kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Akadémiai Kiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Vászon |
Oldalszám: | 616 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 18 cm |
ISBN: | |
Megjegyzés: | Néhány fekete-fehér ábrával. |
Tartalomjegyzék | |
Előszó | |
Bevezetés. Eredet. Definíciók. Alkalmazás | 1 |
Eredet | 1 |
Véletlen | 1 |
Determinizmus | |
Objektív véletlen | |
Nagy számok törvénye | |
Relatív véletlen | |
A valószínűség | 8 |
Karneadész | |
Ellis | |
Meglepőség | |
Matematikai segédeszközök | |
Okok hiányának elve | |
Moivre definíciója | |
Egyes eset valószínűsége | |
Propozíciószámítás | |
A tapasztalatra alapított valószínűségi ítélet | 18 |
Mises elmélete | |
Objektív valószínűség | 21 |
Matematikai valószínűség definiálása halmazokkal | 21 |
Aritmetikai és geometriai várhatóság | |
Halmazok elemeinek megszámolása | |
Dirichlet faktorai | |
Végtelen halmazok | |
Határvalószínűségek | |
Megszámlálhatóan végtelen halmazok | |
Kontinuum számosságú halmazok | |
A nagy számok törvénye | 29 |
Átlag | |
A molekuláris elmélet | 33 |
Statisztikai mechanika | |
Legkisebb négyzetek elve | |
Valószínűségi függvények | 36 |
Tanúságtételek valószínűsége | 38 |
Irodalom | 39 |
A valószínűségszámítás matematikai segédeszközei | 41 |
Kombinatorika | 41 |
Partitio numerorum | |
A differenciaszámítás elemei | 44 |
Stirling-számok | |
Inverz differenciák, összegek | |
A valószínűségi számításban fellépő fontosabb integrálok | 50 |
Laplace integrálja, nem teljes momentumai, sorbafejtései | |
Gamma-függvények | |
Nem teljes gamma-függvények | |
Digamma- és trigamma-függvények | |
Béta-függvények | |
Nem teljes béta-függvények | |
Generátor-függvények és sorbafejtésük | 63 |
Differenciaegyenletek | 65 |
Kezdőértékek és táblázat általi megoldások | |
Konstans koefficiensű lineáris differenciaegyenletek közvetlen megoldása egy, valamint több változó esetén | |
Diszkontinuitásos faktor | 72 |
Nem folytonos és folytonos változók esetén - Laurant példája | |
Momentumok | 80 |
Hatvány, faktoriális, binomiális, ortogonális és más momentumok nem folytonos, valamint folytonos változók esetén | |
Momentumok meghatározása generátor-függvénnyel | |
Adatok binomiális momentumainak kiszámítása | |
Átlagok kifejezése momentumokkal | |
Thiele félinvariánsai | 88 |
Átlagtóli eltérések mint félinvariánsok | |
Kifejezések Thiele félinvariánsaival | |
A Bernoulli- és Poisson-függvények félinvariánsainak meghatározása Faa Bruno képletével | |
A redukált eltérések invariánsok | |
Kifejezésük binomiális momentumokkal | |
Thiele félinvariánsainak kifejezése hatványmomentumokkal és viszont | |
Momentumok és félinvariánsok folytonos változó esetén | |
Megközelítés a legkisebb négyzetek elve szerint | 99 |
Megközelítés ortogonális polinomokkal | |
A momentumok elve | 107 |
n-edfokú megközelítés ortogonális momentumokkal | 110 |
Ortogonális momentumok kiszámítása | |
Differenciák összeadásának módszere | |
Megközelítés parabolákkal | |
Példa | |
Ortogonális polinomok levezetése | 117 |
Sorbafejtés | |
Eltérés négyzeteinek átlaga | |
Észlelések megközelítése exponenciális függvénnyel | 123 |
Megközelítés x inverz hatványaival | 125 |
