kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Műszaki Könyvkiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Fűzött kemény papírkötés |
Oldalszám: | 393 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 25 cm x 17 cm |
ISBN: | 963-106-684-3 |
Megjegyzés: | Tankönyvi száma: 61288. Fekete-fehér ábrákkal. |
Előszó | 9 |
Jelölések | 11 |
A többdimenziós normális eloszlás (dr. Tusnády Gábor) | 13 |
A standard normális eloszlás | 13 |
A többdimenziós normális eloszlás | 14 |
Feltételes eloszlások | 15 |
Kvadratikus alakok | 17 |
Sűrűségfüggvény | 19 |
Normalitásvizsgálat | 21 |
Irodalom | 22 |
A Wishart-mátrix (dr. Tusnády Gábor) | 25 |
A Wishart-mátrix definíciója | 25 |
A standard Wishar-mátrix sűrűségfüggvénye | 30 |
Bétamátrixok | 32 |
Irodalom | 35 |
Véletlen mátrixok sajátértékeinek eloszlása és aszimptotikus viselkedése (dr. Michaletzky György) | 39 |
A Wishart- és a bétamátrix sajátértékeinek eloszlása | 39 |
A véletlen mátrixok sajátértékeinek aszimptotikus viselkeése | 43 |
Irodalom | 46 |
A többdimeziós normális eloszlás várhatóérték-vektorára és szórásmátrixára vonatkozó becslés és hipotézisvizsgálat (dr. Michaletzky György) | 49 |
A várható érték és a szórás maximum-likelihood-becslése | 49 |
A várható érték és a szórásmátrixra voantkozó hipotézisvizsgálat | 60 |
Irodalom | 68 |
A változók közötti kapcsolat vizsgálata (dr. Rudas Tamás) | 71 |
Bevezetés | 71 |
Normális eloszlás | 71 |
Folytonos eloszlás | 78 |
Ordinális skála | 84 |
Nominális skála | 87 |
Irodalom | 94 |
A változók számának csökkentése: főkomponens- és faktoranalízis (dr. Rejtő Lídia) | 95 |
Bevezetés | 95 |
Főkomponensek és tulajdonságaik | 95 |
A főkomponensek becslése normális eloszlású mintából | 100 |
A faktoranalízis modellje (egzisztencia és unicitás) | 106 |
Maximum-likelihood-becslés a faktormodellben | 110 |
Irodalom | 116 |
Kanonikus korrelációanalízis (dr. Lengyel Tamás) | 119 |
Bevezetés | 119 |
A kanonikus korrelációanalízis elve | 120 |
A kanonikus korreláció kapcsolata a szingulárisérték-felbontással | 121 |
A kanonikus korrelációk és faktorok optimumtulajdonságairól | 122 |
Két vektorváltozó közötti kapcsolat mérésének lehetőségeiről | 125 |
Irodalom | 127 |
Regressziós modellek (dr. Székely J. Gábor) | 129 |
A regresszió fogalma. Nemparaméteres regresszió | 129 |
A regresszió paraméteres alapmodellje. Változók szelekciója | 131 |
Ridge- és James-Stein-becslések | 133 |
Robusztus regresszió | 135 |
Kiegészítések | 140 |
Irodalom | 141 |
Becslés és hipotézisvizsgálat lineáris modellben. Szórásanalízis (dr. Michaletzky György) | 145 |
A lineáris modell. A paraméterek maximum-likelihood-becslése | 145 |
Hipotézisvizsgálat lineáris modellben | 156 |
A szórásanalízis egyszerűbb feladatai | 162 |
A szórásanalízis kevert modellje | 168 |
Irodalom | 171 |
Osztályozási módszerek (dr. Gulyás Ottó) | 173 |
Bevezetés | 173 |
A Bayes-döntés | 174 |
Lineáris és szakaszonként lineáris szeparálás | 177 |
A legközelebbi társ módszer | 181 |
A clusteranalízis elemei | 184 |
Irodalom | 189 |
Kontingenciatáblázatok loglineáris elemzése (dr. Rudas Tamás) | 191 |
Bevezetés | 191 |
Polinomális eloszlás | 191 |
Loglineáris modellek | 193 |
A minimális diszrkimináló információ elve | 196 |
Maximum-likelihood-becslés | 198 |
A maximum-likelihood-becslés kiszámítása | 200 |
Direkt modellek | 201 |
Illeszkedésvizsgálat | 205 |
irodalom | 206 |
A minimális diszkrimináló információ módszere: a kontigenciatáblázáatok elemzése (dr. Csiszár Imre) | 209 |
Távolságminimalizáló módszerek | 209 |
F-eltérések: a minimális diszkrimináló információ (MDI) módszere és a maximum-likelihood-módszer | 211 |
Információs geometria | 214 |
Belső feltételekkel meghatározott feladatok | 220 |
Külső feltételekkel meghatározott feladatok | 225 |
Az I-vetület numerikus meghatározása | 228 |
Irodalom | 232 |
Többdimenziós skálázás (dr. Telegdi László) | 233 |
Bevezetés | 233 |
Távolság és hasonlóság | 234 |
Főkoordináták | 237 |
A többdimenziós skálázás klasszikus megoldása | 238 |
A Shepard-Kruskal-algoritmus | 241 |
Prokrusztész-forgatás | 242 |
Többszörös többdimenziós skálázás | 245 |
Irodalom | 249 |
A szimultán döntés paraméteres módszerei (dr. Kun Andrea) | 251 |
Bevezetés | 251 |
Egyváltozós többszörös hipotézisvizsgálat | 251 |
Többváltozós többszörös hipotézisvizsgálat | 257 |
Szimultán próbák a regressziós modellben | 265 |
Szimultán próbák szórások és kovarianciamátrixok összehasonlítására | 269 |
Irodalom | 271 |
A szimultán döntés nemparaméteres módszere (dr. Hajtman Béla) | 273 |
Bevezetés | 273 |
Szimultán összehasonlítás az egyváltozós esetben | 281 |
A szimultán összehasonlítás többváltozós módszerei | 287 |
Irodalom | 295 |
A maximum-likelihood-módszer ( dr. Michaletzky György és dr. Székely J. Gábor) | 297 |
Bevezetés | 297 |
A maximum-likelihood-becslés tulajdonságai | 299 |
A likelihood-hányados-próba és tulajdonságai | 308 |
Irodalom | 313 |
A többváltozós statisztikai analízis számítógépes eljárásai (dr. Gaudi István) | 319 |
Bevezetés | 319 |
A BMDP matematikai statisztikai programcsomag | 320 |
A BMDP néhány többváltozós statisztikai módszeréről | 326 |
Függelék: Lineáris algebrai segédeszközök (dr. Bolla Mariann) | 375 |
Valós n-dimenziós tér lineáris leképezései | 375 |
Kvadratikus és bilineáris alakok | 377 |
Szinguláris értékekre és sajátértékekre vonatkozó szeparációs tételek | 380 |
Nyom, általánosított linverz | 381 |
Mátrixok Kronecker-szorzata | 384 |
Mátrixfüggvények deriválása | 386 |
Kislexikon | 289 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.