1.063.248

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Statisztika

Elmélet és gyakorlat/SI mértékegységekkel

Szerző

Kiadó: Panem-McGraw-Hill
Kiadás helye:
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 545 oldal
Sorozatcím: Schaum-könyvek
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 28 cm x 20 cm
ISBN: 963-545-029-x
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.
Értesítőt kérek a kiadóról
Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A statisztika, vagy ahogy gyakran nevezik a statisztikai módszertan, egyre növekvő szerepet játszik az emberi megismerésre való törekvés szinte minden területén. A statisztika régeben csak az állam... Tovább

Előszó

A statisztika, vagy ahogy gyakran nevezik a statisztikai módszertan, egyre növekvő szerepet játszik az emberi megismerésre való törekvés szinte minden területén. A statisztika régeben csak az állam ügyeivel foglalkozott, innen ered elnevezése is, hatóköre azonban manapság egyre terjed a mezőgazdaság, a biológia, az üzleti élet, a kémia, a hírközlés, a közgazdaságtan, az oktatás, az elektronika, a gyógyszerészet, a fizika, a politikai tudományok, a pszichológia, a szociológia, valamint a tudományos és műszaki élet egyéb területein is.
Ez a könyv olyan bevezetőt kíván adni az általános statisztikai elvekhez, ami bárki számára, függetlenül attól, hogy milyen szakterületen dolgozik, hasznos lehet. A könyvet úgy terveztem, hogy akár meglévő standard könyvek kiegészítéseként, akár statisztikai kurzusok önálló szakkönyveként is használható legyen. Emellett értékes referenciakönyv lehet mindazok számára, akik saját szakterületük kutatásai során a statisztika alkalmazásaival foglalkoznak. Vissza

