| Alapfogalmak | 3 |
| A véletlen esemény matematikai fogalma | 3 |
| A valószínűség fogalma | 7 |
| Valószínűségszámítási axiomák | 10 |
| Valószínűségek közötti összefüggések és tételek | 12 |
| A valószínűségek klasszikus kombinatórikus kiszámítási módja | 15 |
| Valószínűségek meghatározása geometriai módszerekkel | 31 |
| Feltételes valószínűség és függetlenség | 38 |
| Valószínűségi változók és valószínűségeloszlások | 43 |
| A valószínűségi változó és a valószínűségeloszlás fogalma | 43 |
| Diszkrét valószínűségi változók | 48 |
| Folytonos valószínűségi változók | 50 |
| A többdimenziós valószínűségeloszlás fogalma és valószínűségi változók függetlensége | 53 |
| Feltételes eloszlásfüggvény és sűrűségfüggvény | 57 |
| Valószínűségi változók függvényeinek eloszlása | 63 |
| Valószínűségi változó monoton függvényének eloszlása | 63 |
| Független valószínűségi változók összegének, szorzatának és hányadosának eloszlása. Kompozíció | 64 |
| A valószínűségeloszlások jellemző adatai | 68 |
| A várható érték fogalma és tulajdonságai | 68 |
| A feltételes várható érték | 74 |
| A szórás fogalma és tulajdonságai | 76 |
| A valószínűségi változó momentumai | 80 |
| A korrelációs együttható | 83 |
| A generátorfüggvény és a karakterisztikus függvény | 87 |
| A generátorfüggvény | 87 |
| A karakterisztikus függvény | 89 |
| Fontosabb valószínűségeloszlások | 93 |
| Diszkrét valószínűségeloszlások | 93 |
| Egyszerű alternatíva | 93 |
| Binomális vagy Bernoulli-eloszlás | 94 |
| A polinomiális - eloszlás | 97 |
| A geometriai - eloszlás | 98 |
| Poisson - eloszlás | 99 |
| Véletlen eseményfolyamatok. A Poisson-folyamat alkalmazása | 104 |
| Egy sorbanállási probléma | 111 |
| Készülékek karbantartási problémáinak matematikai modellje | 115 |
| Folytonos eloszlások | 119 |
| A normális eloszlás | 119 |
| A binominális eloszlás közelítése. A Moivre-Laplace határeloszlás-tétel | 131 |
| A többdimenziós normális eloszlás | 134 |
| A logaritmikus normális eloszlás | 138 |
| Az egyenletes eloszlás | 139 |
| Néhány valószínűségeloszlás, amely a matematikai statisztikában fontos szerepet játszik | 141 |
| A nagy számok törvényének Bernoulli-féle alakja | 149 |
| A központi határelosztástétel | 152 |
| Markov-láncok | 156 |
| A Markov-lánc fogalma | 156 |
| A Markov-láncok alkalmazása víztározókkal kapcsolatos problémákra | 167 |
| A matematikai statisztika elemei | 173 |
| A matematikai statisztika tárgya és alkalmazási területei | 173 |
| A matematikai statisztika fő fejezetei | 174 |
| A mintavétel elmélete | 178 |
| A statisztika minta jellemzői | 180 |
| Becsléselmélet | 189 |
| A becslés fogalma és tulajdonságai | 189 |
| A becslés módszere; maximum-likelihood-módszer | 200 |
| A becslés megbizhatósága | 205 |
| Statisztikai hipotézisek vizsgálata | 209 |
| Elvi megjegyzések | 209 |
| Az u-próba. Első- és másodfaju hiba | 214 |
| Az erőfüggvény | 218 |
| A Student-féle t-próba | 220 |
| Welch-próba | 223 |
| Az F-próba | 224 |
| A Bartlett-próba | 225 |
| A Pitman-próba | 226 |
| Több normális eloszlásu valószínűségi változó várható értékének összehasonlítása (Szórásanalízis) | 228 |
| Szekvenciális módszer | 232 |
| Nemparaméteres próbák | 242 |
| A rendezett minták elméletének elemei | 243 |
| Kolmogorov-Szmirnov tipusu határeloszlások és statisztikai alkalmazásuk | 247 |
| További módszerek illeszkedésvizsgálata | 258 |
| Normalitásvizsgálat | 258 |
| A X2-próba | 261 |
| A minta véletlenségének vizsgálata | 268 |
| Cramér-Mises próba | 270 |
| Hibaelmélet | 273 |
| Közvetlen megfigyelések | 273 |
| Korreláció- és regresszió analízis | 276 |
| Valószínűségi változók közötti sztochasztikus kapcsolatokról | 276 |
| Feltételes várható érték és feltételes szórásnégyzet. Regressziós-görbék | 278 |
| Regresszió a legkisebb négyzetek elve alapján. Kétváltozós normális eloszlás esete | 280 |
| Lineáris regresszió | 282 |
| Korreláció és regresszió több változó esetén | 288 |
| Parciális-korreláció | 291 |
| Irodalom | 294 |
| Táblázatok | 296 |
| Tartalom | 309 |
Folytatás Microsoft-tal