Periodikus menetet mutató észlelések megközelítése trigonometrikus függvénnyel | 127 |
Példa | |
Megközelítés Poisson pszí (m, x) függvényével | 135 |
Nem teljes gamma-függvénnyel | |
Bortkievic példája | |
Megközelítés Poisson általánosított képletével | 140 |
A megközelítés mértéke | |
Megközelítés folytonos változójú függvénnyel | 146 |
Legendre-polinomok | 148 |
Hermite-polinomok | 150 |
Folytonos változójú függvény megközelítése Poisson képletével | 152 |
Karakterisztikus függvény | |
Gamma-megoszlás | |
Pearson x2 megoszlása | |
Megközelítés Qm(x) polinomokkal | |
Megközelítés béta-függvénnyel | 159 |
Béta-megoszlás | |
Fisher F-megoszlása | |
Gosset T-megoszlása | |
Kiegyenlítés a legkisebb négyzetek elve szerint ortogonális momentumokkal | 164 |
Táblázatok szerkesztése, azok helyes terjedelme | 167 |
Lineáris interpoláció | 169 |
Logaritmus- és antilogaritmus-táblák | |
Magasabb fokú interpoláció | 173 |
Everett formulája | |
Interpolációs képlet, amelynél nincsen szükség differenciákra | 175 |
Első-, harmad- és ötödfokú interpoláció számológéppel | |
Interpoláció két- és háromváltozós függvények esetén | 179 |
Magasabb fokú interpoláció két és három független változó esetén | |
Inverz interpoláció | 182 |
Interpoláció pontosságának megállapítása a táblázati adatokból | 185 |
Valószínűségi függvények fontosabb táblázatai | 186 |
Laplace és Poisson valószínűségi függvényének táblázatai | |
Irodalom | 188 |
Valószínűségi tételek | 190 |
Halmazelmélet elemei | 190 |
Osztályozás elmélete | |
A matematikai valószínűség definíciója | |
Összetett valószínűségi tétel | |
Függetlenség | |
A roulette példája. D'Alambert tévedése | |
Teljes valószínűségi tétel | |
Kizárás | |
Az általános valószínűségi tétel | 197 |
Szimmetria | |
Függetlenség | |
Az általános valószínűségi függvény binomiális momentumai | |
Második általános tétel | |
A harmadik általános valószínűségi tétel | 202 |
Játéktartam nem folytonos és folytonos változók esetén | |
Példa | |
A rádium valószínű élettartama | |
Viszonylagos valószínűségek | 206 |
Okok valószínűségének tétele vagy a Bayes-tétel | 206 |
A Bayes-tétle három esete | |
Második inverz probléma | |
Aposteriori és apriori valószínűségek kapcsolata | |
Mintavétel | |
Meglepőség | |
A tanúságtételek valószínűsége | 217 |
Pearson példája | |
A bírói ítélet valószínűsége | 219 |
A következtetési tétel | 211 |
Irodalom | 223 |
Aritmetikai és geometriai várhatóság | 224 |
Aritmetikai várhatóság | 224 |
Fogalma | |
Hátrányossági koefficiens | |
Aritmetikai átlag | |
Aritmetikai várhatóság | |
Átlag és szórás kiszámítása generátor-függvénnyel | |
Példák hátrányossági koefficiensre kocka- és osztálysorsjátéknál | |
Csebisev tételei az aritmetikai várhatóságról | 229 |
Alkalmazás eltérések négyzeteire | |
Összegek eltéréseire | |
Kocka-, fej és írás játékra | |
Hibaelméletre | |
Nagy számok törvénye | |
A játékrendszerek lehetetlensége | 236 |
A rizikó | 237 |
A geometriai várhatóság | 239 |
Pétervári probléma | |
Weber-Fechner-féle törvény | |
Csillagok fényessége | |
Hangmagasság | |
Vagyon-változás | |
Geometriai átlag | |
Harmonikus átlag | |
Kockázat megosztása | |
Biztosítás | |
Kockázat mérése a veszteség geometriai várhatóságával | |
Műveletek megvizsgálása | |
Harmonikus várhatóság | |
Irodalom | 250 |
Ismétléses valószínűségek egy változó esetén | 251 |
Bernoulli első problémája | 251 |
Átlag | |
Eltérés | |
Négyzetes eltérés | |
Redukált eltérés | |
Közép eltérés | |
Bernoulli függvényének hatványmomentumai | |
Binomiális momentumai | |
Az eltérések hatványmomentumai | |
A redukált eltérések hatványainak átlagai | |
Numerikus számítás | |
Az átlag problémája | 259 |
Összegek valószínűsége | |
Észlelt és valódi átlag valószínűsége | |
Bernoulli második problémája | 264 |
Bernoulli függvényének nem teljes momentumai | |
Médian | |
Valószínű eltérés | |
Négyzetes eltérés | |
Simmons általánosított tétele | 270 |
Példa | |
Nagy számok törvénye | |
Statisztikai észlelések megközelítése a momentumok elve alapján Bernoulli formulájával. Prímszámok megoszlása | 273 |
Bernoulli problémájának megközelítése Laplace függvényével | 276 |
Stirling képletével | |
A momentumok elve szerint | |
Grafikus módon | |
Bernoulli második problémájának megközelítése Laplace függvényével | 281 |
L(x) kiszámítása Pearson táblázataival | |
Laplace képletének alkalmazása | 287 |
Különbségek valószínűsége | |
Észlelt szórás valószínűsége | |
Valódi szórás valószínűsége | |
Laplace formulája követi a nagy számok törvényét | |
Rizikó | |
Statisztikai alkalmazás | 296 |
Normális megoszlás | |
Quételet példája | |
Bernoulli problémájának megközelítése Hermite-függvényekkel | 302 |
Aszimmetrikus formulája | |
Numerikus számítás | |
Bernoulli valószínűségi függvényének megközelítése Poisson pszí(m, v) függvényével | 306 |
A másodiké nem teljes gamma-függvénnyel | |
Tünemények előfordulása az időegységben | |
Baktériumok száma oldatokban | |
Tizedelési idő | |
Bernoulli valószínűségi függvényének megközelítése Poisson általánosított formulájával | 313 |
Bernoulli függvényének inverziója | 316 |
Az inverz függvény megközelítése Poisson formulájával | |
Bernoulli inverz formulájának Laplace-féle megközelítése | 319 |
Példák. Aposteriori valószínűségek összehasonlítása | |
Poisson általános valószínűségi problémája | 323 |
Annak félinvariánsai | |
Eltérésének hatványmomentumai | |
Numerikus számítás | |
Binomiális és faktoriális momentumai | |
Lexis problémája | 332 |
Statisztikai alkalmazás | |
Hipergeometriai valószínűségek | 336 |
Inverz probléma | |
Hipergeometriai valószínűségek általános esete | 341 |
Második probléma | |
Játéktartam | |
Statisztikai alkalmazás | |
Irodalom | 349 |
Ismétléses valószínűségek több változó esetén | 350 |
Bernoulli többváltozós formulája | 350 |
Bernoulli s-1 független változós problémájának megközelítése Poisson formulájával | 352 |
Bravais többváltozós valószínűségi formulája | 353 |
Az elsőrendű momentumok nullák | |
Másodrendű és harmadrendű momentumok meghatározása | |
C meghatározása | |
Egyenlően valószínű gömbhéjak | |
Alkalmazás | |
Bravais formulájának partikuláris esete | 359 |
Két független változó | |
Bernoulli többváltozós formulájának megközelítése Bravais formulájával | |
Bernoulli s-1 független változós formulájának inverziója | 366 |
Az inverz függvény megközelítése a momentumok elve szerint | |
Megközelítés Bravais formulájával | |
Statisztikai alkalmazás | 369 |
Apriori eljárás | |
Meglepőség | |
Pearson x2 próbája | |
Numerikus számítás | |
Többváltozós hipergeometriai valószínűségek | 371 |
Azok faktoriális momentumai | |
Inverziója | |
Többváltozós hipergeometriai valószínűségek általános esete | 375 |
Generátor-függvény | |
Megközelítés Bravais formulájával | |
Inverzió | |
A próbavevés elmélete, ha több próba vételnél a valószínűségek normális menetet mutatnak | 380 |
Laplace-féle megközelítés | |
Poisson-féle megközelítés, ha a valószínűségek kicsinyek | |
Tulajdonságok közötti kapcsolatok | 386 |
Apriori probléma | |
A valódi kapcsolat valószínűsége | 390 |
Példa | |
A valódi kapcsolat valószínűségének Laplace-féle megközelítése | |
A táblázat általános kapcsolata | 394 |
Annak aposteriori kapcsolata | |
Irodalom | 396 |
Valószínűségi problémák | 397 |
A tönkremenés vagy a játéktartam problémája | 397 |
Alkalmazás | |
A harmadik játékprobléma | 401 |
A differenciaegyenlet megoldása Ellis módszerével | |
A képlet általánosítása | |
Annak kimutatása, hogy a formula páros számú játszmára is érvénye | |
Partikuláris esetek | |
Alkalmazás | |
Kiegyenlítődés | |
Játéktartam átlaga tönkremenésig | |
Méltányos játék | |
A tönkremenés második játékproblémája | 413 |
Alkalmazás | |
Játéktartam átlaga tönkremenésig | |
Méltányos játék esete | |
Játéktartam | |
Kiegyenlítődés | |
A szavazás problémája | |
A mozgó pont problémája | 420 |
Egy-, két- és háromdimenziós problémák | |
A találkozás problémája | 431 |
Játéktartam | |
Általános eset | |
Montmort differenciaegyenletének levezetése és megoldása | |
Statisztikai alkalmazás | |
Az osztozkodási probléma | 442 |
Fermat megoldása két és három játékos esetén | |
Általánosabb eset | |
Pascal megoldása | |
A Montmort-Moivre-probléma | 451 |
A valószínűség meghatározása Dirichlet diszkontinuitásos faktorával | |
Annak valószínűsége, hogy a kihúzott számok összege lambdánál kisebb legyen | |
Két urna problémái | |
A kihúzott számok összegére és különbségére vonatkozó problémák | |
Laplace módosítása | 463 |
n-edfokú m független változós függvény tagjainak száma, ha a változók legfeljebb s-edfokúak lehetnek | |
Laplace problémájának Kürschák-féle általánosítása | |
A probléma, ha az urnából egyszerre húzzuk ki az m számot | |
A Montmort-Moivre-probléma folytonos változó esetén (Laplace) | |
Laurant példája | |
A lutrijáték | 472 |
Póker | 474 |
A roulette-játék | 489 |
Algebrai játékrendszerek, amelyeknél a nyeréshez az esemény egyszeri, illetve kétszeri előfordulása elegendő | |
A kiegyenlítődés gondolatán alapuló rendszerek | |
Halmozási rendszer | |
Geometriai rendsezrek | |
A roulette matematikai problémái | 499 |
Annak valószínűségei, hogy ha n észlelésnél m vöröset észleltünk, azok lambda számú sorozatot alkossanak | |
Ha az n észlelésnél m vörös fordult elő lambda-sorozatban, akkor azok között ne legyen k-nál hosszabb sorozat (Partikuláris eset, k=1) | |
Partikuláris eset | 503 |
Legyen p=1/2 annak valószínűsége, hogy: n észlelésnél a vörös és fekete sorozatok száma összesen s legyen (sorozatok számának átlaga és átlagos hossza) | |
Alternanciák száma a legyen | |
n észlelésnél az izolált észlelések száma v legyen (part. v=0) (izolált észlelések várhatósága) | |
n észlelésnél v-ször forduljon elő s hosszúságú sorozat (part. v=0) (kedvező sorozatok hosszának várhatósága) | |
Példa | |
Legvalószínűbb megoszlás folytonos és nem folytonos változók esetén | |
Fizikai alkalmazás | |
Trente et quarante | 513 |
Irodalom | 519 |
Geometriai valószínűségek | 520 |
Bevezetés | 520 |
Kontinuum számosságú sokaságok | |
A pontok problémái egy-, két- és háromdimenziós térben | 523 |
Egyenesek problémái a síkban | |
Egyenesek tangenciális polár-koordinátái | |
Zárt konvex görbék egyenlete tangenciális polár-koordinátákban | |
Egyenlő sűrűségű egyenesek a síkban | 526 |
Metszési pontok sűrűsége | |
Problémák | |
A konvex tartomány egy pontján átmenő húrok | 531 |
Annak valószínűsége, hogy a húr hosszabb legyen, mint g | |
A konvex tartomány egy pontjából húzott vonaldarab | 536 |
A konvex tartomány két pontján átmenő egyenesek megoszlása | 539 |
Annak valószínűsége, hogy a tartomány egyik választott pontjából a másikon át, a határgörbéig húzott vonaldarab legyen g-nél; hogy a konvex tartomány két pontját összekötő vonaldarab legyen hosszabb g-nél | |
Határpont problémák | 542 |
A tartomány egy belső pontján és egy határpontján átmenő húr legyen hosszabb, mint g | |
A tartomány határ- és belső pontját összekötő húr legyen hosszabb, mint g | |
A pontok nem egyenletesen oszlanak meg egy adott egyenesen | 546 |
Irodalom | 547 |
A hibaelmélet | 548 |
A hibatörvény | 548 |
Legkisebb négyzetek elve | |
A valódi nagyság, V és a szórás, o2 ismeretesek; meghatározandó az mi mérés eredmény valószínűsége | |
Továbbá a mérési eredmények átlagának A(mi)-nek V-től való eltérése | |
Aposteriori probléma | |
o2 ismeretes, V nem; meghatározandó annak valószínűsége, hogy V-A(mi) < éta. - V ismeretes, o2 nem; meghatározandó az egyik valószínűsége, tekintet nélkül a másikra | |
Indirekt mérések | 557 |
Példák | |
Gauss eljárása a normál egyenletek megoldására és a hibák négyzetei összegének meghatározására | 562 |
Ellenőrzés | |
Gauss másik módszere az ismeretlen szorzókkal | |
Példák | |
Indirekt probléma nem lineáris egyenletek esetén | 571 |
A hibatörvény levezetése | 572 |
Az átlag és az összeg problémája | 574 |
Összegek valószínűsége és szórása | |
Mérési hibák szórásának valószínűsége | |
Kvadratikus alak átalakítása négyzetösszegre | 576 |
Szórás valószínűsége | |
Kétdimenziós hibatörvény | 582 |
Bravais formulásja | |
A momentumok kifejezése a koefficiensekkel | |
Irodalom | 586 |
Gázelmélet | 587 |
Bevezetés a kinetikai gázelméletbe | 587 |
Sebességek valószínűsége és átlaga | |
Komponensek sebességeinek valószínűsége | |
A gázmolekulák négyzetes sebességének meghatározása | 590 |
Példa | |
Gáztörvények | |
Gázelegyek | |
Szabad út | |
Példa | |
A gázállapot valószínűségének meghatározása | 595 |
Állandó állapot | |
Boltzmann H-tétele | |
Entrópia | 599 |
A gázállapot más tárgyalási módja | 600 |
Irodalom | 601 |
Binomiális együttható táblázatok | 603 |
Függelék | 608 |
Névmutató | 609 |
Tárgymutató | 613 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.