Statisztikai módszerek a gazdasági elemzésben

Tartalom

Előszó V
1. Bevezető fogalmaik 1
1.1 Statisztikai adatok és módszere 1
1.2 Sokaság és ismérv 3
1.3 A statisztikai tevékenység 7
1.4 A statisztikai adatok jellege és minősége 13
1.5 A statisztikai adatok rendezése és megjelenítése 17
1.6 A hivatalos statisztikai szolgálat szervezete. Statisztikai kiadványok 34
1.7 Gyakorló feladatok 38
2. Minősítéses jellemzők elemzési módszerei 43
2.1 A struktúraváltozás elemzési módszerei 43
2.2 Kapcsolat-vizsgálati módszerek 50
2.2.1 Táblák és viszonyszámok 51
2.2.2 Asszociációs együtthatók 55
2.2.3 Rangkorrelációs együtthatók 63
2.3 Gyakorló feladatok 74
3. Empirikus eloszlások elemzése 89
3.1 Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok 90
3.2 Kvantilisek 102
3.3 Középértékek 107
3.3.1 Átlagok 108
3.3.2 Helyzeti középértékek 118
3.4 Szóródási mérőszámok 121
3.5 A kiugró értékek (outlier-ek) feltárása 131
3.6 Empirikus eloszlások típusai. Az aszimmetria mérése 134
3.7 Összefoglaló számítások a MINITAB programmal 140
3.8 A koncentráció elemzése 143
3.9 Gyakorló feladatok 155
4. Főátlagok, összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása, standardizálás 167
4.1 Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) különbségének elemzése 169
4.2 Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) hányadosának felbontása 172
4.3 Többszörös standardizálás 177
4.4 Gyakorló feladatok 181
5. Ár-, volumen- és értékindex-számítás 191
5.1 Az árindex 191
5.2 A volumenindex 201
5.3 Az értékindex 207
5.4 Néhány főbb összefüggés 208
5.4.1 Az érték- volumen- és árindex közötti összefüggés 208
5.4.2 Indexek és abszolút számok összefüggése 209
5.4.3 Csoportosított sokaságra számított indexek összefüggései 212
5 5 A fogyasztói árindex 213
5.6 Az indexszámítás néhány egyéb alkalmazása 220
5.7 Indexsorok 222
5.8 Gyakorló feladatok 229
6. Statisztikai mintavétel 243
6.1 Egyszerű véletlen kiválasztás 244
6.1.1 A mintaátlag 247
6.1.2 A mintabeli értékösszeg 254
6.1.3 A mintabeli arány 256
6.2 A rétegezett kiválasztás 258
6.2.1 A rétegzés előnyei 258
6.2.2 A rétegzett kiválasztású mintaátlag 260
6.2.3 A minta rétegek közötti szétosztása 263
6.3 Egyéb kiválasztási módok 267
6.3.1 További véletlenen alapuló mintavételi eljárások 267
6.3.2 Nem véletlenszerű kiválasztási eljárások 268
6.4 Gyakorló feladatok 269
7. Becslés és hipotézis ellenőrzés 273
7.1 Pontbecslések 273
7.1.1 Torzítatlanság 273
7.1.2 Hatásosság 275
7.1.3 Konzisztencia 278
7.1.4. Pontbecslések készítése 281
7.2 Intervallum becslések 282
7.2.1 Az alapsokasági átlag becslése 283
7.2.2 Az alapsokasági értékösszeg becslése 289
7.2.3 Az alapsokasági arány becslése 290
7.2.4 Az alapsokasági szórás becslése 292
7.2.5 Aszimmetrikus konfidencia intervallumok 294
7.3 A mintasokaság elemszámának megállapítása 296
7.4 Konfidencia intervallum-számítás MINITAB-bal 298
7.5 Kétmintás becslések 299
7.6 Hipotézis ellenőrzés 301
7.6.1 Az alapsokasági átlagra tett hipotézis ellenőrzése 303
7.6.2 A hipotézis ellenőrzés alkalmazásakor elkövethető hibák 308
7.6.3 A másodfajú hiba és a jelleggörbe 310
7.6.4 A mintanagyság meghatározása 313
7.6.5 Két alapsokasági átlag különbségére tett hipotézis ellenőrzése . 315
7.6.6 Variancia analízis 319
7.6.7 Illeszkedés vizsgálat x2-próbával 325
7.6.8 Függetlenség vizsgálat x2~próbával 327
7.7 Gyakorló feladatok 330
8. Kétváltozós korreláció- és regresszió-számítás 341
8.1 A regresszió-számítás adatbázisa 342
8.2 A kétváltozós lineáris regressziós modell 343
8.3 Statisztikai következtetések a lineáris regressziós modellben 352
8.3.1 A regressziós modell feltételrendszere 352
8.3.2 Konfidencia intervallum számítás és hipotézis ellenőrzés a kétváltozós lineáris modellben 355
8.4 A standard lineáris regressziós modell feltételeinek ellenőrzése 366
8.5 A lineáris korreláció szorossága 375
8.6 Nemlineáris regresszió- és korreláció-számítás 378
8.7 Regressziószámítás a MINITAB programcsomaggal 383
8.8 Gyakorló feladatok 385
9. Többváltozós korreláció- és regresszió-számítás 393
9.1 A regressziófüggvény meghatározása 394
9.2 A többváltozós lineáris regressziós modell feltételrendszere 398
9.3 A legkisebb négyzetek módszere és tulajdonságai 400
9.4 Regressziós együtthatók szignifikancia vizsgálata. Konfidencia intervallum számítás 402
9.5 A regressziós becslés konfidencia intervalluma 405
9.6 Korrelációs és determinációs együtthatók a többváltozós modellben 409
9.6.1 A parciális korrelációs együttható 410
9.6.2 A többszörös korrelációs együttható 412
9.7 A multikollinearitás 414
9.8 A regressziós modellképzés néhány további kérdése 420
9.8.1 Minőségi ismérvek kezelése 421
9.8.2 A tényezőváltozók megválasztása 425
9.8.3 Outlierek és befolyásos adatok tesztelése 430
9.9 Gyakorló feladatok 434
10. Az idősorok elemzési módszerei és az előrejelzés 443
10.1 Az idősorok elemzésének egyszerűbb eszközei 444
10.2 Az idősorok komponensei 448
10.3 Trendszámítás 453
10.3.1 A mozgó átlagok módszere 454
10.3.2 Analitikus trendszámítás 460
10.4 A ciklus-hatás vizsgálata 476
10.5 A szezonális hullámzás mérése 477
10.5.1 Szezonális eltérések számítása 479
10.5.2 Szezonindexek számítása 485
10.5.3 Az idősorok szezonális kiigazítása 487
10.6 A véletlen komponens 489
10.7 Előrejelzés az idősor adataiból 495
10.7.1 Kisimító módszerek 495
10.7.2 Dekompozíciós módszerek 502
10.7.3 Box-Jenkins modellek 513
10.8 Gyakorló feladatok 504
Függelék 517
A. Valószínűség-számítási alapok 517
B. Fontosabb MINITAB utasítások 525
C. Táblázatok 530
Irodalomjegyzék 559

Témakörök