1.062.332

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Mérési eredmények értékelése matematikai statisztikai módszerekkel

Kézirat

Szerző
Lektor
Budapest
Kiadó: Budapesti Műszaki Egyetem Továbbképző Intézete
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 176 oldal
Sorozatcím: Budapesti Műszaki Egyetem Továbbképző Intézete előadássorozatából
Kötetszám: 5074
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-431-205-5
Megjegyzés: Kihajtható melléklettel. Megjelent 298 példányban.
Értesítőt kérek a kiadóról
Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A jegyzet célja elsősorban kisérleti adatok közötti függvénykapcsolat statisztikai értékelési módszereinek összefoglalása a szakirodalom alapján. Bár a jegyzet tárgya igy elsősorban a... Tovább

Előszó

A jegyzet célja elsősorban kisérleti adatok közötti függvénykapcsolat statisztikai értékelési módszereinek összefoglalása a szakirodalom alapján. Bár a jegyzet tárgya igy elsősorban a regresszió-analizis, szükségesnek tartottam összefoglalni bizonyos előzetes ismereteket, de csak a későbbi fejezetek megkívánta mélységben és terjedelemben, a matematikai statisztikában kezdő olvasó számára talán túlságosan is tömören.
Vissza

Tartalom

Bevezetés 5
1. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása 7
2. A metrológiában és a regressziószámításban használatos legfontosabb eloszlástípusok és tulajdonságaik 17
2.1 Normális eloszlás 17
2.2 A számtani középérték tulajdonságai 23
2.3 X-eloszlás 26
2.4 t-eloszlás 33
2.5 F-eloszlás 36
3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák 38
3.1 Alapfogalmak 38
3.2 Két átlagérték különbözőségének vizsgálata (t-próba) 42
3.3 Két szórásnégyzet összehasonlítása (F-próba) 45
3.4 Szekvenciális próbák 47
4. A becsléselmélet alapjai 52
4.1 A becslések tulajdonságai 53
4.2 Becslési módszerek: legkisebb négyzetek; maximum likelihood; momentum módszer 59
5. Több valószínűségi változó együttes eloszlása; korreláció 66
6. A regresszióanalízis alapjai; egyváltozós lineáris regresszió 74
7. Többváltozós és nemlineáris regressziók 115
7.1 Többváltozós lineáris regresszió: kétváltozós eset: többváltozós eset; az egyes változók szignifikanciájának vizsgálata 115
7.2 Regresszió polinomokkal; ortogonális polinomok 126
7.3 Regresszió más, a független változókban nemlineáris, de a paraméterekben lineáris függvényekkel 136
7.4 Regresszió a paraméterekben nemlineáris függvényekkel 137
7.5 A becsült paraméterek konfidencia-tartományának számítása 144
7.6 Regresszió implicit függvényekkel 146
8. Regresszió, ha a független változó is valószínűségi változó 151
8.1 Egyváltozós függvények 151
8.2 Többváltozós függvények 159
9. A hibaterjedési törvény 161
10. Regressziós problémák teljes megoldása 163
10.1 A tapasztalati regressziós függvény típusának kiválasztása .. 163
10.2 A variancia becslésének lehetőségei 163
10.3 A regresszió feltételeinek ellenőrzése: a reziduumok vizsgálata 167
Táblázatok 173

Dr. Kemény Sándor

Dr. Kemény Sándor műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Dr. Kemény Sándor könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem