kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Panem Könyvkiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Fűzött kemény papírkötés |
Oldalszám: | 1.093 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 17 cm |
ISBN: | 963-545-241-1 |
Megjegyzés: | Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva. |
Előszó a magyar kiadáshoz | 21 |
Előszó | 25 |
Mesterséges intelligencia | 31 |
Bevezetés (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | 32 |
Mi az MI? | 33 |
A mesterséges intelligencia alapjai | 38 |
A mesterséges intelligencia története | 47 |
A mesterséges intelligencia jelenlegi helyzete | 59 |
Összefoglalás | 60 |
Intelligens ágensek (ford.: Mészáros Tamás) | 64 |
Bevezetés | 64 |
Hogyan kell működnie az ágensnek? | 64 |
Az intelligens ágensek struktúrája | 69 |
Környezetek | 79 |
Összefoglalás | 83 |
Problémamegoldás | 87 |
Problémamegoldás kereséssel (ford.: Román Gyula) | 88 |
Problémamegoldó ágensek | 88 |
Problémamegfogalmazás | 90 |
Példaproblémák | 97 |
Megoldások keresése | 105 |
Keresési stratégiák | 108 |
Ismételt állapotok elkerülése | 118 |
Kényszerkielégítéses keresés | 119 |
Összefoglalás | 122 |
Tudás és következtetés | 127 |
Informált keresési módszerek (ford.: Román Gyula) | 130 |
Legjobbat-először keresés | 130 |
Heurisztikus függvények | 140 |
Memóriakorlátozott keresés | 145 |
Iteratívan javító algoritmusok | 151 |
Összefoglalás | 156 |
Kétszemélyes játékok (ford.: Román Gyula) | 165 |
Bevezetés: kétszemélyes játékok mint keresési problémák | 165 |
Tökéletes döntések a kétszemélyes játékokban | 167 |
Nem tökéletes döntések | 170 |
Alfabéta nyesés | 173 |
Véletlen elemet is tartalmazó játékok | 177 |
A jelenlegi legfejlettebb játékprogramok | 181 |
Értékelés | 184 |
Összefoglalás | 186 |
Tudás és következtetés | 197 |
A logikusan gondolkozó ágens (ford.: Strausz György) | 198 |
A tudásbázisú ágens | 198 |
A wumpus világ környezete | 200 |
Reprezentáció, következtetés és logika | 204 |
Az ítéletkalkulus: egy nagyon egyszerű logika | 214 |
Egy ágens a wumpus világ számára | 223 |
Összefoglalás | 229 |
Elsőrendű logika (ford.: Strausz György) | 234 |
Szintaxis és szemantika | 235 |
Bővítések és jelölési változatok | 245 |
Az elsőrendű logika használata | 248 |
Logikai ügynök a wumpus világ számára | 253 |
Egyszerű reflexszerű ágens korlátai | 255 |
A világban történő változások reprezentálása | 255 |
A világ rejtett tulajdonságainak levezetése | 261 |
Választás cselekvések között | 263 |
Egy célorientált ágens felé | 264 |
Összefoglalás | 264 |
A tudásbázis építése (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | 271 |
A jó és a rossz tudásbázisok tulajdonságai | 272 |
Tudásszervezés | 276 |
Az elektronikus áramkörök tárgytartomány | 278 |
Általános ontológia | 282 |
A bevásárlás világa | 307 |
Összefoglalás | 316 |
Következtetés az elsőrendű logikában (ford.: Strausz György) | 328 |
Kvantorokat is alkalmazó következtetési szabályok | 328 |
Példa a bizonyításra | 330 |
Az általánosított Modus Ponens | 333 |
Előre- és hátrafelé láncolás | 337 |
Teljesség | 342 |
Rezolúció: egy teljes következtetési eljárás | 344 |
A rezolúció teljessége | 353 |
Összefoglalás | 357 |
Logikai következtető rendszerek (ford.: Mészáros Tamás) | 365 |
Bevezetés | 365 |
Indexelés, visszakeresés és egyesítés | 367 |
Logikai programozási rendszerek | 372 |
Tételbizonyítók | 380 |
Előrehaladó produkciós rendszerek | 384 |
Keretrendszerek és szemantikus hálók | 387 |
Leíró logikák | 395 |
Visszavonások, feltételezések és magyarázatok kezelése | 397 |
Összefoglalás | 399 |
Logikus cselekvés | 409 |
Tervkészítés (ford.: Tilly Károly) | 410 |
Egyszerű tervkészítő ágens | 410 |
A problémamegoldástól a tervkészítésig | 411 |
Tervkészítés szituációkalkulusban | 414 |
A tervkészítés alapvető reprezentációi | 416 |
Példa részben rendezett tervkészítésre | 424 |
Egy részben rendezett tervkészítő algoritmus | 430 |
Tervkészítés részlegesen kötött operátorokkal | 432 |
Tudásszervezés tervkészítőkhöz | 434 |
Összefoglalás | 437 |
Tervkészítés a gyakorlatban (ford.: Tilly Károly) | 443 |
Tervkészítők a gyakorlatban | 443 |
Hierarchikus dekompozíció | 448 |
A hierarchikus dekompozíció elemzése | 452 |
Kifejezőbb operátorleírások | 458 |
Erőforráskényszerek | 463 |
Összefoglalás | 467 |
Tervkészítés és cselekvés (ford.: Tilly Károly) | 471 |
Feltételes tervkészítés | 472 |
Az egyszerű újratervező ágens | 481 |
Összevont tervezés és végrehajtás | 484 |
Értékelés és bővítések | 489 |
Összefoglalás | 491 |
Bizonytalan tudás és következtetés | 495 |
Bizonytalanság (ford.: Várkonyiné Kóczy Annamária) | 496 |
Cselekvés bizonytalan tudás esetén | 496 |
Valószínűségi alapfogalmak | 501 |
Valószínűségi axiómák | 504 |
A Bayes-tétel és használata | 508 |
Honnan származnak a valószínűségek? | 514 |
Összefoglalás | 515 |
Valószínűségi következtető rendszerek (ford.: Antal Péter) | 522 |
A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén | 522 |
A valószínűségi hálók szemantikája | 525 |
Következtetés többszörösen összekötött valószínűségi hálókban | 541 |
Tudásszervezés bizonytalan következtetési módszerek esetén | 545 |
A bizonytalansági következtetés egyéb módszerei | 547 |
Összefoglalás | 554 |
Egyszerű döntések meghozatala (ford.: Antal Péter) | 562 |
A hiedelmek és kívánságok összekapcsolása bizonytalanság esetén | 562 |
A hasznosságelmélet alapjai | 564 |
A hasznosságfüggvény | 567 |
Többváltozós hasznosságfüggvények | 572 |
Döntési hálók | 577 |
Az információ értéke | 581 |
Döntéselméleti szakértői rendszerek | 585 |
Összefoglalás | 587 |
Komplex döntések meghozatala (ford.: Antal Péter) | 593 |
Szekvenciális döntések meghozatala | 593 |
Értékiteráció | 597 |
Eljárásmód-iteráció | 601 |
Döntéselméleti ágensek tervezése | 603 |
Dinamikus valószínűségi hálók | 610 |
Dinamikus döntési hálók | 613 |
Összefoglalás | 616 |
Tanulás | 621 |
Megfigyelések alapján történő tanulás (ford.: Pataki Béla) | 622 |
A tanulóágensek általános modellje | 622 |
Induktív tanulás | 627 |
Döntési fák tanulása | 629 |
Az információelmélet felhasználása | 638 |
Általános logikai leírás tanulás | 644 |
Miért működik a tanulás: számítási tanulási elmélet | 653 |
Összefoglalás | 659 |
Neurális és valószínűségi hálók tanulása (ford.: Pataki Béla) | 665 |
Hogyan működik az agy? | 666 |
Neurális hálózatok | 669 |
Perceptronok | 676 |
Többrétegű előrecsatolt hálók | 682 |
A neurális hálók alkalmazása | 689 |
Bayes-módszerek a valószínűségi hálók tanítására | 692 |
Összefoglalás | 699 |
Megerősítéses tanulás (ford.: Pataki Béla) | 705 |
Bevezetés | 705 |
Passzív tanulás ismert környezetben | 707 |
Ismeretlen környezetben végzett passzív tanulás | 713 |
Ismeretlen környezetben végzett aktív tanulás | 715 |
Az állapottér felderítése | 717 |
A cselekvésérték függvény tanulása | 721 |
A megerősítéses tanulás általánosító képessége | 723 |
Genetikus algoritmusok és evolúciós programozás | 727 |
Összefoglalás | 730 |
A tudás szerepe a tanulásban (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | 734 |
A tudás szerepe a tanulásban | 734 |
Magyarázatalapú tanulás | 738 |
Tanulás releváns információ alapján | 743 |
Induktív logikai programozás | 747 |
Összefoglalás | 755 |
Kommunikáció, észlelés és cselekvés | 761 |
Kommunikáló ágensek (ford.: Mészáros Tamás) | 762 |
A kommunikáció mint cselekvés | 763 |
A kommunikáció ágensek típusai | 771 |
Egy formális nyelvtan az angol nyelv egy részhalmazára | 775 |
Szintaktikai analízis | 777 |
Definit klóz nyelvtan | 779 |
Szemantikai értelmezés | 785 |
Egy- és többértelműség | 793 |
Egy kommunikáló ágens | 797 |
Összefoglalás | 798 |
A természetes nyelvfeldolgozás a gyakorlatban (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | 806 |
Gyakorlati alkalmazások | 806 |
A hatékony nyelvtani elemzés | 812 |
A szótár felskálázása | 822 |
A nyelvtan felskálázása | 822 |
A kétértelműség | 831 |
A párbeszéd megértése | 835 |
Összefoglalás | 840 |
Az észlelés (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | 845 |
Bevezetés | 845 |
Képalkotás | 846 |
Képfeldolgozási műveletek egyszerű látásnál | 851 |
3-D információ kinyerése látással | 855 |
Navigálás és manipulálás a látás segítségével | 871 |
Objektumok reprezentálása és felismerése | 873 |
Beszédfelismerés | 879 |
Összefoglalás | 891 |
Robotika (ford.: Haidegger Géza) | 898 |
Bevezetés | 898 |
Feladatok: mire valók a robotok? | 899 |
Alkotórészek: miből épülnek a robotok? | 902 |
Architektúrák | 913 |
Konfigurációs terek: az analízis módszertana | 917 |
Navigálás és mozgástervezés | 924 |
Összefoglalás | 937 |
Konklúziók | 945 |
Filozófiai alapok (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | 946 |
A végső kérdések | 946 |
A következtetés és az észlelés alapjai | 948 |
Az intelligens viselkedés megvalósításának lehetőségéről | 951 |
Az intencionalitás és a tudatosság | 961 |
Összefoglalás | 970 |
MI: jelen és jövő (fordította: Dobrowiecki Tadeus) | 974 |
Sikerült-e már nekünk? | 974 |
Pontosan mit is akarunk csinálni? | 977 |
És mi van, ha már sikerült is? | 980 |
Függelék (ford.: Dobrowiecki Tadeus) | |
Bonyolultságanalízis és az O() jelölés | 983 |
Megjegyzés a nyelvekről és az algoritmusokról | 986 |
Irodalomjegyzék | 990 |
Magyar nyelvű szakirodalom | 1040 |
Angol-magyar szószedet | 1043 |
Név- és tárgymutató | 1055 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.