Tartalom

Előszó
Előszó a magyar kiadáshoz
Változók és grafikonok1
Statisztika
Sokaság és minta; induktív és leíró statisztika
Diszkrét és folytonos változók
Az adatok kerekítése
Tudományos jelölés
Szignifikáns jegyek
Számítások
Függvények
A derékszögű koordinátarendszer
Grafikonok
Egyenletek
Egyenlőtlenségek
Logaritmusok
Antilogaritmusok
Számítások a logaritmus felhasználásával
Gyakorisági eloszlások35
Alapadatok
Rangsorok
Gyakorisági eloszlások
Osztályközök és osztáyközhatárok
Az osztályok valódi határai
Az osztályköz hossza
Az osztályközép
Gyakorisági eloszlások képzésének általános szabályai
Hisztogramok és gyakorisági poligonok
Relatív gyakorisági eloszlások
Kumulált gyakorisági eloszlások és ogivák
Kumulált relatív gyakorisági eloszlások
Kumulált gyakorisági eloszlások és ovigák
Kumulált relatív gyakorisági eloszlsok és százalékos ogivák
Gyakorisági görbék és kisimított ogivák
A gyakorisági görbék típusai
Az átlag, a medián, a módusz és a középérték egyéb mérőszámai57
Az index jelölése
Az összegzés jelölése
Átlagok, a középértékek mérőszámai
A számtani átlag
A súlyozott számtani átlag
A számtani átlag tulajdonságai
Csoportosított adatokból számított számtani átlag
A medián
A módusz
Az átlag, a medián és a módusz közti tapasztalati kapcsolat
A G mértani átlag
A H harmonius átlag
A számtani, a mértani és a harmonikus átlagok közti viszony
A négyzetes átlag
Kvartilisek, decilisek és percentilisek
A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai87
Szóródás és változékonyság
A terjedelem
Az átlagos (abszolút) eltérés
Az interkvartilis félterjedelem
A 10-90 percentilis terjedelem
A szórás
A variancia vagy szórásnégyzet
Egyszerű módszerek a szórás kiszámítására
A szórás tulajdonságai
A Charlier-féle ellenőrzés
A variancia Sheppard-féle korrekciója
Tapasztalati összefüggések a szóródás mérőszámai között
Abszolút és relatív szóródás; a szóródási együttható
Standardizált változó: standard egységek
Momentumok, ferdeség és csúcsosság110
Momentumok
Csoportosított adatok monumentumai
A monumentumok közötti összefüggések
Monumentumok számítása csoportosított adatokból
A Charlier-féle ellenőrzés és a Sheppard-féle korrekciók
Monumentumok mértékegység nélküli formában
Ferdeség
Csúcsosság
Sokasági monumentumok, ferdeség és csúcsosság
Elemi valószínűségelmélet122
A valószínűség definíciói
Feltételes valószínűség; független és nem független események
Egymást kölcsönösen kizáró események
Valószínűségeloszlások
A várható érték
A sokasági és a mintabeli átlag, valamint a variancia közti kapcsolat
Kombinatorika
A legfontosabb alapelv
n faktoriális
Permutációk
Kombinációk
Az n! Stirling-féle közelítő képlete
A valószínűségelmélet és a halmazelmélet kapcsolata
A binomiális, a normális és a Poisson-eloszlás150
A binomiális eloszlás
A normális eloszlás
A binomiális és a normális közötti kapcsolat
A Poisson-eloszlás
A binomiális és a Poisson-eloszlás közötti kapcsolat
A polinomiális eloszlás
Elméleti eloszlások illesztése mintabeli gyakorisági eloszlásokra
Elemi mintavételi elmélet175
Mintavételi elmélet
Véletlen minták és véletlen számok
Visszatevéses és visszatevés nélküli mintavétel
Mintavételi eloszlások
Az átlagok mintavételi eloszlása
A mintabeli arányok eloszlása
Különbségek és összegek mintavételi eloszlása
Standard hibák
Statisztikai becsléselmélet194
A paraméterek becslése
Torzítatlan becslések
Hatásos becslések
Pont- és intervallumbecslések; megbízhatóságok
Sokasági paraméterek konfidenciaintervallumainak becslése
A valószínű hiba
Statisztikai döntéselmélet206
Statisztikai döntések
Statisztikai hipotézisek
Hipotézisek és a szignifikancia tesztelése, döntési szabályok
Első- és másodfajú hibák
A szignifikanciaszint
Normális eloszlásra épülő próbák
Kétoldali és egyoldali próbák
Néhány fontos próba
Jelleggörbék (OC görbék); a próba ereje
Ellenőrzőkártyák
Sokaságok különbségeire vonatkozó próbák
Binomiális eloszlásra épülő próbák
Kismintás elmélet231
Kisminták
A Student-féle t eloszlás
Konfidenciaintervallumok
Hipotézis- és szignifikancia vizsgálat
A khi-négyzet eloszlás
Konfidenciaintervallumok khi-négyzet eloszlás esetén
Szabadságfokok
Az F eloszlás
A khi-négyzet próba246
Megfigyelt és elméleti gyakoriságok
A khi-négyzet definíciója
Szignifikanciatesztek
Illeszkedésvizsgálat khi-négyzet próbával
Kontingencia-táblák
A Yates-féle folytonossági korrekció
Egyszerű képletek a khi-négyzet kiszámítására
A kontingenciaegyüttható
Minőségi ismérvek korrelációja
A khi-négyzet additív tulajdonsága
