1.062.087

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Mérések tervezése és eredményeik értékelése

Szerző
Szerkesztő
Grafikus
Lektor
Budapest
Kiadó: Műszaki Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 365 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-10-9787-0
Megjegyzés: Második kiadás. Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva. Tankönyvi szám: 10 176/20.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A természettudományos kutató-fejlesztő munka költségeinek döntő része a kísérletek költsége, így ennek csökkentése kívánatos. Ez egyrészt a kísérleti adatok igényes feldolgozásával, a bennük rejlő... Tovább

Előszó

A természettudományos kutató-fejlesztő munka költségeinek döntő része a kísérletek költsége, így ennek csökkentése kívánatos. Ez egyrészt a kísérleti adatok igényes feldolgozásával, a bennük rejlő információ minél teljesebb kinyerésével, másrészt a kísérletek gondos megtervezésével érhető el.
A laboratóriumi és technológiai kísérletek, mérések eredményeinek értékelése során a mai hazai gyakorlatnál sokkal nagyobb mértékben kellene matematikai statisztikai módszereket használni. Ez a tudományág az egyetlen megalapozott, logikus módszertan a vizsgált objektumra vagy jelenségre vonatkozó tudásunk, ill. bizonytalanságunk mértékének kifejezésére, egyúttal rákényszerít a cél, a feladat pontos kijelölésére és a lehetőségek átgondolására. Gyakran halljuk: "kicsi az elvégezhető kísérletek száma ahhoz, hogy tervezhessük", ez azonban egyúttal azt is jelenti, hogy az eredmények, következtetések levonásához sem nyújtanak elegendő információt. Vissza

Tartalom

Előszó9
Bevezetés11
Fontosabb jelölések13
A valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapfogalmak összefoglalása17
A metrológiában és a regressziószámításban használatos legfontosabb eloszlástípusok és tulajdonságaik27
Normális eloszlás27
A számtani középérték32
X2 - (khi-négyzet-) eloszlás34
t-eloszlás (Student-eloszlás)39
F-eloszlás41
Gyakorló feladatok42
Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák44
Alapfogalmak, u-próba44
t-próba50
x2-próba a variancia vizsgálatára56
Két szórásnégyzet összehasonlítása (F-próba)58
Több szórásnégyzet összehasonlítása (Bartlett-próba, Cochran-próba)60
Illeszkedésvizsgálat64
Gyakorló feladatok68
A becsléselmélet alapjai70
A becslések tulajdonságai70
A becslések tulajdonságainak vizsgálata75
Becslési módszerek76
Legkisebb négyzetek módszere76
Maximum-likelihood - (legnagyobb valószínűség) módszer77
Momentumok módszere80
A becslés kivitelezése82
Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció83
Többváltozós eloszlás sűrűségfüggvénye83
Valószínűségi változók függetlensége85
Korreláció87
A regresszióanalízis alapjai; egyváltozós lineáris regresszió91
A regresszióanalízis alapjai91
Lineáris regresszió, ismétlés nélküli mérések, o2y konstans93
Lineáris regresszió, ismételt mérések esetén, o2y konstans102
Lineáris regresszió, ismételt mérések esetén, ha o2 nem konstans114
Kalibrációs egyenes: a regressziós egyenes megoldása a független változóra127
Gyakorló feladatok130
Többváltozós és nemlineáris regressziók132
Többváltozós lineáris regresszió132
Ismétlés nélküli mérés o2y konstans132
Ismételt mérések, o2y nem konstans145
Az egyes változók szignifikanciájának vizsgálata146
Regresszió polinomokkal148
Általános alakú polinomok regressziója148
Regresszió ortogonális polinomokkal153
Regresszió más, a független változókban nemlineáris, de a paraméterekben lineáris függvényekkel159
Regresszió a paraméterekben nemlineáris függvényekkel160
Paraméterbecslés, ha a függvény transzformációval lineárissá alakítható160
Paraméterbecslés, ha a függvény nem transzformálható lineárissá164
A becsült paraméterek konfidenciatartományának meghatározása173
Regresszió implicit függvényekkel178
Regresszió, ha a független változó is valószínűségi változó180
Egyváltozós függvények regressziója181
Többváltozós függvények regressziója189
Regresszió az egyetlen függő változó transzformáltjára190
Regresszió több függő változó esetén191
A számítások megszervezése194
A hibaterjedési törvény és alkalmazása198
A hibaterjedési törvény198
A hibaterjedési törvény alkalmazása: metrológiai elemzés201
A regressziós problémák megoldásának előkészítése és a feltételezések utólagos ellenőrzése206
A tapasztalati regressziós függvény típusának kiválasztása206
A o2y becslésének lehetőségei206
A regresszió feltételeinek ellenőrzése; a reziduumok vizsgálata209
Összetett alkalmazási példák215
Regressziós programok231
A LINREG és a KALIBRACIO program234
Az LNREG program241
Az ORTPOL program246
A NONLIN program246
Kísérlettervezés248
Kísérletes optimalizálás249
A célfüggvény megválasztása, a d-függvény250
A 2p-r típusú teljes faktoros kísérleti tervek260
A kísérletek menete270
Randomizálás270
Blokkokra osztás270
A variációs intervallum megválasztása272
A faktorok kijelölése272
A szignifikanciavizsgálatok értelmezése273
Box és Wilson módszere az optimum megközelítésére273
Az optimum megközelítése szimplex módszerrel277
Másodfokú kísérleti tervek282
BOX program faktoros kísérletek megtervezésére és kiértékelésére292
A SIMPLEX program311
Varianciaanalízis (szóráselemzés)315
Egy faktor szerinti osztályozás316
Több faktor szerinti osztályozás323
Hierarchikus osztályozás323
Két faktor szerinti keresztosztályozás327
Több faktor szerinti keresztosztályozás335
Kísérleti tervek a varianciaanalízishez338
Véletlen blokkok módszere338
Latin négyzet338
A varianciaanalízis és a regresszióanalízis összehasonlítása342
A gyakorló feladatok eredményei344
Irodalom346
Függelék349
Tárgymutató359
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem