1.060.331

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Mesterséges intelligencia

Alapismeretek

Szerző
Fordító
Lektor
Budapest
Kiadó: Panem Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 207 oldal
Sorozatcím: Panem InformációTechnológia
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 23 cm x 16 cm
ISBN: 963-545-285-3
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákat tartalmaz.
Értesítőt kérek a kiadóról
Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A Panem Könyvkiadó InformációTechnológia című sorozatának minden egyes kötete alapozó olvasmányként szolgál a számítástudományi alaptantárgyakat hallagatók számára.
A mesterséges intelligencia bemutatása lényeges része a számítástudományok tananyagának. A mesterséges intelligenciával foglalkozó könyvek az utóbbi időben egyre hosszabbá váltak, ez a könyv azonban megkísérli megfordítani ezt a tendenciát: kis mérete ellenére a mesterséges intelligencia témaköreninek igen széles skáláját öleli fel. A főbb témák bemutatását példák segítségével teszi szemléletessé. A könyv tömören és olvasmányosan vezet be a mesterséges intelligencia tudományába, így különösen alkalmas arra, hogy egyetemi kurzusok bevezető tananyagaként használják, ugyanakkor felkészíti az olvasót a szakterület számos érdekes oldalának mélyebb tanulmányozására.
A könyv célja, hogy az olvasót képessé tegye egyszerűbb MI-rendszerek programozására, mint például a szakértő rendszerek, a kétszemélyes játékot játszó... Tovább

Fülszöveg

A Panem Könyvkiadó InformációTechnológia című sorozatának minden egyes kötete alapozó olvasmányként szolgál a számítástudományi alaptantárgyakat hallagatók számára.
A mesterséges intelligencia bemutatása lényeges része a számítástudományok tananyagának. A mesterséges intelligenciával foglalkozó könyvek az utóbbi időben egyre hosszabbá váltak, ez a könyv azonban megkísérli megfordítani ezt a tendenciát: kis mérete ellenére a mesterséges intelligencia témaköreninek igen széles skáláját öleli fel. A főbb témák bemutatását példák segítségével teszi szemléletessé. A könyv tömören és olvasmányosan vezet be a mesterséges intelligencia tudományába, így különösen alkalmas arra, hogy egyetemi kurzusok bevezető tananyagaként használják, ugyanakkor felkészíti az olvasót a szakterület számos érdekes oldalának mélyebb tanulmányozására.
A könyv célja, hogy az olvasót képessé tegye egyszerűbb MI-rendszerek programozására, mint például a szakértő rendszerek, a kétszemélyes játékot játszó rendszerek, a tanulóprogramok vagy a természetes nyelvet megértő rendszerek.
A könyv feldolgozásához egyetlen programozási nyelv ismerete sem előfeltétel. Az algoritmusok és a technikák legtöbbje könnyedén átültethető a programozási nyelvek nagy többségébe. Néhány téma esetében azonban (mint például a természetes nyelv feldolgozása) a Prolog nyelv tűnik a legmegfelelőbbnek a kísérletezéshez.

A köny fő témakörei:
- Mi a mesterséges intelligencia?
- A mesterséges intelligencia jellegzetes problémái
- MI-technikák
- A tudás reprezentációja
- Keresés
- Filozófiai kérdések
- Ismeretreprezentáció és következtetés
- Szakértő rendszerek
- Keresés alkalmazása a problémamegoldásban
- Keresőtechnikák (gráfok és fák, szélességi és mélységi keresés, heurisztikus keresés)
- Természetesnyelv-feldolgozás
- Látás feldolgozása
- Gépi tanulás és neurális hálók
- Ágensek és robotok Vissza

