kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Műszaki Könyvkiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Vászon |
Oldalszám: | 307 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 20 cm x 14 cm |
ISBN: | |
Megjegyzés: | 42 fekete-fehér ábrával illusztrálva. Tankönyvi száma: 40 829. |
Előszó a magyar kiadáshoz | 5 |
Előszó | 7 |
A Monte-Carlo-módszer alapjai | |
A Monte-Carlo-módszer fogalma és alkalmazásának legegyszerűbb példái | 11 |
A Monte-Carlo-módszer pontossága és alapvető sajátosságai | 17 |
Véletlen számok előállítása | 23 |
Lineáris egyenletrendszerek megoldása | 29 |
Bolyongási problémák és peremérték-feladatok megoldása | 34 |
Markov-folyamatok realizálása elektronikus számítógépen | 42 |
Határozott integrálok kiszámítása | |
A Monte-Carlo-módszer legegyszerűbb alkalmazásai | 49 |
A függvény középértékének kiszámítása | 49 |
Terület kiszámítása | 50 |
A hiba statisztikai becslése | 51 |
A legegyszerűbb eljárások hibája | 53 |
Az efficiencia becslése | 54 |
Néhány szóráscsökkentési eljárás | 55 |
A főrész különválasztása | 55 |
Fontosság szerinti mintavétel | 57 |
Rétegezett mintavétel | 60 |
Az integrandus szimmetrikusság tétele | 62 |
Nem független valószínűségi változók felhasználása | 65 |
Numerikus példa | 67 |
Többszörös integrálok | 69 |
A legegyszerűbb módszerek | 69 |
Szóráscsökkentési eljárások | 72 |
Szinguláris integrálok | 73 |
Numerikus példa | 75 |
A Monte-Carlo-módszer konvergenciájának gyorsítása | 79 |
Gyakorlati megjegyzések | 81 |
Kontinuális integrálok | 83 |
A Wiener-féle integrál kiszámításának két módszere | 83 |
Brown-pályák közelítő szimulációja | 84 |
Numerikus példa | 85 |
Nemvéletlen pontok alkalmazása a szimulációs modellben | 87 |
A pr(i) számok | 87 |
Többszörös integrálok számítása Halton-sorozat segítségével | 88 |
Véletlen sok dimenziós integrálok kiszámítása | 91 |
A p*i pontok, mint determinált pszeudo-véletlen pontok | 92 |
A Monte-Carlo-módszer alkalmazása a neutronfizikában | |
A Monte-Carlo-módszer alkalmazása elemi részecskékkel kapcsolatos problémákra | 93 |
Bevezetés | 93 |
Egy fizikai folyamat szimulációja | 93 |
A számítások megszervezése | 95 |
A pontosság becslése | 96 |
Statisztikai súlyok alkalmazása | 98 |
A statisztikai súlyok alkalmazásának matematikai modellje | 99 |
A neuronok és az atommagok közötti legegyszerűbb kölcsönhatások és ezek szimulációja | 101 |
Neuron-hatáskeresztmetszetek | 101 |
Rugalmas szórás | 103 |
Rugalmatlan szórás | 105 |
A szórás irányának kiszámítására szolgáló képletek | 106 |
Hasadás | 107 |
A szabad úthossz | 108 |
A szabad úthossz szimulációja inhomogén közegben | 109 |
A kölcsönhatások kisorsolását helyettesítő statisztikai súlyok | 111 |
Neuronok áthatolása lemezen | 113 |
Fizikai pályák szimulációja | 113 |
Az elnyelődést számításba vevő statisztikai súlyok felhasználásával | 115 |
Az áthatolási valószínűség kiszámítása | 115 |
További megjegyzések a pályák felhasználásáról | 117 |
A hasonló pályák módszere | 119 |
A szóródási sűrűség szimulációja | 122 |
Numerikus példa | 124 |
Atommag-reaktorok kritikus állapotának számítási módszerei | 127 |
A probléma felvetése | 127 |
Számítási módszer a neutronok életútjának szimulációja alapján | 128 |
Számítási módszer a neutronnemzedékek modellezése alapján | 128 |
A momentumok módszere | 130 |
A neutronok számának normálása | 131 |
Súlyok alkalmazása | 132 |
A reaktorparaméterek kritikus értékének kiszámítása | 133 |
A kritikus állapot számítása egy csoport közelítésben | 133 |
A Monte-Carlo-módszer alkalmazásának tömegkiszolgálási feladatokra | |
A tömegkiszolgálási problémák alapfogalmai | 135 |
A beérkezési folyamat matematikai leírása | 137 |
Tömegkiszolgálási rendszerek főbb típusai | 142 |
Az igénylések beérkezési folyamatának előállítása | 146 |
Poisson-folyamat | 147 |
Beérkezési folyamat egyenletes eloszlású időintervallumokkal | 148 |
Erlang-folyamatok | 149 |
Az Erlang-folyamat általánosítása | 150 |
Egy az Erlang-folyamattal rokon folyamat | 151 |
Beérkezési folyamat rögzített minimális intervallummal | 152 |
Változó paraméterű beérkezési folyamat | 154 |
Az algoritmus szerkezete | 156 |
Megjegyzések a szimulációs eredmények feldolgozásáról | 161 |
A Monte-Carlo-módszerek alkalmazása a hírközlés elméletében | |
A jelek és zajok statisztikai tulajdonságai | 164 |
A detekcióelmélet alapfeladatainak megfogalmazása | 177 |
A detekcióelmélet alapfeladatainak megoldási módszerei | 190 |
Néhány további probléma | 194 |
Céltárgy felfedezése és helyzetének meghatározása | 194 |
Zajteljesítmény valószínűségfeloszlása rádióvonal kimenetén | 198 |
Hírek dekódolási módszerei | 199 |
Egyenletes eloszlású véletelen számok előállítása elektronikus számítógépeken | |
Véletlen számok előállítására szolgáló módszerek | 202 |
Egyenletes eloszlású pszeudo-véletlen számok előállítása | 204 |
Analitikus módszerek | 204 |
Keverési módszerek | 207 |
Próbák egyenletes eloszlású pszeudo-véletlen számok minőségének ellenőrzésére | 213 |
A számsorozat periodicitásának ellenőrzése | 213 |
A véletlenszerűség ellenőrzése | 215 |
Az egyenletesség ellenőrzése | 218 |
Egyenletes eloszlású véletlen számok fizikai generálása | 224 |
Elektronzajos véletlenszám-generátorok | 224 |
Radioaktív véletlenszám-generátorok | 233 |
Véletlenszám-generátorok működésének ellenőrzése statisztikai próbákkal | 241 |
Véletlen számok transzformálása | |
Kvázi-egyenletes eloszlású valószínűségi változók tulajdonságai | 246 |
Véletlen események szimulációja | 249 |
Szimuláció kevés számjegyből álló véletlen számokkal | 253 |
Adott eloszlású véletlen számok előállítási módszerei | 254 |
Véletlen vektorok és véletlen függvények szimulációja | 265 |
Néhány többdimenziós valószínűségi változó szimulációja | 267 |
Függelék | 273 |
Irodalomjegyzék | 280 |
Név- és tárgymutató | 301 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.