1.067.062

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Matematika - Biometria II.

Kézirat/Kertészeti Egyetem Matematika-Fizika Tanszék

Szerző
Lektor
Budapest
Kiadó: Kertészeti Egyetem Matematika-Fizika Tanszék
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Tűzött kötés
Oldalszám: 226 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 23 cm x 16 cm
ISBN:
Megjegyzés: Kézirat. Megjelent 530 példányban. Fekete-fehér ábrákkal.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A matematika-biometria jegyzet második része az első részben tárgyalt alapfogalmakra építve, olyan matematikai tételeket és módszereket tartalmaz, amelyek alkalmasak élőlények mérhető tulajdonságai... Tovább

Előszó

A matematika-biometria jegyzet második része az első részben tárgyalt alapfogalmakra építve, olyan matematikai tételeket és módszereket tartalmaz, amelyek alkalmasak élőlények mérhető tulajdonságai közötti összefüggések leírására, ezekkel kapcsolatos statisztikai adatok feldolgozására.
A matematikának e területét éppen az élőlényekre vonatkozó mérések és számítások miatt nevezik"biometriá"-nak.
A kertészeti gyakorlatban, ahol növények termesztése, nemesítése, növényi és állati,kórokozók elleni védekezés és egyéb biológiai feladatok megoldása képezi a munka nagy részét, feltétlenül szükség van az itt tárgyalt módszerek ismeretére. A gyakorlattal való kapcsolat érdekében a különböző számítási eljárások megvilágítására szolgáló levezetések mellett mindig megmutatjuk azokat a felhasználási területeket, ahol ezek alkalmazhatók. Vissza