Tartalom

Előszó9
Bevezetés11
Mi a mesterséges intelligencia?11
A mesterséges intelligencia jellegzetes problémái12
MI-technikák13
A tudás reprezentációja13
Keresés14
Kilátások és eredmények14
Filozófiai kérdések15
Összefoglalás17
További olvasmányok17
Feladatok18
Ismeretreprezentáció és következtetés19
Bevezetés19
Amit egy ismeretreprezentációs nyelvnek tudnia kell20
A főbb megközelítések bemutatása22
Szemantikus hálók és keretek23
Szemantikus hálók23
Keretek25
Egyszerű és többszörös öröklődés26
Rekeszek és eljárások28
Egyszerű keretrendszer implementálása29
Reprezentációs nyelvhelyesség30
Predikátumlogika30
A ítéletlogika áttekintése30
Predikátumlogika33
Az ismeretek reprezentálása a predikátumlogikában36
Konklúzió38
Szabály alapú rendszerek39
Előrehaladó rendszerek40
Visszafelé haladó rendszerek44
Példa45
Implementáció46
Az ismeretreprezentációs nyelvek összehasonlítása47
Összefoglalás48
További olvasmányok49
Feladatok49
Szakértő rendszerek51
Bevezetés51
A szakértő rendszerek tervezése53
A probléma kiválasztása53
Tudásszervezés54
A szakértő rendszer felépítése55
Problémamegoldó eljárások57
Visszafelé haladó, szabály alapú szakértő rendszer58
Egy egyszerű példa58
A magyarázat lehetősége60
Következtetés bizonytalan tudás esetén61
A háttér: valószínűség-számítási alapok62
Függetlenségi feltevések62
Gyakorisági arányok63
Három esettanulmány az egészségügy területéről66
MYCIN: egy szabály alapú megközelítés66
Internist: az emberi problémamegoldás modellezése70
Pathfinder: a valószínűség-számítás alkalmazása73
Konklúzió77
Összefoglalás78
További olvasmányok78
Feladatok79
Keresés alkalmazása a problémamegoldásban81
Bevezetés81
Keresőtechnikák82
Gráfok és fák83
Egyszerű keresőtechnikák: szélességi és mélységi keresés85
Heurisztikus keresés90
Problémamegoldás kereséssel94
Állapottérben kereső technikák95
Tervezőtechnikák100
Játékok103
Összefoglalás108
További olvasmányok108
Feladatok109
Természetesnyelv-feldolgozás111
Bevezetés111
Beszédfelismerés113
A beszéd felismerésének vázlatos folyamata113
Problémák és bonyodalmak115
Beszédmegértés116
A szintaktikai elemzés116
Írjunk nyelvtant!118
A nyelvtani elemzés123
Szemantika125
Pragmatika128
A nyelv mint cselekvés129
A névmások kezelése130
Többértelműség a nyelvben131
Szöveggenerálás133
Összefoglalás135
További olvasmányok135
Feladatok136
Látás138
Bevezetés138
Az alacsony szintű feldolgozás140
Éldetektálás140
Vonalillesztés: a Hough-transzformáció144
Információszerzés a mélységről és a térbeliségről146
Kétkamerás sztereopszis (sztereolátás)146
A mélység meghatározása a mozgás alapján148
Textúra és árnyalás149
Objektumfelismerés150
A gyakorlatban alkalmazott látórendszerek152
Összefoglalás153
További olvasmányok154
Feladatok154
Gépi tanulás és neurális hálók155
Bevezetés155
Egy egyszerű példa az induktív tanulásra157
Verziótér-tanulás158
Induktív tanulás döntési fával162
Genetikus algoritmusok166
Neurális hálók169
Biológiai neuronok170
Egyszerű perceptron: egyszerű számítógépes neuron171
Összetettebb hálók és tanulásmódszerek173
Alkalmazások neurális hálókkal175
A tanulómódszerek összehasonlítása176
Összefoglalás178
További olvasmányok179
Feladatok179
Ágensek és robotok181
Bevezetés181
Szoftverágensek182
Postakezelő ágensek182
Információágensek183
Ágens alapú felhasználói felületek184
Robotok184
Ipari robotok185
Autonóm mozgó robotok186
Emberszerű robotok188
Konklúzió189
Összefoglalás190
További olvasmányok190
Feladatok190
Kislexikon193
Irodalomjegyzék199
Tárgymutató201

Alison Cawsey

Alison Cawsey műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Alison Cawsey könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem