kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Nemzeti Tankönyvkiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Ragasztott papírkötés |
Oldalszám: | 356 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 23 cm x 16 cm |
ISBN: | 963-19-2114-X |
Megjegyzés: | Tankönyvi szám: 44 584. Fekete-fehér ábrákkal illusztrált. |
Előszó | 11 |
Dr. Horvai György: Bevezetés | 13 |
Feltáró statisztika | |
Az adatok értelmezése | 25 |
Az adatok szokásos jellemzése | 25 |
Az adatok fajtái | 26 |
Az adatok elrendezése | 27 |
Léptékváltás (skálázás) | 28 |
Adatok függvényei | 30 |
Borosy András Péter: Csoportosítás (alakfelismerés) | 32 |
A távolság fogalom meghatározása és megválasztásának jelentősége | 32 |
Többszintű (hierarchikus) csoportelemzés | 38 |
Egyszintű (nem-hierarchikus) csoportelemzés | 43 |
Átfedéses csoportosítások | 49 |
Életlen (fuzzy) csoportosítások | 50 |
Csoportelemzés mesterséges ideghálózatok felhasználásával | 54 |
Csoportelemzések eredményének összehasonlítása | 55 |
Diszkriminancia-elemzés | 56 |
Kanonikus diszkrimináns faktorelemzés | 60 |
Sűrűség- vagy potenciálfüggvény módszer | 6 |
Osztályozó (döntési) fák | 65 |
Kiugró értékek keresése | 66 |
Osztáloyzás mesterséges ideghálózatok felhasználásával | 68 |
Dr. Héberger Károly - Dr. Rajkó Róbert: Faktoranalízis, főkomponens-elemzés és változataik | 71 |
Bevezetés | 71 |
Adatok előkészítése (pre-processing) | 71 |
Faktoranalízis | 72 |
Főkomponens-elemzés (PCA) | 84 |
A főkomponensek grafikai interpretációja | 89 |
A főkomponens-elemzés alkalmazása példákon keresztül | 90 |
Sokváltozós mennyiségi összefüggések alkotása, kezelése | |
Dr. Rajkó Róbert: Sokváltozós fizikai és kalibrációs modellfüggvények paraméterinek becslése és alkalmazhatóságának vizsgálata | 109 |
Alapfogalmak: függvénykapcsoalt, korreláció, regresszió | 110 |
Paraméterbecslési modellek | 112 |
Paraméterbecslés kielégító függvénykapcsolat | 114 |
Paraméterbecslés bizonytalan függvénykapcsolat és pontos mérési adatok esetében | 160 |
Kalibrációval kapcsolatos feladatok | 162 |
Dr. Héberger Károly - Dr. Rajkó Róbert - Kolossváry István: Modellépítés a regressziós számítások során, korrelált változók esetén | 177 |
Az empirikus modellépítés | 177 |
Változókiválasztás | 179 |
Torzított regressziós módszerek közvetett modellezéshez | 184 |
Példa: Gyökaddíciós rakciók aktiválási energiájának és sebességi állandójának előrejelzése | 199 |
Dr. Paksy László: Sztochasztikus folyamatok | 215 |
Bevezetés | 215 |
Sztochasztikus folyamatokkal kapcsoaltos alapfogalmak | 216 |
Sztochasztikus folyamatok átlaga és szórása | 217 |
A sztochasztikus folyamatok típusai és vizsgálata | 219 |
Markov-láncok | 229 |
Markov-folyamatok | 235 |
Matematikai összefoglaló | |
Szepesváry Pár: Lineáris algebrai áttekintés | 243 |
Mátrixszámítási alapok | 243 |
Egyes fontosabb mátrixok | 245 |
Mátrixok egyes skaláris függvényei | 246 |
Aritmetikai műveletek mátrixokkal | 250 |
Lineáris algebrai alapismeretek | 256 |
Lineáris egyenletek megoldása | 267 |
Mátrixok és vektorok deriváltjai | 269 |
Dr. Lengyel Attila: Valószínűség-elméleti alapok | 271 |
Események valószínűsége | 271 |
Valószínűségi változók és eloslások | 274 |
Azeloszlások tulajdonságia | 275 |
Statisztikai következtetések | 278 |
VAlószínűségi változók függetlensége | 281 |
A legfontosabb eloszlások | 294 |
Dr. Borosy András Péter: Globális szélsőérték-kereső eljárások | 302 |
Véletlen keresés | 303 |
Sztochasztikus gradiens módszer | 303 |
Simulált megeresztés | 304 |
Genetikus algoritmusok | 306 |
Dr. Borosy András Péter: Mesterséges ideghálózatok | 312 |
Felügyelt "tanulású" hálózatok | 314 |
Nem felügyelt "tanítású" hálózatok | 322 |
Alkalmazások | 327 |
A hibrid hálózatok | 328 |
Függelék | |
Tárgymutató és szószedet | 335 |
Dr. Borosy András Péter: Számítógépes programok | 344 |
Táblázatok | 348 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.