Köszönetnyilvánítás | |
"Csak most, csak neked" - Előszó | 1 |
Reklámok mindenhol | 3 |
Mi a spam? | 3 |
Miért baj a spam? | 4 |
Mennyibe kerül a spam? | 4 |
A spam rövid története | 5 |
A spam gazdasági oldala | 8 |
Ki profitál a spamből? | 9 |
Statisztikák: ki, honnan, hova és mennyit | 11 |
Törvényi szabályozás | 13 |
Egyesült Államok | 13 |
Ausztrália | 15 |
Ausztria | 15 |
Dánia | 16 |
Finnország | 16 |
Hollandia | 16 |
Egyesült Királyság | 16 |
Olaszország | 17 |
Magyarország | 18 |
A törvények kijátszása | 23 |
A spammerek visszavágnak | 24 |
Globális probléma csak globális együttműködéssel | 25 |
További gondolatok | 26 |
A spammer akcióban | 29 |
A láthatatlan spammer | 29 |
Spammer-X | 29 |
Christopher Smith | 31 |
Robert Alan Soloway | 32 |
Jeanson James Ancheta | 33 |
Adam Vitale | 34 |
David Lennon | 34 |
Sanford "Spamford" Wallace | 34 |
Spamhaus | 36 |
Vállalati spammerek | 36 |
A kis halak | 37 |
Hogyan szerzik meg e-mail címünket? | 39 |
Weboldalakat pásztázó robotok | 40 |
Online áruházak adatbázisai | 40 |
Elégedetlen dolgozó | 41 |
Alapértelmezett feliratkozás | 41 |
Opt-in listák | 41 |
Fórumok, hírcsoportok | 42 |
ICQ | 42 |
Peer-to-peer (P2P) hálózatok | 42 |
Közösségi oldalak | 42 |
Címtártámadás (Directory Harvest Attack, DHA) | 43 |
Zombihálózatok | 43 |
A spammer hazugságai | 43 |
Hazudnak a spamről | 43 |
Hazudnak nekünk | 46 |
Hazudnak a megrendelőknek | 48 |
A spammer fizetése | 50 |
Fizetési megoldások | 51 |
Spammertrükkök | 55 |
Címtár elleni támadás (Dictionary Harbest Attack, DHA) | 55 |
DNS-trükkök | 58 |
Rózsaszín szerződések (pink contracts) | 59 |
Külföldi ISP-k szolgáltatásai | 60 |
Open relay-kiszolgálók használata | 60 |
Zombi gépek | 61 |
Vezeték nélküli hálózatok kihasználása | 63 |
Meghamisított fejlécek | 63 |
Hamis címzett- és feladócímek | 64 |
Félrevezető vagy összezavart weboldalcímek | 66 |
Indokolatlan kódolás | 67 |
Titkosított üzenet | 68 |
Letiltott jobb egérgomb | 69 |
Ellenőrzőösszeg-vadászok (hashbusters) | 69 |
Webpoloska | 70 |
Testre szabott üzenetek és provokatív tárgysorok | 70 |
"Kreatív hejesírás" | 72 |
A HTML mesterei | 73 |
Szöveg feldarabolása | 77 |
Weboldal-átirányítások | 77 |
Véletlen szöveg | 79 |
Szósaláta | 80 |
Mikro- vagy pikospam | 80 |
Eltérő szöveges és HTML-rész a levélben | 81 |
Spammelléklet | 82 |
Támadás a levelezőlista ellen | 84 |
Bayes-mérgezés | 84 |
Parazita spam | 86 |
Legitimitás színlelése | 88 |
Célzott támadás | 88 |
Eltévedt levél | 89 |
Spam a nyomtatóból | 90 |
A spam elleni védekezés lehetőségei | 91 |
Szűrés kulcsszavak alapján | 91 |
Feketelista | 93 |
Szürkelista | 98 |
Fehérlista | 101 |
Hamis MX-rekord (nolisting) | 102 |
Sender Policy Framework (SPF) | 104 |
Sender ID | 106 |
Domainkeys | 107 |
Azonosított (authenticated) SMTP | 109 |
Spamméreg (spam poison) | 110 |
Kérdés-felelet alapú szűrők | 111 |
Eldobható e-mail címek | 112 |
Kollaboratív szűrők | 115 |
Heurisztikus szűrők | 117 |
Sávszélesség-korlátozás (bandwidth throttling) | 119 |
Hashcash | 121 |
Spamszűrő, amely visszaüt | 123 |
Színlelés | 124 |
Amit a felhasználó is megtehet | 125 |
Címösszezavarás | 125 |
Kontaktűrlapok | 126 |
Ne válaszoljunk a spamre | 128 |
Tiltsuk le a HTML-t a levélolvasó programban | 128 |
Reputációs adatbázis | 129 |
Első generációs reputációs rendszerek | 130 |
Második generációs reputációs megoldások | 130 |
Reputáció újratöltve | 131 |
Statisztikai alapú spamellenes megoldások | 133 |
Dekódolás | 134 |
Base64-kódolás | 134 |
URL-kódolás | 136 |
Quoted-printable kódolás | 136 |
HTML-kódolás | 138 |
Tokenekre bontás | 138 |
Token-visszaállítás | 139 |
Fejléctokenek | 140 |
URL-tokenek | 140 |
HTML-tokenek | 141 |
Tokenpárok | 141 |
Elszórt bináris polinom szeletelés (Sparse Binary Polynomial Hashing, SPBH) | 143 |
Degenerálás | 144 |
Idegen (ázsiai) nyelvek | 144 |
Spamvalószínűség-számítás | 145 |
A döntési mátrix | 146 |
Statisztikai összegzés | 147 |
Bayes-képlet | 148 |
Inverz khi-négyzet | 148 |
Markov-láncok | 150 |
Tokenadatbázis | 151 |
Állapot nélküli adatbázisok | 152 |
SQL-alapú adatbázisok | 153 |
Harmadik féltől származó megoldások | 154 |
Tanítás | 154 |
Automatikus tanítás | 155 |
Tanítás hiba esetén | 155 |
Tanítás új adat esetén | 156 |
Iteratív tanítás | 156 |
Tanítás és pontosság az idő függvényében | 156 |
Törlés | 157 |
A tokenadatbázis típusa | 158 |
Egyéb funkciók | 159 |
Aknamező | 159 |
Feketelista | 160 |
Spamkarantén | 160 |
Néhány hiedelem a statisztikai szűrőkkel kapcsolatban | 162 |
Hogyan válasszunk spamszűrőt? | 167 |
Pontosság | 167 |
Költség | 169 |
Terméktámogatás | 172 |
Teljesítmény | 173 |
Rendelkezésre állás | 173 |
Redundancia | 174 |
Erőforrásigény | 174 |
Riportolási funkciók | 176 |
Tesztelés | 176 |
Spam elleni termékek tesztelése | 179 |
Spamhaus Zen feketelista | 181 |
Mgrey | 182 |
SpamAssassin | 186 |
Cloudmark Desktop | 190 |
Bogofilter | 192 |
Clapf | 196 |
Dspam | 199 |
Outlook 2003 és 2007, Windows Live Mail 2008 | 203 |
MPP Desktop | 206 |
Összesített eredmények | 207 |
Spam egyéb helyeken | 209 |
Blogspam | 209 |
Védekezés a blogspam ellen | 214 |
SMS-spam | 217 |
IRC-spam | 218 |
VoIP-spam | 219 |
SPIM (Spam over Instant Messaging) | 223 |
Spam a hírcsoportokban | 224 |
Fórumspam | 225 |
Wikispam | 226 |
Etikátlan keresőoptimalizálás | 227 |
Vírusok, adathalászok és más támadások | 229 |
Vírusok és más kórokozók | 230 |
Adathalászat | 234 |
419-es csalás | 235 |
Lottócsalás | 237 |
PayPal-trükk | 240 |
Átverés bankok nevében | 242 |
Orosz menyasszony | 245 |
A következmények | 246 |
Vadászat a csalókra | 246 |
Tanácsok, ha óvatlanok voltunk | 247 |
Teszteljük magunkat | 247 |
Hoax és más lánclevelek | 248 |
Interjú a spammerrel | 257 |
Szójegyzék | 269 |
Tárgymutató | 273 |
Felhasznált irodalom | 277 |
A szerzőről | 279 |