1.060.457

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Többváltozós statisztikai számítások

Szerző
Szerkesztő
Budapest
Kiadó: Központi Statisztikai Hivatal
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám: 457 oldal
Sorozatcím: Statisztikai módszerek a társadalmi és gazdasági elemzésekben
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-215-600-5
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.
Értesítőt kérek a kiadóról
Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

Ebben a könyvben - a címhez hűen - többváltozós statisztikai módszerek ismertetését, a tárgyalt módszerekkel készített számítások menetét, és az eredmények értelmezését találja az Olvasó. A könyv... Tovább

Előszó

Ebben a könyvben - a címhez hűen - többváltozós statisztikai módszerek ismertetését, a tárgyalt módszerekkel készített számítások menetét, és az eredmények értelmezését találja az Olvasó. A könyv célja, hogy e gondolati láncban elkalauzolja a felhasználót az eredmények általános, módszertani értelmezéséig, de nem célja a vizsgált jelenség szakmai (gazdasági, szociológiai, stb.) elemzése. A könyv tartalmilag egy egyetemi jegyzetből vált ki, és formálódott könyvvé, amely jegyzetet a Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetem Statisztika Tanszékének három oktatója fejlesztett időről-időre, az alapozó statisztikai képzést követő emelt szintű, graduális, a statisztika elméletének válogatott fejezeteiből összeállított tananyag oktatása érdekében. E témakörök közül a klasszikus többváltozós statisztikai módszerek oktatása a szerzőre hárult, számos tapasztalatot nyújtva e módszerek elméletének és gyakorlatának megértése, megértetése, oktatásának didaktikája terén. E területet kiragadva és kibővítve született ez a könyv.
A könyv a tárgyalt eljárások, algoritmusok elméletét részletesen bemutatja, és a modellekkel nyert eredmények formálódásának a menetét számszakilag is nyomon követi. Teszi ez t azért, mert bár a felhasználónak elsősorban az eredmények interpretálása a fontos, de a módszert működtetni is kell, ami elméleti felkészültséget igényelhet. "Mikor igényel?" merül fel a kérdés, hiszen számításigényes algoritmusok nagy adatbázisokon való alkalmazásakor elengedhetetlen valamely kompjúteres statisztikai program használata. A válasz egyfelől a statisztikai programok nyelvezetében, másfelől a modellalkotás nehézségeiben rejlik. A standard statisztikai programoknak ugyanis mind az inputja, mind az outputja módszertani terminológiát használ. Másfelől, mikor elégedetlenek vagyunk az eredménnyel, amit a becsült modell produkál, a modell újragondolása, javítása módszertani rálátást feltételez. Vissza

Tartalom

Előszó13
Tendenciák a szóródásban
Sokaság18
Az adatbázis19
Műveletek sokaságokkal22
Centrális tendencia és variancia24
A sokaság eloszlása26
Sokaság és minta39
Statisztikai becslések40
Statisztikai hipotézisek tesztelése44
A szóródás többváltozós jellemzése49
A variancia többváltozós általánosításai49
A variancia tömörítése, főkomponens változók elemzése69
A kanonikus korreláció90
Szóródás csoportosított sokaságban101
A kovariancia csoportközi struktúrája101
Diszkriminancia változók105
Klaszteranalízis113
Kategóriák korrespondencia analízise136
Egyszerű korrespondencia analízis137
többszörös korrespondencia analízis157
Minta-likelihood-sokaság173
Likelihoodelméleti fogalmak173
ipotézisek likelihood alapú tesztelése184
Gyakorló feladatok190
Az általános lineáris modell
Nevezetes eloszlások regressziós modelljei194
Normális eloszlás, lineáris regresszió196
Binomiális eloszlás, logit regresszió 197
Poisson eloszlás, Poisson regresszió198
Lineáris regressziószámítás200
Reziduális jellemzők véges sokaságban201
Speciális magyarázó változók kezelése202
Paraméterbecslés204
Standardizált regressziós paraméterek214
A modell magyarázó ereje215
A háromváltozós modell kétváltozós blokkjai218
A "HAT" mátrix226
Valószínűségi következtetések230
Modelldiagnosztika241
A multikollinearitás247
Az általánosított legkisebb négyzetek módszere257
Rangsorolás preferált párosok alapján263
Gyakorló feladatok271
Az általános lineáris modell jellemzése277
A paraméterek maximum likelihood becslése277
Modelltesztelés, illeszkedés és deviancia280
Nemlineáris legkisebb négyzetek módszere284
Klasszifikációs módszerek
Logisztikus regresszió290
dichotom logisztikus regresszió291
Kontrollált párosítások logit modellezése306
Polichotom logisztikus regresszió310
Egzakt, kismintás dichotom logit regresszió321
Gyakorló feladatok327
Bayes-klasszifikáció329
Normalitás alapú kvadratikus és lineáris klasszifikáció332
Mintavételi vonatkozások341
K-középpontú klaszterezés355
Faktoranalízis
A faktormodell362
A faktorstruktúra366
A faktorok meghatározatlansága367
A faktormodell identifikálhatósága369
Image-analízis370
A becsült faktor-score371
Parciális korrelálatlanság372
Exploratív faktoranalízis374
A kanonikus faktormodell374
Ortogonális forgatás az egyszerű struktúráért376
Faktomegoldások386
Főkomponensanalízis386
A főfaktorok módszere392
Maximum likelihood faktoranalízis396
Image-faktoranalízis "Second generation Little Jiffy"400
Alfa-faktoranalízis408
Gyakorló feladatok409
Függelék413
Konfirmatív faktoranalízis415
A konfirmatív faktormodell415
A paraméterek becslése417
A faktormodell illeszkedése421
Dichotom (Boolean) faktoranalízis439
Tárgymutató446
Irodalom448
Angol nyelvű tartalom453

Hajdu Ottó

Hajdu Ottó műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Hajdu Ottó könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem