kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Vászon |
Oldalszám: | 420 oldal |
Sorozatcím: | Korszerű matematikai ismeretek gazdasági szakemberek számára |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 17 cm |
ISBN: | 963-221-185-5 |
Megjegyzés: | Az egyik szerző, Éltető Ödön által dedikált példány. |
Előszó | 11 |
Mintavételi eljárások (Éltető Ödön) | 13 |
Bevezetés | 15 |
A véges alapsokaságból vett minták elméletének helye a matematikai statisztikában | 15 |
Jelölések, alapvető fogalmak | 17 |
Egyszerű véletlen mintavétel | 19 |
Az egyszerű véletlen mintavétel fogalma, gyakorlati végrehajtása | 19 |
Az átlag és az értékösszeg becslése | 20 |
Az arány és a százalékos megoszlás becslése | 26 |
A minta elemszámának meghatározása | 31 |
Mintavétel nem egyenlő kiválasztási valószínűséggel | 36 |
Mintavétel visszatevéssel | 36 |
Mintavétel visszatevés nélkül | 38 |
Rétegzett mintavétel | 40 |
A rétegzés fogalma, célja, jelölések | 40 |
Becslés rétegezett véletlen minta alapján; a becslések tulajdonságai | 41 |
A minta elosztása | 43 |
Rétegezett és egyszerű véletlen minta összehasonlítása | 46 |
A minta elosztása többcélú mintavétel esetén | 51 |
Mintavétel utáni rétegezés | 54 |
Többszörös rétegezés, kontrollált kiválasztás | 56 |
Hányados- és regressziós becslés | 60 |
Hányadosbecslés | 60 |
A hányadosbecslés tulajdonságai | 62 |
Hányadosbecslés rétegezett mintavétel esetén | 69 |
Torzítatlan és többváltozós hányadosbecslések | 73 |
Szorzattípusú becslések | 74 |
Regressziós becslés egyszerű és rétegezett véletlen mintavétel esetén | 76 |
Szisztematikus mintavétel | 81 |
Szisztematikus (mechanikus) kiválasztási eljárások | 81 |
A mintaátlag szórása szisztematikus kiválasztás esetén | 85 |
Csoportos mintavétel | 90 |
Azonos nagyságú csoportok kiválasztása egyenlő valószínűséggel | 90 |
Különböző nagyságú csoportok kiválasztása egyenlő valószínűséggel | 94 |
Visszatevéses kiválasztás-nagysággal arányos valószínűséggel | 98 |
Kiválasztás visszatevés nélkül | 101 |
Különböző becslések relatív hatékonyságának összehasonlítása | 111 |
Többlépcsős mintavételi eljárások | 115 |
Bevezetés, jelölések | 115 |
Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő valószínűséggel; torzítatlan becslés | 118 |
Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő valószínűséggel; hányadosbecslés | 124 |
A minta elosztása egyenlő valószínűségű kiválasztás esetén | 126 |
Elsődleges egységek visszatevéses kiválasztása nagysággal arányos valószínűséggel | 132 |
Elsődleges egységek kiválasztása nagysággal arányos valószínűséggel visszatevés nélkül | 140 |
Néhány speciális mintavételi eljárás | 143 |
Két fázisban végrehajtott mintavétel | 143 |
Véletlen részminták módszere | 149 |
Eljárások a nemválaszolás hatásának csökkentésére | 152 |
Korreláció- és regressziószámítás (Ziermann Margit) | 157 |
Bevezetés | 159 |
Determinisztikus és sztochasztikus modellek | 159 |
Korrelációs és regressziós modell | 162 |
A korrelációs modell: valószínűségi változók regressziós függvényei | 164 |
Az n-dimenziós (elsőfajú) regressziós felület | 164 |
Regresszió normális együttes eloszlás esetén: n-dimenziós regressziós sík | 166 |
Másodfajú (másodrendű) regresszió: az elsőfajú (elméleti) regresszió közelítése | 168 |
A lineáris regressziós közelítés hibája. A maradéktag | 172 |
A parciális és a többszörös korreláció együttható | 175 |
A többszörös korrelációs együttható | 178 |
A lineáris regressziós egyenletek paramétereinek becslése | 181 |
Az empirikus együtthatók | 181 |
A korrelációs modell elméleti együtthatóinak tulajdonságai. Statisztikai próbák és konfidenciaentervallumok | 185 |
A regressziós modell: regresszió nem véletlenszerű változók esetében | 190 |
Többváltozós lineáris regresszió | 191 |
A többváltozós regresszióanalízis lépcsőzetes végrehajtási módja | 197 |
Két- és többváltozós nemlineáris korrelációs és regressziós modellek | 202 |
Linearizálható nemlineáris regressziós függvények | 203 |
Kétváltozós nemlineáris modellek | 206 |
Többváltozós nemlineáris modellek (multiplikatív modell - hiperbolikus modell - polinomiális modell) | 211 |
Elaszticitások becslése | 214 |
Rangkorreláció | 217 |
Faktoranalízis (Meszéna György) | 227 |
A faktoranalízis közgazdasági alkalmazásának lehetőségeiről | 229 |
Az induló rendszer és követelményei | 231 |
Alapvető faktoranalitikus modell jellegzetes eredménytáblái | 232 |
Az általános modell és jellemzése | 234 |
Alapfogalmak, jelölések | 235 |
Geometriai interpretáció | 238 |
Kommunalitások becslése | 239 |
A faktorok számának megadása | 240 |
A faktoranalízis megoldási módszerei | 241 |
A főfaktorok módszere | 242 |
A faktorok előállítása | 246 |
A gazdasági fejlődés tényezőinek vizsgálata faktoranalízis alkalmazásával | 249 |
Idősorok statisztikai analízise (Ziermann Margit) | 265 |
Bevezetés | 267 |
Empirikus és elméleti idősorok | 267 |
Az idősorok klaszikus felbontása | 269 |
A trendillesztés általános elvi kérdései | 271 |
A sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos néhány fontosabb definíció összefoglalása | 275 |
Trend, periodikus és stracionárius komponensekből álló idősorok vizsgálata | 278 |
A trend meghatározása mozgó átlagokkal | 279 |
Analitikus trendek meghatározása | 281 |
A polinomiális ternd fokszámának és paramétereinek a meghatározása | 283 |
Trendszámítás ortogonális polinomokkal | 287 |
Rejtett periódusok vizsgálata. A periodogram | 289 |
A logisztikus trend | 292 |
Idősorok speciáis sztochasztikus modelljei | 299 |
A teljesen véletlen folyamat (a fehér zaj) | 301 |
A bolyongási folyamat | 302 |
A mozgóátlag-folyamat (MA) | 303 |
Autoregresszív folyamatok (AR) | 305 |
Kevert modellek (ARMA) | 307 |
Néhány dinamikus sztochasztikus modell (Ziermann Margit) | 309 |
Sztochasztikus készletgazdálkodási modellek | 312 |
Bevezetés | 312 |
Készletezési modellek | 313 |
Sorbanállási modellek | 351 |
Bevezetés | 351 |
Poisson-típusú sorbanállási rendszerek | 353 |
Nem Poisson-típusú sorbanállási rendszerek | 370 |
Fogyasztási modellek (Éltető Ödön) | 379 |
Bevezetés | 381 |
Fogyasztási modellek elméleti alapjai | 382 |
Allokációs fogyasztási modell | 386 |
A modell elméleti tulajdonságai | 386 |
Dinamikus és sztochasztikus specifikáció | 387 |
Paraméterbecslési eljárások | 389 |
A fogyasztói kiadások lineáris modellje (Stone-modell) | 394 |
A modell elméleti tulajdonságai | 394 |
Dinamikus és sztochasztikus specifikáció | 398 |
A paraméterek becslése | 400 |
A LES modell alkalmazása hazai makrostatisztikai fogyasztási adatokra | 405 |
Irodalom | 413 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.