Döntés-előkészítés a marketingben

Szerző

Paul E. Green

Donald S. Tull

Fordító

Lektor

Budapest

'Paul E. Green: Döntés-előkészítés a marketingben ' összes példány

Kiadó:	Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1971
Kötés típusa:	Vászon
Oldalszám:	607 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	25 cm x 18 cm
ISBN:
Megjegyzés:	Ábrákkal, táblázatokkal illusztrálva.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó a magyar kiadáshoz	5
Előszó	9
A marketingkutatás tartalma és területe	13
Bevezetés	13
A marketingkutatás tartalma	14
Mi a marketingkutatás?	14
A marketingkutatás kialakulása	15
A marketingvizsgálatok típusai	16
Marketingkutatással foglalkozó szervezetek	32
A marketingkutatás szervezeti szintje	35
A marketingvezetés sajátosságai	37
A döntések tartalma	37
A vállalatvezetési döntések típusai	38
A marketingdöntések összetettsége	38
Az információk szűkössége és a kockázat mértéke	40
A hozzáértés előnyei	42
Összefoglalás	43
Esettanulmány	44
A marketingkutatás stratégiája - Az információ költsége és értéke	47
Bevezetés	47
"Csináld vagy vedd" döntések a piaci információszerzésnél	47
Az információelmélet fejlődésének áttekintése	49
Bizonytalan körülmények között hozott döntések - A probléma megfogalmazása a marketingvezető szempontjából	54
A probléma elemei	55
A Bayes-féle eljárás és a tökéletes információ várható értéke	62
A bizonytalan körülmények között hozott döntés problémájának megfogalmazása a kutató szemszögéből	65
A célok kitűzése	65
Alternatív cselekvési sorozatok és a feltételezések	67
A kutatási probléma környezete	68
Összefoglalás	69
Problémák	70
Vállalati döntések a Bayes-féle módszer szerinti megfogalmazásban	73
Bevezetés	73
Valószínűségelmélet és döntéshozatal	73
Feltételes, együttes és határvalószínűség	76
Az összeadási és szorzási tétel alkalmazása a Bayes-elemzésben	77
További péllda a Bayes-elemzésre	91
A feltételes üzleti eredmények megállapítása	97
A jövő, az elkerülhető költségek és az elmaradt haszon	98
Az időtávlat és a nettó jelenlegi érték	99
A várható pénzbeni eredmény és a hasznossági megfontolások	101
A hasznossági függvény gyakorlati alkalmazása	104
Összefoglalás	105
Problémák
A marketingkutatás taktikája - A kutatás tervezése	109
Bevezetés	109
A kutatás tervezése	109
Helyzetfelmérések	110
Leíró jellegű vizsgálatok	113
Okozati kutatások	114
Okozati összefüggések vizsgálata	120
A piaci és értékesítési információk forrásai	121
A marketinginformációk másodlagos forrásai	121
Kikérdezettektől nyert információk	125
Megfigyelés és kísérleti vizsgálatok útján nyert információk	126
Megfigyeléses vizsgálati módszerek	128
Kísérleti vizsgálatok	133
Szimuláció	136
Alternatív tervek információjának költsége és értéke	137
Összefoglalás	138
Problémák	138
Esettanulmány	140
A fogyasztóközönségtől szerzett információk	143
Bevezetés	143
A válaszolóktól nyerhető információk típusai	144
Magatartási tényezők	144
Nem magatartási tényezők	148
A válaszoktól nyert információk hibaforrásai	151
A mintasokaságból eredő hiba	152
A nem válaszolásból eredő hiba	153
A válaszokban rejlő hiba	153
Összefoglalás	172
Problémák	172
Az információgyűjtés módjai	175
Bevezetés	175
A közlés	175
A személyes kikérdezés	176
Kérdezés telefonon	179
Kérdezés postán küldött kérdőívvel	180
Egyszeri és állandó mintasokaságok	182
A közlési módszer megválasztásával kapcsolatos meggondolások	184
A megfigyelés	185
Az adatfelvétel	186
Műszeres felvételek	187
Az emberek megfigyelése	189
Motivációkutatás	189
A motivációkutatás története és fejlődése	190
Példa a motivációkutatásra	191
Motivációkutatási eljárások	192
A motivációkutatás értékelése	199
Összefoglalás	203
Problémák	204
Esettanulmány	206
Mérés és csoportosítás a marketingkutatásban	211
Bevezetés	211
A mérés alaki tulajdonságai	212
Skálatípusok	213
A különböző skálák egymáshoz való viszonya	218
Mérések és mérési skálák a lélektan területén	219
A fokozatmérési módszerek csoportosítása	220
Az értékelési módszer	221
A válaszolási módszerek	222
A szemantikai megkülönböztetés	230
Egyéb fokozatmérési eljárások	232
Az ismertetett eljárások számszerű bemutatása	235
A magatartásmód fokozatmérésének érvényessége és megbízhatósága	239
Példák a fokozatmérési technikák alkalmazására	242
A fokozatmérési eljárások korlátai	243
Összefoglalás	244
Problémák	245
Esettanulmány	248
A mintavétell hagyományos módszerei	253
Bevezetés	253
A statisztikai gondolkodás fejlődése - történeti visszapillantás	253
A mintavétel célja	256
Valószínűségi és tudatos mintavétel	258
Valószínűségi mintavétel - mintaeloszlás és standard hiba	260
Az átlag standard hibája	261
A megoszlási viszonyszám standard hibája	262
A standard hiba képleteinek alkalmazása	263
A következtetés hagyományos módja - a hipotézis ellenőrzése és a becslés	266
Erőfüggvény és műveleti karakterisztika	268
A statisztikai becslés	271
Különleges mintavételi eljárások	274
Szisztematikus mintavétel	274
Rétegzett mintavétel	276
A csoportos mintavétel	276
Területi mintavétel	277
Többlépcsős mintavétel	277
A fix nagyságú és a sorozatos (szekvenciális) mintavétel	278
Számpéldák a speciális mintavételi eljárásokra	278
A hagyományos statisztikai következtetés fő vonásainak összefoglalása	284
Összefoglalás	285
Problémák	286
A mintavétel Bayes-féle módszere	289
Bevezetés	289
A feltételes eredménytöbblet és a feltételes veszteség bayes-i megfogalmazása	290
A feltételes várható teljes veszteség	294
Bayes-féle döntési szabályok	299
Az optimális mintanagyság meghatározása problémánkban	301
A mintanagyság meghatározása - bayes-i módszer és hagyományos megközelítés	304
Állandó mintanagyság és szekvenciális mintavétel	308
Becslés a Bayes-módszerrel	317
A hagyományos és a bayes-i statisztika közös alapjai	320
Összefoglalás	321
Problémák	322
Megkérdezettektől és másodlagos adatforrásokból szerzett információk elemzése és előrebecsléshez való felhasználása	325
Bevezetés	325
Az adatok megfelelő csoportba sorolása	326
A csoportok kialakítása	327
A válaszok ellenőrzése és kódolása	328
A csoportosított adatok összegezése	333
Egydimenziós eloszlások összefoglaló jellemzése	334
Százalékszámok	337
Kiegészítő munkahipozétisek megfogalmazása	342
A kategóriák közötti különbségek jelentőségének vizsgálata	344
Két statisztikai sokaság különbségeinek mintaeloszlása és standard hibái	344
A változók közötti összefüggések feltárása	349
Kapcsolat és okozati összefüggés	350
Az összefüggések elemzése	351
Az összefüggések elemzésének matematikai módszerei	355
Összefoglalás	359
Problémák	360
Esettanulmány	363
Asszociatív adatok elemzésére szolgáló statisztikai eljárások	369
Bevezetés	369
X2 próba az osztályozás céljára használt adatok elemzésében	370
A Z2-próba egy példája - Egyszerű osztályozás	371
Kétváltozós osztályozások	373
Többváltozós eljárások áttekintése	375
A regresszió- és korrelációszámítás számszerű példája	378
A modell alapjául szolgáló feltevések	384
Lineáris diszkrimináns-elemzés	386
A lineáris diszkriminációs elemzés szélesebb körű alkalmazásai	391
Faktoranalízis	393
Kanonikus elemzés	398
A többváltozós eljárások alkalmazása a marketingkutatásban	403
Összefoglalás	406
Problémák	407
Kísérleti úton nyert információk	413
Bevezetés	413
A kísérletezés természete és tárgyai	414
Klasszikus és statisztikailag tervezett kísérletek	417
A kísérleti eljárások modelljei és a szóráselemzés	419
Mintavétellel kapcsolatos számítások - a szórásnégyzet komponensei	421
A szóráselemzés egyszerű módja	424
A varianci-analízis modelljének statisztikai alapfeltételei	428
Kísérleti eljárások - Többszörös csoportosítás	429
Faktoriális kísérletek	430
Egyéb többváltozós osztályozások	433
Helyszíni marketingkísérletek	444
A marketingkísérletek költsége és értéke	446
Összefoglalás	447
Problémák	448
Esettanulmány	450
Szimulációs eljárással nyert információ	453
Bevezetés	453
A szimuláció természete és céljai	454
Szimulációs eljárások típusai	456
Alapvető szempontok a szimulációban	458
Monte Carlo-módszerek	458
Foglalkoztatottsági szint meghatározása Monte Carlo-módszerrel	460
A kísérleti játékok eljárásai	464
A kísérleti játékok egy példája	466
Heurisztikus programozás	476
Reklámozási példa a heurisztikus programozásra	477
Szimuláció az árumárka-változtatás modelljeiben	483
Az árumárka-változtatás folyamatának szimulációja	485
A szimulációs eljárások jövőbeni szerepe	487
Összefoglalás	488
Problémák	489
Előrejelzés a marketingkutatásban	493
Bevezetés	493
Az előrejelzés jellege	494
A stabilitás feltételezése	496
A döntéshozatal környezete a marketingben	497
Az előrebecslés bizonytalanságának jellege	498
Előrejelzési eljárások	499
Extrapolációs eljárások	501
Korrelációs eljárások	505
Ökonometriai eljárások	506
Véleménykutatási eljárások	507
Valószínűségi előrejelzés és az információ költségének és értékének egybevétele	509
Előrejelzés és a marketingtervek ellenőrzése	514
Összefoglalás	516
Problémák	517
A Bayes-féle módszer alkalmazása a piaci döntéseknél	521
Bevezetés	521
Áttekintés - Első eset	522
Az Everclear Plastics Társaság	523
Áttekintés - Második eset	535
A Baystat Chemical Co.	536
Áttekintés - Harmadik eset	542
Az O/H Sales Co.	542
Az esettanulmányok összefoglalása	549
Függelék	551