kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Tankönyvkiadó Vállalat |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Ragasztott papírkötés |
Oldalszám: | 312 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 17 cm |
ISBN: | |
Megjegyzés: | Kézirat. 5. változatlan kiadás. 86 fekete-fehér ábrával illusztrálva. 329 példányban jelent meg. Tankönyvi szám: J 9-978. Egy kihajtható melléklettel. |
Alapfogalmak | 3 |
A véletlen esemény matematikai fogalma | 3 |
A valószínűség fogalma | 7 |
Valószínűségszámítási axiomák | 10 |
Valószínűségek közötti összefüggések és tételek | 12 |
A valószínűségek klasszikus kombinatórikus kiszámítási módja | 15 |
Valószínűségek meghatározása geometriai módszerekkel | 31 |
Feltételes valószínűség és függetlenség | 38 |
Valószínűségi változók és valószínűségeloszlások | 43 |
A valószínűségi változó és a valószínűségeloszlás fogalma | 43 |
Diszkrét valószínűségi változók | 48 |
Folytonos valószínűségi változók | 50 |
A többdimenziós valószínűségeloszlás fogalma és valószínűségi változók függetlensége | 53 |
Feltételes eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény | 57 |
Valószínűségi változók függvényeinek eloszlása | 63 |
Valószínűségi változó monoton függvényének eloszlása | 63 |
Független valószínűségi változók összegének, szorzatának és hányadosának eloszlása. Kompozíció | 64 |
A valószínűségeloszlások jellemző adatai | 68 |
A várható érték fogalma és tulajdonságai | 68 |
A feltételes várható érték | 74 |
A szórás fogalma és tulajdonságai | 76 |
A valószínűségi változó momentumai | 80 |
A korrelációs együttható | 83 |
A generátorfüggvény és a karakterisztikus függvény | 87 |
A generátorfüggvény | 87 |
A karakterisztikus függvény | 89 |
Fontosabb valószínűségeloszlások | 93 |
Diszkrét valószínűségeloszlások | 93 |
Egyszerű alternatíva | 93 |
Binomális vagy Bernoulli-eloszlás | 94 |
A polinomiális - eloszlás | 97 |
A geometriai - eloszlás | 98 |
Poisson - eloszlás | 99 |
Véletlen eseményfolyamatok. A Poisson-folyamat alkalmazása | 104 |
Egy sorbanállási probléma | 111 |
Készülékek karbantartási problémáinak matematikai modellje | 115 |
Folytonos eloszlások | 119 |
A normális eloszlás | 119 |
A binominális eloszlás közelítése. A Moivre-Laplace határeloszlás-tétel | 131 |
A többdimenziós normális eloszlás | 134 |
A logaritmikus normális eloszlás | 138 |
Az egyenletes eloszlás | 139 |
Néhány valószínűségeloszlás, amely a matematikai statisztikában fontos szerepet játszik | 141 |
A nagy számok törvényének Bernoulli-féle alakja | 149 |
A központi határelosztástétel | 152 |
Markov-láncok | 156 |
A Markov-lánc fogalma | 156 |
A Markov-láncok alkalmazása víztározókkal kapcsolatos problémákra | 167 |
A matematikai statisztika elemei | 173 |
A matematikai statisztika tárgya és alkalmazási területei | 173 |
A matematikai statisztika fő fejezetei | 174 |
A mintavétel elmélete | 178 |
A statisztika minta jellemzői | 180 |
Becsléselmélet | 189 |
A becslés fogalma és tulajdonságai | 189 |
A becslés módszere; maximum-likelihood-módszer | 200 |
A becslés megbizhatósága | 205 |
Statisztikai hipotézisek vizsgálata | 209 |
Elvi megjegyzések | 209 |
Az u-próba. Első- és másodfaju hiba | 214 |
Az erőfüggvény | 218 |
A Student-féle t-próba | 220 |
Welch-próba | 223 |
Az F-próba | 224 |
A Bartlett-próba | 225 |
A Pitman-próba | 226 |
Több normális eloszlásu valószínűségi változó várható értékének összehasonlítása (Szórásanalízis) | 228 |
Szekvenciális módszer | 232 |
Nemparaméteres próbák | 242 |
A rendezett minták elméletének elemei | 243 |
Kolmogorov-Szmirnov tipusu határeloszlások és statisztikai alkalmazásuk | 247 |
További módszerek illeszkedésvizsgálata | 258 |
Normalitásvizsgálat | 258 |
A X2-próba | 261 |
A minta véletlenségének vizsgálata | 268 |
Cramér-Mises próba | 270 |
Hibaelmélet | 273 |
Közvetlen megfigyelések | 273 |
Korreláció- és regresszió analízis | 276 |
Valószínűségi változók közötti sztochasztikus kapcsolatokról | 276 |
Feltételes várható érték és feltételes szórásnégyzet. Regressziós-görbék | 278 |
Regresszió a legkisebb négyzetek elve alapján. Kétváltozós normális eloszlás esete | 280 |
Lineáris regresszió | 282 |
Korreláció és regresszió több változó esetén | 288 |
Parciális-korreláció | 291 |
Irodalom | 294 |
Táblázatok | 296 |
Tartalom | 309 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.