Görbeillesztés és a legkisebb négyzetek módszere267
A változók közötti kapcsolat
Görbeillesztés
A közelítő görbék egyenletei; a szabadkézi görbeillesztés módszere
Egyenes illesztése
A legkisebb négyzetek módszere
A legkisebb négyzetek módszerével illesztett egyenes
Nemlineáris összefüggések
A legkisebb négyzetek módszerével illesztett parabola
Regresszió
Idősoros alkalmazások
Többváltozós feladatok
Korrelációszámítás298
Korreláció és regresszió
Lineáris korreláció
A korreláció mérőszámai
A legkisebb négyzetek regressziós egyenese
A becslés standard hibája
Megmagyarázott és meg nem magyarázott négyzetösszegek
A korrelációs együttható
Megjegyzések a korrelációs együtthatóval kapcsolatban
A lineáris korrelációs együttható sorozatmomentum képlete
Egyszerűbb számítási képletek
Regressziós egyenesek és a lineáris korrelációs együttható
Idősorok korrelációja
Minőségi változók korrelációja
A korrelációszámítás mintavételi elmélete
A regressziószámítás mintavételi elmélete
Többszörös és parciális korreláció330
Többszörös korreláció
Az indexelési rendszer
Regressziós egyenletek és regressziós síkok
A legkisebb négyzetekkel illesztett regressziós sík normálegyenletei
Regressziós síkok és korrelációs együtthatók
A becslés standard hibája
A többszörös korrelációs együttható
A függő változók felcserélése
Általánosítások háromnál több változó esetére
Parciális korreláció
A többszörös és a parciális korrelációs együtthatók összefüggései
Nemlineáris többváltozós regresszió
Varianciaanalízis346
A varianciaanalízis célja
Egyutas osztályozás vagy egytényezős kísérletek
Teljes négyzetösszeg, a kezeléseken belüli és a kezelések közötti négyzetösszeg
Egyszerű módszer a négyzetösszegek meghatározására
A varianciaanalízis matematikai modellje
A négyzetösszegek várható értéke
A négyzetösszegek eloszlása
Az azonos átlagokra vonatkozó nullhipotézis F próbája
Varianciaanalízis-táblák
Módosítások eltérő számú megfigyelés esetére
Kétutas osztályozás vagy kéttényezős kísérletek
A kéttényezős kísérletek jelölései
A kéttényezős kísérletekben előforduló négyzetösszegek
Kéttényezős kísérletek varianciaanalízise
Kéttényezős kísérletek ismétlései
Kísérlettervezés
Nemparaméteres próbák382
Bevezetés
Az előjelpróba
A Man-Whitney-féle U próba
A Kruskal-Walis-féle H próba
A kapcsolt rangok esetére korrigált H próba
Sorozatpróba a véletlenszerűség vizsgálatára
A sorozatpróba további alkalmazásai
A Spearman-féle rangkorreláció
Idősorok elemzése409
Idősorok
Idősorok grafikonjai
Idősorok jellegzetes alakulása
Az idősorok összetevőinek osztályozása
Idősorok elemzése
Mozgóátlagok; az idősorok kisimítása
A trend becslése
Szezonális ingadozások becslése; a szezonindex
Az adatok szezonális kiigazítása
A ciklikus ingadozás becslése
A szabálytalan ingadozások becslése
Adatok összehasonlíthatósága
Előrebecslés
Az idősorelemzés
Az idősorelemzés fontosabb lépéseinek összefoglalása
Indexszámítás446
Az index
Az indexek alkalmazásai
Egyedi árindexek
Az egyedi árindexek tulajdonságai
Egyedi volumenindexek
Egyedi értékindexek
Egyedi lánc- és bázisindexek
Az indexek számításakor felmerülő problémák
Az átlagok használata
Elméleti indexpróbák
Jelölések
Az egyszerű aggregát módszer
Az egyedi indexek egyszerű átlaga
A súlyozott aggregát módszer
A Fisher-féle ideális index
A Marshall-Edgeworth index
Az egyedi indexek súlyozott átlaga
Volumenindexek
Értékindexek
Az indexek bázisidőszakának megváltoztatása
Idősorok deflálása
Statisztikai számítógépen477
Elmélet és számítások
Számítógépes programcsomagok
Gyakoriság eloszlások, középértékek, szóródásszámítás, alakmutatók
Valószínűségeloszlások, becslés és hipotézisvizsgálat
Kereszttáblák elemzése, függetlenségvizsgálat
Korreláció- és regressziószámítás
Varianciaanalízis
Nemparaméteres próbák
Idősorelemzés
A kiegészítő feladatok megoldásai509
Függelékek529
A standard normális eloszlás sűrűségfüggvényének z-nél vett koordinátái (Y)530
A standard normális eloszlás sűrűségfüggvénye (görbéje) alatti területek 0-tól z-ig531
A v szabadságfokú Student-féle t eloszlás (tp) percentiális értékei532
A v szabadságfokú khi-négyzet eloszlás (x2p) percentilis értékei533
Az F eloszlás 95-ödik percentilis értékei534
Az F eloszlás 99-edik percentilis értékei535
Négyjegyű 10-es alapú logaritmusok536
Véletlen számok539
Tárgymutató540

Murray R. Spiegel

Murray R. Spiegel műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Murray R. Spiegel könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem