1.062.618

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Mesterséges intelligencia

modern megközelítésben

Szerző
Fordító
Grafikus
Lektor
Budapest
Kiadó: Panem Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám: 1.093 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-545-241-1
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A kognitív pszichológia, a számítástudomány, a klasszikus matematika és a formális nyelvészet érintkező határterületein az informatika rövid történetének már korai időszakában egy új tudományág bontakozott ki, a mesterséges intelligencia (MI). Az akkor lelkes vízióknak tekintett jóslatok egy része napjainkra már megvalósult, egy olyan új iparág született meg, amelynek termékeit naponta használjuk. A jelen és a jövő szoftvertechnológiái egyre nagyobb mértékben integrálják az MI eredményeit.
Ez a könyv a mesterséges intelligencia témakörében az utóbbi években megjelent egyik legszínvonalasabb és legnépszerűbb alapozó könyv magyar fordítása. A magyar fordítást megelőzően már sok nyelvre lefordították és számos egyetemi tantárgy és kurzus anyagát képezi szerte a világon. A könyv elsőként vezetett be az egységes, a környezetébe beágyazottan működő intelligens (ágens) rendszer szemléletét a mesterséges intelligencia ismertetésébe, kapcsolatot teremtve ezzel a hagyományos mesterséges... Tovább

Fülszöveg

A kognitív pszichológia, a számítástudomány, a klasszikus matematika és a formális nyelvészet érintkező határterületein az informatika rövid történetének már korai időszakában egy új tudományág bontakozott ki, a mesterséges intelligencia (MI). Az akkor lelkes vízióknak tekintett jóslatok egy része napjainkra már megvalósult, egy olyan új iparág született meg, amelynek termékeit naponta használjuk. A jelen és a jövő szoftvertechnológiái egyre nagyobb mértékben integrálják az MI eredményeit.
Ez a könyv a mesterséges intelligencia témakörében az utóbbi években megjelent egyik legszínvonalasabb és legnépszerűbb alapozó könyv magyar fordítása. A magyar fordítást megelőzően már sok nyelvre lefordították és számos egyetemi tantárgy és kurzus anyagát képezi szerte a világon. A könyv elsőként vezetett be az egységes, a környezetébe beágyazottan működő intelligens (ágens) rendszer szemléletét a mesterséges intelligencia ismertetésébe, kapcsolatot teremtve ezzel a hagyományos mesterséges intelligencia és a globális számítógépes hálózatok világában megjelenő autonóm, kommunikáló és együttműködő rendszerek között. Újszerű az a mód, ahogyan a könyv a mestereséges intelligenciát mint egységes területet kezeli.
A mesterséges intelligencia eredményeinek oktatása a magyar felsőoktatásban nem eléggé hangsúlyos. Talán az egyemeteket is elérő piaci verseny generálja majd azt a változást, amelynek egyik elsőrangú segítő eszköze lehet ez a munka. A mű által tárgyalt témakörök, a tárgyalás módja és mélysége, a továbblépést segítő referenciajegyzék kiválóan alkalmassá teszik a könyvet arra, hogy egyetemek, főiskolák és egyéb intézetek graduális és posztgraduális kurzusainak tankönyve legyen. Azoknak az informatikusoknak, akik a '90-es évek közepe előtt fejezték be tanulmányaikat,a legjobb szívvel ajánlhajtuk e munkát, hiszen napjaink szoftverei által is használt MI-technológiák működésének megértéséhez, azok megtervezéséhez komoly segítséget jelent.
A mű szervesen illeszkedik a Panem Könyvkiadó gondozásában megjelent, hivatásos informatikusoknak, illetve az azzá váló egytemi és főiskolai hallgatóknak szánt sorozatba. Vissza