Tartalom

Bevezetés 3
1. VEKTORALGEBRA 5
1.1. Vektorok fogalma, szemléltetése, jelölése 5
1.2. Speciális vektorok 7
1.2.1. A nullvektor 7
1.2.2. Az összegező vektor ... 8
1.2.3. Az egységvektor 8
1.3. Vektorok összehasonlítása 9
1.4. Műveletek vektorokkal . 10
1.4.1. Összeadás 10
1.4.2. Kivonás . 12
1.4.3. Vektorok szorzása skalárral . 14
1.4.4. Vektorok skaláris szorzata 16
1.4.3. Vektorok vektoriális szorzata ... 18
2. MÁTRIXOK .21
2.1. A mátrix fogalma . 21
2.2. Speciális mátrix-típusok . 23
2.2.1. Nullmátrix 23
2.2.2. Kvadratikus mátrix 23
2.2.3. Diagonális mátrix 23
2.2.4. Egységmátrix . 24
2.2.5. Háromszög mátrix . . 24
2.2.6. Szimmetrikus mátrix 24
2.J. Mátrixok között értelmezett nagyságrendi
relációk 25
2.4. Műveletek mátrixokkal . 26
2.4.1. Mátrixok összeadása és kivonása 26
2.4.2. Mátrix szorzása skalárral . 27
2.4.3. Mátrix szorzása vektorral 29
2.4.3.1. Mátrix szorzása oszlopvektorral 29
2.4.3.2. Mátrix szorzása sorvektorral 31
2.4.4. Mátrix szorzása mátrixszal 33
2.5. Mátrixok reciproka /inverze/ 37
2.6. A mátrixokkal végezhető műveletek alkalmazása egyenletrendszerek megoldásánál 38
3. Kombinatorika
3.1. Permutáció 41
3.2. Variáció 43
3.3. Kombináció 45
3.4. Binomiális tétel . . 47
3.5. Feladatok 49
4. Halmazelmélet és eseményalgebra 51
4.1. Halmazelméleti alapfogalmak . 51
4.1.1. Halmaz fogalma 51
4.1.2. Részhalmaz 51
4.1.3. Nullhalmaz 52
4.1.4. Kiegészítő halmaz 52
4.2. Műveletek halmazokkal . . 53
4.2.1. Összeadás 53
4.2.2. Kivonás 54
4.2.3. Szorzás 55
4.3. Események halmazelméleti értelmezése 56
4.4. Műveletek eseményekkel 57
4.4.1. Események összege . 57
4.4.2. Események különbsége 58
4.4.3. Események szorzata 58
4.5.Főbb eseménytípusok 59
4.5.1. Egymást kizáró események 59
4.5.2. Ellentétes események 60
4.5.3. A biztos esemény és a lehetetlen esemény 60
4.5.4. Teljes eseményrendszer 61
4.5. Egymástól független események 61
4.6. Feladatok . . 62
VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS 64
5.1. A valószínűségszámítás tárgya, feladata ... 64
5.2. A valószínűség fogalma és alaptételei 65
5.2.1. A valószínűség klasszikus és korszerű
értelmezése. A nagy számok törvénye . . 65
5.2.2. A valószínűségszámítás alaptételei . . 69
5.2.2.1. Valószínűségek összeadástétele 69
5.2.2.2. Ellentétes események valószínűsége 71
5.2.2.3. Teljes eseményrendszer valószínűsége 73
5.2.2.4. Valószínűségek szorzástétele . 73
5.2.2.5. A valószínűségszámítás alapfeltevései /axiómái/ . . . . . 75
5.2.3. Feladatok 75
5.3. Valószínűségi változók . 78
5.3.1. A valószínűségi változó fogalma és
alaptípusai 78
5.3.2. A valószínűségi változó eloszlása.
Valószínűségi függvény. Sürüségfüggvény 80
5.3.3. Valószínűségi változók eloszlásfüggvénye 84
5.4. A valószínűségi változó várható értéke és szórása 88
5.4.1. A diszkrét valószínűségi változó várható értéke 88
5.4.2. A folytonos valószínűségi változó várható érteke 89
5.4.3. A várható értékre vonatkozó tételek . . 90
5.4.4. A diszkrét valószínűségi változó szórása 94
5.4.5. A folytonos valószínűségi változó szórása 95
5.4.6. A szórásnégyzetre vonatkozó tételek . 96
5.4.7. A standard valószínűségi változó definíciója 99
5.5. Leggyakrabban előforduló valószínűségeloszlások . 101
5.5.1. Diszkrét eloszlások . 101
5.5.1. Hipergeometrikus eloszlás . . 101
5.5.1.2. Binomiális eloszlás 107
5.5.1.3- Poisson-eloszlás 112
5.5.2. Folytonos eloszlások 117
5.5.2.1. Egyenletes eloszlás 117
5.5.2.2. Normális eloszlás 119
5.5.2. A Pearson-féle X2-eloszlás 130
5-5.2.4. Az F-eloszlás 132
5.5.3. Feladatok 133
6. MATEMATIKAI STATISZTIKA 136
6.1. A statisztikai minta . . 136
6.1.1. Alaphalmaz és minta fogalma 136
6.1.2. A minta statisztikai mértékszámai 137
6.1.2.1. Empirikus középérték 137
6.1.2.2. Empirikus szórásnégyzet és szórás 138
6.1.2.3. A minta terjedelme . . .139
6.1.2.4. A minta mediánja 140
6.1.2.5. A minta módusza 140
6.1.3. Az alapsokaság paramétereinek becslése a minta alapján 140
6.1.3.1. A statisztikai becslés fogalma és tulajdonságai 140
6.1.3.2. A várható érték és a szórásnégyzet becslése a minta adataival 141
6.1.4. Megbízhatósági intervallum 145
6.2. Feltevésvizsgálat. Statisztikai próbák 147
6.2.1. A feltevésvizsgálat alapproblémái. Statisztikai hibák 147
6.2.2. A X2-próba 148
6.2.2.1. Illeszkedésvizsgálat 149
6.2.2.2. Homogenitásvizsgálat 151
6.2.2.3. Függetlenségvizsgálat 152
6.2.3. Az u-próba 154
6.2.4. A t-próba 159
6.2.5. Az F-próba 162
6.3. Varianciaanalízis 164
6.3.1. Egyszerű varianciaanalízis 166
6.3.2. Kétirányú varianciaanalízis 172
6.4. Feladatok 177
6.5. Regresszióanalízis 182
6.5.1. A regressziós görbe fogalma,tipusai 182
6.5.2. Lineáris regresszió 184
6.5.2.1. Kétváltozós lineáris regresszió 184
6.5.2.2. Többváltozós lineáris regresszió 190
6.5-3. Lineárisra visszavezethető nemlineáris regressziók . 193
6.5.3.1. Hiperbolikus regresszió . . 193
6.5.3.2. Logaritmikus regresszió . . 194
6.5.3.3- Exponenciális regresszió . . 195
6.5.3.4. Telítődési függvénnyel való közelítés 196
6.5.3.5. Logisztikus függvénnyel való közelítés 198
6.5.4. Feladatok 200
Feladatok megoldásai 203
Táblázatok
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem