Neuronale Netze

Fülszöveg

Dieses Buch bietet eine Einführung in das Gebiet der Neuronalen Netzwerke, einer Forschungsrichtung, die durch ihre Orientierung an den Bauprinzipien biologischer Neuronennetze neuartige Einblicke in die Funktionsweise des Gehirns und die Verwirklichung von Intelligenz in Computern verspricht.
Im Gegensatz zu den meisten heutigen Computern arbeiten im Gehirn an jedem "Rechenschaft" Tausende von Neuronen gleichzeitig. Ein dichtes Netz von Verbindungen bildet den Schlüssel zur Koordinierung ihrer Aktivität und der bemerkenswerten Fähigkeit des Gehirns zum Lernen.
Das vorliegende Buch zeigt, wie künstliche neuronale Netze diese Art der Informationsverarbeitung nachahmen können. Der erste Teil vermittelt einen Einblick in moderne Konzepte der Funktion des Gehirns und führt in die wichtigsten Modelle neuronaler Netze ein. Dann wird gezeigt, wie Neuronale Netzwerke einerseits zu unserem Verständnis beobachteter Organisationsvorgänge im Gehirn beitragen, andererseits eine Vielzahl... Tovább

Fülszöveg

Dieses Buch bietet eine Einführung in das Gebiet der Neuronalen Netzwerke, einer Forschungsrichtung, die durch ihre Orientierung an den Bauprinzipien biologischer Neuronennetze neuartige Einblicke in die Funktionsweise des Gehirns und die Verwirklichung von Intelligenz in Computern verspricht.
Im Gegensatz zu den meisten heutigen Computern arbeiten im Gehirn an jedem "Rechenschaft" Tausende von Neuronen gleichzeitig. Ein dichtes Netz von Verbindungen bildet den Schlüssel zur Koordinierung ihrer Aktivität und der bemerkenswerten Fähigkeit des Gehirns zum Lernen.
Das vorliegende Buch zeigt, wie künstliche neuronale Netze diese Art der Informationsverarbeitung nachahmen können. Der erste Teil vermittelt einen Einblick in moderne Konzepte der Funktion des Gehirns und führt in die wichtigsten Modelle neuronaler Netze ein. Dann wird gezeigt, wie Neuronale Netzwerke einerseits zu unserem Verständnis beobachteter Organisationsvorgänge im Gehirn beitragen, andererseits eine Vielzahl interessanter und anspruchsvoller Anwendungsaufgaben lösen können.
Die gewählten Beispiele umfassen dabei u.a. das berühmte "Handlungsreisenden-Problem", das "Jonglieren" eines Stabes bis hin zum Erlernen der Bewegungssteuerung eines Roboterarmes. Jedes Beispiel dient dabei zugleich als Anlaß, eine bestimmte Eigenschaft des verwendeten Netzwerks auch mathematisch näher zu untersuchen. Auf diese Weise wird der Leser im Laufe des Buches nicht nur mit Modellansätzen, ihren Fähigkeiten und ihrem Bezug zur Biologie vertraut gemacht, sondern lernt auch eine Reihe wichtiger mathematischer Methoden zur Analyse derartiger Systeme kennen.
Helge Ritter (Universität Bielefeld), Thomas Martinetz und Klaus Schulten (beide am "Beckmann Institute für Advanced Science and Technology" der University of Illinois, Urbana-Champaign) arbeiten an der Erforschung neuartiger Ansätze paralleler Informationsverarbeitung, die moderne Erkenntnisse aus der Physik dynamischer Systeme und der Neurophysiologie des Gehirns vereinen. Vissza