Tartalom

Előszó a magyar kiadáshoz21
Előszó25
Mesterséges intelligencia31
Bevezetés (ford.: Dobrowiecki Tadeus)32
Mi az MI?33
A mesterséges intelligencia alapjai38
A mesterséges intelligencia története47
A mesterséges intelligencia jelenlegi helyzete59
Összefoglalás60
Intelligens ágensek (ford.: Mészáros Tamás)64
Bevezetés64
Hogyan kell működnie az ágensnek?64
Az intelligens ágensek struktúrája69
Környezetek79
Összefoglalás83
Problémamegoldás87
Problémamegoldás kereséssel (ford.: Román Gyula)88
Problémamegoldó ágensek88
Problémamegfogalmazás90
Példaproblémák97
Megoldások keresése105
Keresési stratégiák108
Ismételt állapotok elkerülése118
Kényszerkielégítéses keresés119
Összefoglalás122
Tudás és következtetés127
Informált keresési módszerek (ford.: Román Gyula)130
Legjobbat-először keresés130
Heurisztikus függvények140
Memóriakorlátozott keresés145
Iteratívan javító algoritmusok151
Összefoglalás156
Kétszemélyes játékok (ford.: Román Gyula)165
Bevezetés: kétszemélyes játékok mint keresési problémák165
Tökéletes döntések a kétszemélyes játékokban167
Nem tökéletes döntések170
Alfabéta nyesés173
Véletlen elemet is tartalmazó játékok177
A jelenlegi legfejlettebb játékprogramok181
Értékelés184
Összefoglalás186
Tudás és következtetés197
A logikusan gondolkozó ágens (ford.: Strausz György)198
A tudásbázisú ágens198
A wumpus világ környezete200
Reprezentáció, következtetés és logika204
Az ítéletkalkulus: egy nagyon egyszerű logika214
Egy ágens a wumpus világ számára223
Összefoglalás229
Elsőrendű logika (ford.: Strausz György)234
Szintaxis és szemantika235
Bővítések és jelölési változatok245
Az elsőrendű logika használata248
Logikai ügynök a wumpus világ számára253
Egyszerű reflexszerű ágens korlátai255
A világban történő változások reprezentálása255
A világ rejtett tulajdonságainak levezetése261
Választás cselekvések között263
Egy célorientált ágens felé264
Összefoglalás264
A tudásbázis építése (ford.: Dobrowiecki Tadeus)271
A jó és a rossz tudásbázisok tulajdonságai272
Tudásszervezés276
Az elektronikus áramkörök tárgytartomány278
Általános ontológia282
A bevásárlás világa307
Összefoglalás316
Következtetés az elsőrendű logikában (ford.: Strausz György)328
Kvantorokat is alkalmazó következtetési szabályok328
Példa a bizonyításra330
Az általánosított Modus Ponens333
Előre- és hátrafelé láncolás337
Teljesség342
Rezolúció: egy teljes következtetési eljárás344
A rezolúció teljessége353
Összefoglalás357
Logikai következtető rendszerek (ford.: Mészáros Tamás)365
Bevezetés365
Indexelés, visszakeresés és egyesítés367
Logikai programozási rendszerek372
Tételbizonyítók380
Előrehaladó produkciós rendszerek384
Keretrendszerek és szemantikus hálók387
Leíró logikák395
Visszavonások, feltételezések és magyarázatok kezelése397
Összefoglalás399
Logikus cselekvés409
Tervkészítés (ford.: Tilly Károly)410
Egyszerű tervkészítő ágens410
A problémamegoldástól a tervkészítésig411
Tervkészítés szituációkalkulusban414
A tervkészítés alapvető reprezentációi416
Példa részben rendezett tervkészítésre424
Egy részben rendezett tervkészítő algoritmus430
Tervkészítés részlegesen kötött operátorokkal432
Tudásszervezés tervkészítőkhöz434
Összefoglalás437
Tervkészítés a gyakorlatban (ford.: Tilly Károly)443
Tervkészítők a gyakorlatban443
Hierarchikus dekompozíció448
A hierarchikus dekompozíció elemzése452
Kifejezőbb operátorleírások458
Erőforráskényszerek463
Összefoglalás467
Tervkészítés és cselekvés (ford.: Tilly Károly)471
Feltételes tervkészítés472
Az egyszerű újratervező ágens481
Összevont tervezés és végrehajtás484
Értékelés és bővítések489
Összefoglalás491
Bizonytalan tudás és következtetés495
Bizonytalanság (ford.: Várkonyiné Kóczy Annamária)496
Cselekvés bizonytalan tudás esetén496
Valószínűségi alapfogalmak501
Valószínűségi axiómák504
A Bayes-tétel és használata508
Honnan származnak a valószínűségek?514
Összefoglalás515
