Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági és társadalmi elemzésekben - CD-vel

Tartalom

Contents 11
Előszó 15
1. Bevezető fogalmak 17
1.1 Statisztikai adatok és módszerek 19
1.2 Sokaság és minta 21
1.3 Ismérvek és mérési skálák 22
1.4 Adatok és adatforrások 25
1.5 A statisztikai adatokkal szemben támasztott követelmények és pontosság 32
1.6 A hivatalos statisztikai szolgálat szervezete. Statisztikai kiadványok 35
2. Egyszerű elemzési módszerek 43
2.1 A statisztikai adatok rendezése és megjelenítése 45
2.2 Viszonyszámok és grafikonok 53
2.3 Minősítéses jellemzők elemzési módszerei 61
2.3.1 A sokaság valamely minőségi (nem mennyiségi) ismérv szerinti elemzése 61
2.3.2 A struktúraváltozás elemzési módszerei 62
2.3.3. Minőségi (nem mennyiségi) ismérvek közötti kapcsolatvizsgálati módszerek 65
3. Empirikus eloszlások elemzése 81
3.1 Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok 84
3.2 Kvantilisek 92
3.3 Középértékek 96
3.3.1 Átlagok 97
3.3.2 Helyzeti középértékek 105
3.4 Szóródási mérőszámok 107
3.5 A kiugró értékek (outlier-ek) feltárása 113
3.6 Empirikus eloszlások típusai. Az aszimmetria és a csúcsosság mérése 115
3.7 Számítógépes statisztikai programok 121
3.8 A koncentráció elemzése 125
4. Heterogén, részekre bontott sokaság elemzése137
4.1 Csoportosított sokaságra számított átlag, szórás és viszonyszám 139
4.2 Standardizálás, összetett intenzitási viszonyszámok (vagy főátlagok) összehasonlítása 146
5. Ár-, volumen- és értékindex-számítás 159
5.1 Az árindex (lp) 161
5.2 Az árváltozások mérésének néhány problémája 168
5.3 Néhány fontos árindex 171
5.3.1 Termelőiár-indexek 171
5.3.2 A fogyasztóiár-index (Consumer Price Index, CPI) 174
5.3.3 Tőzsdeindex 185
5.3.4 Vásárlóerő-paritás (Purchasing Power Parity, PPP) 186
5.3.5 Az ársapka szabályozásról 189
5.4 A volumenindex 190
5.5 Az értékindex 195
5.6 Néhány főbb összefüggés 196
5.6.1 Az érték-, volumen- és árindex közötti összefüggés 196
5.6.2 Az érték változásának additív felbontása 197
5.6.3 Indexek és abszolút számok összefüggése. Értékadatokból álló sorok deflálása árindexszel 198
6. A következtető statisztika valószínűségszámítási alapjai 205
6.1 Események. A valószínűség fogalma 207
6.1.1 Műveletek eseményekkel 207
6.1.2 A valószínűség fogalma, mérési lehetőségei 208
6.1.3 Feltételes valószínűség 214
6.2 Valószínűségi változók 216
6.2.1 Diszkrét eloszlások 217
6.2.2 Folytonos eloszlások 221
6.2.3 Átlag (várható érték) és szórás 224
6.2.4 A normális eloszlás 227
6.2.5 Speciális statisztikai eloszlások 229
7. Mintavétel és becslés 235
7.1 Mintavételi módok 239
7.2 Paraméterek becslése, a becslésekkel szemben támasztott kritériumok 243
7.2.1 Torzítatlanság 243
7.2.2 Hatásosság 245
7.3 Pontbecslések 247
7.4 Intervallum becslések 248
7.5 Átlag becslése különböző típusú véletlen minták esetében 262
7.6 Mintanagyság meghatározása 266
8. Hipotézisvizsgálatig 271
8.1 A hipotézisvizsgálat általános kérdései 273
8.2 A hipotézisvizsgálat gyakorlati esetei 279
8.2.1 Egymintás próbák 279
8.2.2 Kétmintás próbák 288
8.2.3 Többmintás próbák (variancia-analízis) 293
9. A kétváltozós korreláció- és regressziószámítás 305
9.1 A regressziószámítás adatigénye 308
9.2 Kétváltozós lineáris regressziós modell 309
9.2.1 A legkisebb négyzetek módszere 309
9.2.2 Statisztikai következtetések a kétváltozós lineáris regressziós modellben 314
9.2.3 A regressziós modellre tett feltevések helyességének ellenőrzése - 324
9.2.4 A lineáris korreláció szorossága 329
9.2.5 Nemlineáris regresszió- és korrelációelemzés 332
10. Többváltozós regresszió- és korrelációszámítás 343
10.1 A lineáris regressziós modell feltételrendszere 346
10.2 A többváltozós modell felírása mátrixok segítségével, a paraméterek becslése 347
10.3 Statisztikai következtetések a lineáris regressziós modellben 350
10.4 Többváltozós korreláció számítás 358
10.5 A multikollinearitás 362
10.6 A regressziós modellképzés néhány további kérdése 364
11. Az idősorok elemzési módszerei és az előrejelzés 381
11.1 Az idősorok elemzésének egyszerűbb eszközei 384
11.2 Az idősorok komponensei 387
11.3 Trendszámítás 392
11.3.1 A mozgó átlagok módszere 392
11.3.2 Analitikus trendszámítás 397
11.4 A ciklikusság vizsgálata 408
11.5 A szezonális hullámzás mérése 410
11.5.1 Szezonális eltérések számítása 410
11.5.2 Szezonindexek számítása 412
11.5.3 Az idősorok egyszerű szezonális kiigazítása 414
11.5.4 Előrejelzés dekompozíciós módszer alapján 414
11.5.5 Konjunktúramutatók 415
11.6 A sztochasztikus idősorelemzés alapjai 417
11.6.1 Alapfogalmak 418
11.6.2 Egyszerűbb sztochasztikus folyamatok és jellemzőik 419
Irodalomjegyzék 429
TÁRGYMUTATÓ 431
TÁBLÁZATOK 435

Témakörök