1.063.262

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Monte-Carlo-módszerek

Szerző
Szerkesztő
Budapest
Kiadó: Műszaki Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Vászon
Oldalszám: 307 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 20 cm x 14 cm
ISBN:
Megjegyzés: 42 fekete-fehér ábrával illusztrálva. Tankönyvi száma: 40 829.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó a magyar kiadáshoz5
Előszó7
A Monte-Carlo-módszer alapjai
A Monte-Carlo-módszer fogalma és alkalmazásának legegyszerűbb példái11
A Monte-Carlo-módszer pontossága és alapvető sajátosságai17
Véletlen számok előállítása23
Lineáris egyenletrendszerek megoldása29
Bolyongási problémák és peremérték-feladatok megoldása34
Markov-folyamatok realizálása elektronikus számítógépen42
Határozott integrálok kiszámítása
A Monte-Carlo-módszer legegyszerűbb alkalmazásai49
A függvény középértékének kiszámítása49
Terület kiszámítása50
A hiba statisztikai becslése51
A legegyszerűbb eljárások hibája53
Az efficiencia becslése54
Néhány szóráscsökkentési eljárás55
A főrész különválasztása55
Fontosság szerinti mintavétel57
Rétegezett mintavétel60
Az integrandus szimmetrikusság tétele62
Nem független valószínűségi változók felhasználása65
Numerikus példa67
Többszörös integrálok69
A legegyszerűbb módszerek69
Szóráscsökkentési eljárások72
Szinguláris integrálok73
Numerikus példa75
A Monte-Carlo-módszer konvergenciájának gyorsítása79
Gyakorlati megjegyzések81
Kontinuális integrálok83
A Wiener-féle integrál kiszámításának két módszere83
Brown-pályák közelítő szimulációja84
Numerikus példa85
Nemvéletlen pontok alkalmazása a szimulációs modellben87
A pr(i) számok87
Többszörös integrálok számítása Halton-sorozat segítségével88
Véletlen sok dimenziós integrálok kiszámítása91
A p*i pontok, mint determinált pszeudo-véletlen pontok92
A Monte-Carlo-módszer alkalmazása a neutronfizikában
A Monte-Carlo-módszer alkalmazása elemi részecskékkel kapcsolatos problémákra93
Bevezetés93
Egy fizikai folyamat szimulációja93
A számítások megszervezése95
A pontosság becslése96
Statisztikai súlyok alkalmazása98
A statisztikai súlyok alkalmazásának matematikai modellje99
A neuronok és az atommagok közötti legegyszerűbb kölcsönhatások és ezek szimulációja101
Neuron-hatáskeresztmetszetek101
Rugalmas szórás103
Rugalmatlan szórás105
A szórás irányának kiszámítására szolgáló képletek106
Hasadás107
A szabad úthossz108
A szabad úthossz szimulációja inhomogén közegben109
A kölcsönhatások kisorsolását helyettesítő statisztikai súlyok111
Neuronok áthatolása lemezen113
Fizikai pályák szimulációja113
Az elnyelődést számításba vevő statisztikai súlyok felhasználásával115
Az áthatolási valószínűség kiszámítása115
További megjegyzések a pályák felhasználásáról117
A hasonló pályák módszere119
A szóródási sűrűség szimulációja122
Numerikus példa124
Atommag-reaktorok kritikus állapotának számítási módszerei127
A probléma felvetése127
Számítási módszer a neutronok életútjának szimulációja alapján128
Számítási módszer a neutronnemzedékek modellezése alapján128
A momentumok módszere130
A neutronok számának normálása131
Súlyok alkalmazása132
A reaktorparaméterek kritikus értékének kiszámítása133
A kritikus állapot számítása egy csoport közelítésben133
A Monte-Carlo-módszer alkalmazásának tömegkiszolgálási feladatokra
A tömegkiszolgálási problémák alapfogalmai135
A beérkezési folyamat matematikai leírása137
Tömegkiszolgálási rendszerek főbb típusai142
Az igénylések beérkezési folyamatának előállítása146
Poisson-folyamat147
Beérkezési folyamat egyenletes eloszlású időintervallumokkal148
Erlang-folyamatok149
Az Erlang-folyamat általánosítása150
Egy az Erlang-folyamattal rokon folyamat151
Beérkezési folyamat rögzített minimális intervallummal152
Változó paraméterű beérkezési folyamat154
Az algoritmus szerkezete156
Megjegyzések a szimulációs eredmények feldolgozásáról161
A Monte-Carlo-módszerek alkalmazása a hírközlés elméletében
A jelek és zajok statisztikai tulajdonságai164
A detekcióelmélet alapfeladatainak megfogalmazása177
A detekcióelmélet alapfeladatainak megoldási módszerei190
Néhány további probléma194
Céltárgy felfedezése és helyzetének meghatározása194
Zajteljesítmény valószínűségfeloszlása rádióvonal kimenetén198
Hírek dekódolási módszerei199
Egyenletes eloszlású véletelen számok előállítása elektronikus számítógépeken
Véletlen számok előállítására szolgáló módszerek202
Egyenletes eloszlású pszeudo-véletlen számok előállítása204
Analitikus módszerek204
Keverési módszerek207
Próbák egyenletes eloszlású pszeudo-véletlen számok minőségének ellenőrzésére213
A számsorozat periodicitásának ellenőrzése213
A véletlenszerűség ellenőrzése215
Az egyenletesség ellenőrzése218
Egyenletes eloszlású véletlen számok fizikai generálása224
Elektronzajos véletlenszám-generátorok224
Radioaktív véletlenszám-generátorok233
Véletlenszám-generátorok működésének ellenőrzése statisztikai próbákkal241
Véletlen számok transzformálása
Kvázi-egyenletes eloszlású valószínűségi változók tulajdonságai246
Véletlen események szimulációja249
Szimuláció kevés számjegyből álló véletlen számokkal253
Adott eloszlású véletlen számok előállítási módszerei254
Véletlen vektorok és véletlen függvények szimulációja265
Néhány többdimenziós valószínűségi változó szimulációja267
Függelék273
Irodalomjegyzék280
Név- és tárgymutató301
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem