb négyzetek módszere | 284 |
Klasszifikációs módszerek | |
Logisztikus regresszió | 290 |
dichotom logisztikus regresszió | 291 |
Kontrollált párosítások logit modellezése | 306 |
Polichotom logisztikus regresszió | 310 |
Egzakt, kismintás dichotom logit regresszió | 321 |
Gyakorló feladatok | 327 |
Bayes-klasszifikáció | 329 |
Normalitás alapú kvadratikus és lineáris klasszifikáció | 332 |
Mintavételi vonatkozások | 341 |
K-középpontú klaszterezés | 355 |
Faktoranalízis | |
A faktormodell | 362 |
A faktorstruktúra | 366 |
A faktorok meghatározatlansága | 367 |
A faktormodell identifikálhatósága | 369 |
Image-analízis | 370 |
A becsült faktor-score | 371 |
Parciális korrelálatlanság | 372 |
Exploratív faktoranalízis | 374 |
A kanonikus faktormodell | 374 |
Ortogonális forgatás az egyszerű struktúráért | 376 |
Faktomegoldások | 386 |
Főkomponensanalízis | 386 |
A főfaktorok módszere | 392 |
Maximum likelihood faktoranalízis | 396 |
Image-faktoranalízis "Second generation Little Jiffy" | 400 |
Alfa-faktoranalízis | 408 |
Gyakorló feladatok | 409 |
Függelék | 413 |
Konfirmatív faktoranalízis | 415 |
A konfirmatív faktormodell | 415 |
A paraméterek becslése | 417 |
A faktormodell illeszkedése | 421 |
Dichotom (Boolean) faktoranalízis | 439 |
Tárgymutató | 446 |
Irodalom | 448 |
Angol nyelvű tartalom | 453 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.