Statisztika közgazdászoknak

Tartalom

ELŐSZÓ 9
1. ALAPFOGALMAK 13
1.1. A statisztika mibenlétéről 14
1.2. A valóság statisztikai leképezése 17
1.2.1. A sokaság 18
1.2.2. Ismérvek és mérési skálák 22
1.3. Adatszerzési módok 25
1.4. Adathasznosítási módok 34
1.5. Statisztikai alapműveletek, egyszerű elemzések 35
1.5.1. Statisztikai alapműveletek 35
1.5.2. Elemzés viszonyszámokkal 44
1.5.3. A grafikus ábrázolás alapjai 51
1.6. Összefoglalás 54
1.7. Gyakorló feladatok 55
2. AZ INFORMÁCIÓSŰRÍTÉS ESZKÖZEI 59
2.1. A sokaság egy ismérv szerinti vizsgálata 60
2.1.1. Mennyiségi ismérv szerinti rendezés és osztályozás 61
2.1.2. Értékösszegek képzése. Kumulálás 70
2.1.3. Kvantilis értékek 76
2.1.4. A mennyiségi sorok grafikus ábrázolása 80
2.1.5. A gyakorisági eloszlások jellegzetességei 85
2.2. Részekre bontott sokaságok vizsgálata 122
2.2.1. Rész- és összetett viszonyszámok 123
2.2.2. Rész- és főátlagok 126
2.2.3. Rész- és fősokaságok varianciája és szórása 129
2.3. A sokaság több ismérv szerinti vizsgálata 135
2.3.1. Az ismérvek közötti kapcsolat fogalma és fajtái 136
2.3.2. A kapcsolatvizsgálat általános eszközei 141
2.3.3. Asszociáció 144
2.3.4. A vegyes kapcsolat 150
2.3.5. A korreláció 152
2.3.6. Rangkorreláció 165
2.4. Összefoglalás 167
2.5. Gyakorló feladatok 168
3. ÖSSZEHASONLÍTÁS STANDARDIZÁLÁSSAL ÉS INDEXSZÁMÍTÁSSAL... 173
3.1. Standardizálás: különbségfelbontás és indexszámítás 174
3.1.1. Különbségfelbontás 177
3.1.2. Standardizáláson alapuló indexek (hányadosfelbontás) 181
3.2. Érték-, ár- és volumenindexek 188
3.2.1. Két időszakra vonatkozó indexszámítás 189
3.2.2. Több időszakra vonatkozó indexszámítás 214
3.2.3. A bruttó hazai termék indexei 222
3.2.4. Területi indexek 232
3.2.5. Az indexpróbákról 241
3.3. A kétféle indexszámítás összefüggéséről 242
3.4. Összefoglalás 245
3.5. Gyakorló feladatok 247
4. MINTAVÉTEL 253
4.1. Bevezetés a mintavételbe 254
4.2. Alapfogalmak 259
4.3. A mintajellemzők fontosabb tulajdonságai 268
4.4. A statisztikai dedukciótól az indukcióig 275
4.5. Véletlen mintavételi tervek 279
4.5.1. Független, azonos eloszlású (FAE) minta 279
4.5.2. Egyszerű véletlen (EV) minta 280
4.5.3. Rétegzett (R) minta 283
4.5.4. Csoportos (CS) minta 290
4.5.5. Többlépcsős (TL) mintavétel 292
4.6. Nemvéletlen mintavételi eljárások 293
4.7. Kombinált és mesterséges minták 295
4.8. Nemválaszolások a mintában 299
4.9. Összefoglalás 305
4.10. Gyakorló feladatok 306
5. STATISZTIKAI BECSLÉSEK 311
5.1. Alapfogalmak 312
5.2. A becslő függvény tulajdonságai 314
5.2.1. Kismintás becslési kritériumok 315
5.2.2. Nagymintás becslési kritériumok 321
5.3. A pontbecslés módszerei 323
5.3.1. A legkisebb négyzetek módszere 324
5.3.2. A momentumok módszere 326
5.3.3. A maximum likelihood (ML) módszer 327
5.4. Az intervallumbecslés alapjai 330
5.5. Intervallumbecslés FAE minta esetén 337
5.5.1. A sokasági várható érték becslése 337
5.5.2. Az értékösszeg becslése 345
5.5.3. Sokasági arány becslése 346
5.5.4. A sokasági szórásnégyzet becslése 348
5.5.5. Két várható érték különbségének becslése 352
5.5.6. Hányadosbecslés 363
5.6. Becslés véges sokaságból vett minták esetén 366
5.6.1. Alapfogalmak 366
5.6.2. Átlag- és értékösszegbecslés egyszerű véletlen minta esetén 368
5.6.3. Adag- és értékösszegbecslés rétegzett mintából 372
5.6.4. Átlag- és értékösszegbecslés csoportos mintából 378
5.7. Általános közelítő eljárások 383
5.7.1. A független részminták módszere 384
5.7.2. Számítógépes ismétlések 388
5.8. Egyéb becslések 391
5.9. Összefoglalás 393
5.10. Gyakorló feladatok 394
6. HIPOTÉZISEK VIZSGÁLATA 401
6.1. A hipotézisvizsgálat menete és kellékei 402
6.1.1. A vizsgálandó hipotézis megfogalmazása 404
6.1.2. A próbafüggvény 407
6.1.3. A kritikus tartomány 409
6.1.4. Összetett nullhipotézisek vizsgálata 417
6.2. A hipotézisvizsgálat során elkövethető hibák 420
6.3. A legfontosabb paraméteres és nagymintás nemparaméteres próbák 435
6.3.1. Egymintás próbák 437
6.3.2. Kétmintás próbák 450
6.3.3. Több független mintás próbák 463
6.4. Kismintás nemparaméteres próbák 475
6.4.1. Binomiális próba 476
6.4.2. Sorozatpróbák 482
6.4.3. Rangösszegpróba 485
6.5. Néhány gyakorlati kérdés 491
6.6. Összefoglalás 497
6.7. Gyakorló feladatok 499
7. IDŐSOROK ELEMZÉSE 505
7.1. Alapfogalmak és alapmodellek 506
7.1.1. Egyszerű elemzési módszerek 508
7.1.2. Az idősorelemzés modelljei 514
7.2. Dekompozíciós idősormodellek I. Trendszámítás 517
7.2.1. Analitikus trendszámítás 518
7.2.2. Mozgóátlagolású trendszámítás 532
7.2.3. A konjunktúraciklus kimutatása 538
7.3. Dekompozíciós idősormodellek II. Szezonális ingadozások 541
7.4. A rövid távú idősorelemzés néhány további módszere 549
7.4.1. A simító eljárásokról 550
7.4.2. Az ARMA idősorelemzés alapjai 557
7.5. Összefoglalás 562
7.6. Gyakorló feladatok 563
8. KORRELÁCIÓ- ÉS REGRESSZIÓSZÁMÍTÁS 569
8.1. Alapfogalmak, jelölések, modellek 570
8.1.1. Sokasági összefüggések 571
8.1.2. Összefüggések a mintában 578
8.2. A kétváltozós regressziós modell 582
8.2.1. Mintán belüli eredmények 583
8.2.2. Mintavételi tulajdonságok 596
8.2.3. Intervallumbecslés 600
8.2.4. Hipotézisvizsgálat 603
8.2.5. Nemlineáris modellek 628
8.3. Többváltozós korreláció- és regressziószámítás 637
8.3.1. Elemzés a mintán belül 638
8.3.2. Következtetés a mintából 647
8.3.3. Speciális sokváltozós problémák 658
8.4. Kitekintés 680
8.5. Összefoglalás 681
8.6. Gyakorló feladatok 683
9. A STATISZTIKA A TÁRSADALOM SZOLGÁLATÁBAN 695
9.1. A statisztikai információ-rendszer és annak működése 696
9.2. A hivatalos statisztikai szolgálat 702
9.3. A statisztikai tevékenység etikája 710
9.4. Összefoglalás 713
FÜGGELÉK 715
TÁRGYMUTATÓ 749
IRODALOM 763
ANGOL NYELVŰ TARTALOM 767

Témakörök