Valószínűségi következtető rendszerek (ford.: Antal Péter)522
A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén522
A valószínűségi hálók szemantikája525
Következtetés többszörösen összekötött valószínűségi hálókban541
Tudásszervezés bizonytalan következtetési módszerek esetén545
A bizonytalansági következtetés egyéb módszerei547
Összefoglalás554
Egyszerű döntések meghozatala (ford.: Antal Péter)562
A hiedelmek és kívánságok összekapcsolása bizonytalanság esetén562
A hasznosságelmélet alapjai564
A hasznosságfüggvény567
Többváltozós hasznosságfüggvények572
Döntési hálók577
Az információ értéke581
Döntéselméleti szakértői rendszerek585
Összefoglalás587
Komplex döntések meghozatala (ford.: Antal Péter)593
Szekvenciális döntések meghozatala593
Értékiteráció597
Eljárásmód-iteráció601
Döntéselméleti ágensek tervezése603
Dinamikus valószínűségi hálók610
Dinamikus döntési hálók613
Összefoglalás616
Tanulás621
Megfigyelések alapján történő tanulás (ford.: Pataki Béla)622
A tanulóágensek általános modellje622
Induktív tanulás627
Döntési fák tanulása629
Az információelmélet felhasználása638
Általános logikai leírás tanulás644
Miért működik a tanulás: számítási tanulási elmélet653
Összefoglalás659
Neurális és valószínűségi hálók tanulása (ford.: Pataki Béla)665
Hogyan működik az agy? 666
Neurális hálózatok669
Perceptronok676
Többrétegű előrecsatolt hálók682
A neurális hálók alkalmazása689
Bayes-módszerek a valószínűségi hálók tanítására692
Összefoglalás699
Megerősítéses tanulás (ford.: Pataki Béla)705
Bevezetés705
Passzív tanulás ismert környezetben707
Ismeretlen környezetben végzett passzív tanulás713
Ismeretlen környezetben végzett aktív tanulás715
Az állapottér felderítése717
A cselekvésérték függvény tanulása721
A megerősítéses tanulás általánosító képessége723
Genetikus algoritmusok és evolúciós programozás727
Összefoglalás730
A tudás szerepe a tanulásban (ford.: Dobrowiecki Tadeus)734
A tudás szerepe a tanulásban734
Magyarázatalapú tanulás738
Tanulás releváns információ alapján743
Induktív logikai programozás747
Összefoglalás755
Kommunikáció, észlelés és cselekvés761
Kommunikáló ágensek (ford.: Mészáros Tamás)762
A kommunikáció mint cselekvés763
A kommunikáció ágensek típusai771
Egy formális nyelvtan az angol nyelv egy részhalmazára775
Szintaktikai analízis777
Definit klóz nyelvtan779
Szemantikai értelmezés785
Egy- és többértelműség793
Egy kommunikáló ágens797
Összefoglalás798
A természetes nyelvfeldolgozás a gyakorlatban (ford.: Dobrowiecki Tadeus)806
Gyakorlati alkalmazások806
A hatékony nyelvtani elemzés812
A szótár felskálázása822
A nyelvtan felskálázása822
A kétértelműség 831
A párbeszéd megértése835
Összefoglalás840
Az észlelés (ford.: Dobrowiecki Tadeus)845
Bevezetés845
Képalkotás846
Képfeldolgozási műveletek egyszerű látásnál851
3-D információ kinyerése látással855
Navigálás és manipulálás a látás segítségével871
Objektumok reprezentálása és felismerése873
Beszédfelismerés879
Összefoglalás891
Robotika (ford.: Haidegger Géza)898
Bevezetés898
Feladatok: mire valók a robotok?899
Alkotórészek: miből épülnek a robotok?902
Architektúrák913
Konfigurációs terek: az analízis módszertana917
Navigálás és mozgástervezés924
Összefoglalás937
Konklúziók945
Filozófiai alapok (ford.: Dobrowiecki Tadeus)946
A végső kérdések946
A következtetés és az észlelés alapjai948
Az intelligens viselkedés megvalósításának lehetőségéről951
Az intencionalitás és a tudatosság961
Összefoglalás970
MI: jelen és jövő (fordította: Dobrowiecki Tadeus)974
Sikerült-e már nekünk?974
Pontosan mit is akarunk csinálni?977
És mi van, ha már sikerült is?980
Függelék (ford.: Dobrowiecki Tadeus)
Bonyolultságanalízis és az O() jelölés983
Megjegyzés a nyelvekről és az algoritmusokról986
Irodalomjegyzék990
Magyar nyelvű szakirodalom1040
Angol-magyar szószedet1043
Név- és tárgymutató1055
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem