1.066.452

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Hidrológiai statisztika

Egyetemi tankönyv

Szerző
Lektor
Budapest
Kiadó: Tankönyvkiadó Vállalat
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám: 519 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-17-6647-0
Megjegyzés: A könyv tankönyvi száma: 44463.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Bevezetés11
Valószínűségszámítási alapfogalmak17
A valószínűség fogalma és szerepe a hidrológiában17
A véletlen esemény fogalma17
A valószínűség fogalma22
Kombinatorikai alapok27
Példák a valószínűségek kombinatorikus kiszámítására33
Feltételes valószínűség és függetlenség37
Valószínűségi változók és valószínűségeloszlások50
A valószínűségi változó és valószínűségeloszlások fogalma50
A valószínűségeloszlásokra vonatkozó általános ismeretek50
A többdimenziós eloszlás fogalma59
Feltételes eloszlás- és sűrűségfogalom62
A valószínűségi változó monoton függvényének eloszlása67
Két független valószínűségi változó összegének eloszlása67
Két független valószínűségi változó szorzatának és hányadosának eloszlása69
Valószínűségeolszlások jellemzői71
A várható érték fogalma és tulajdonságai72
A feltételes várható érték76
A szórás fogalma és tulajdonságai78
A valószínűségi változókm momentumai81
A korrelációs együttható84
A generátorfüggvény és a karakterisztikus függvény88
A generátorfüggény88
A karakterisztikus függvény89
A fontosabb valószínűségeloszlások áttekintése92
Diszkrét valószínűségeloszlások93
Egyszerű alternatíva93
A binomiális eloszlás94
A polinomiális eloszlás101
A geometriai eloszlás101
A Poisson-eloszlás105
Folytonos valószínűségeloszlások110
A normális eloszlás110
A gamma-eloszlás131
A nagy számok törvénye168
A nagy számok törvényének Bernoulli-féle alakja168
A centrális határeloszlát tétele171
A matematikai statisztika és annak hidrológiai alkalmazásai176
A hidrológiai statisztikai módszerek sajátosságai177
A matematikai statisztika mint a valószínűségelmélet egy fejezete178
A statisztikai minta181
A statisztikai függvény183
Az empirikus eloszlásfüggvény. Glivenko tétele185
A legfontosabb empirikus jellemzők187
A mintaközép187
Az empirikus medián189
Az empirikus kvantilisek189
Az empirikus szórásnégyzet190
A variációs tényező192
Az aszimmetriatényező192
A tapasztalati sűrűségfüggvény194
A rendezett minták elméletének elemei203
A rendezett minták fogalma203
A rendezett mintaelemek eloszlása204
A rendezett mintaelemek eloszlása exponenciális eloszlás esetén207
A maximális túllépések eloszlásának meghatározása209
A Kolmogorov-Szmirnov-típusú határeloszlások214
Grafikus eloszlásvizsgálat218
Valószínűségi hálózatok218
Közelítő paraméterbecslések224
Valószínűségi változók átalakítása230
A bekövetkezési valószínűség és a tervezési kockázat232
Statisztikai becsléselmélet236
A becslés problémája236
A becslés módszerei237
A momentumok módszere238
A maximum-likelihood-módszer240
A becslés tulajdonságai248
A becslés torzítatlansága248
A becslés hatásfoka250
Erősen konzisztens és konzisztens becslések252
A Cramer-Rao-egyenlőtlenség253
Elégtelen becslések256
Intervallumbecslés. Megbízhatósági (konfidencia-) intervallumok259
A normális eloszlás várható értékének konfidenciaintervalluma261
A normális eloszlás szórásnégyzetének konfidenciaintervalluma262
Az exponenciális eloszlás paraméterének konfidenciaintervalluma263
Az árvízi vízállástúllépések empirikus eloszlásfüggvényének konfidenciaintervalluma266
Statisztikai hipotézisek vizsgálata267
A statisztikai hipotézisvizsgálat hidrológiai sajátosságai267
Paraméteres és nem paraméteres problémák270
A statisztikai próba270
A próba erőfüggvénye274
A statisztikai próbák általános tárgyalása277
Paraméteres próbák278
A Student-féle t-próba278
A Welch-próba286
Az F-próba287
Több szórás megegyezésének vizsgálata; a Barlett-próba293
A Pitman-próba294
Több normális eloszlású valószínűségi változó várható értékének összehasonlítása (szórásanalízis)295
Szekvenciális módszer hipotézisvizsgálata299
Illeszkedésvizsgálat306
Az illeszkedésvizsgálat feladatai306
A x2-próba307
A Kolmogorov-próba323
Normalitásvizsgálat a mintaelemek transzformációja alapján (Sarkadi-próba)330
Az exponenciális eloszlásra vonatkozó hipotézis vizsgálata (Störmer-próba)331
Homogenitásvizsgálat332
A homogenitásvizsgálat általános célkitűzései332
A Wilcoxon-próba334
Homogenitásvizsgálat kombinatorikus módszerrel338
A Kolmogorov-Szmirnov-féle kétmintás próba342
Néhány homogenitásvizsgálati módszer összehasonlítása344
Véletlenségvizsgálat347
A Wald-Wolfowitz-próba348
Futampróbák alkalmazása350
Események valószínűségére vonatkozó hipotézisek vizsgálata352
A P(A)=p nullhipotézis ellenőrzése352
A döntésfüggvények elméletének elemei354
A statisztikai döntési eljárás355
Veszteségfüggvény és kockázatfüggvény356
A Bayes-féle döntési elv357
Árvédekezési döntések361
Korrelációanalízis365
A sztochasztikus kapcsolatok jellemzése365
A regressziós függvény368
A korrelációs együttható statisztikai vizsgálata369
Az indikátorkorreláció372
Az indikátorkorreláció becslése376
Függőségvizsgálat a kvantilisértékek segítségével380
Valószínűségek közelítő kiszámítása kétdimenziós valószínűségeloszlások esetén381
Extremális értékek sztochasztikus kapcsolata kétdimenziós eloszlások esetén386
Információelméleti meggondolások valószínűségi változók közötti sztochasztikus kapcsolatok vizsgálatára388
Árvízi vízállások sztochasztikus kapcsolatai395
Regresszióanalízis398
A legkisebb négyzetek módszere. A regressziós görbe398
Regresszió kétváltozós normális eloszlás esetében399
Lineáris regresszió becslése a statisztikai mintából401
Két változó lineáris függvénykapcsolatának statisztikai vizsgálata411
Regressziós felület és sík413
Többváltozós lineáris függvénykapcsolat. A Gauss-féle normálegyenletek416
Polinomiális regresszió423
Parciális korreláció424
Többszörös korreláció426
Regresszióvizsgálat a kvantilisgörbével427
A kvantilisgörbe alkalmazása árhullámok vizsgálatára433
Több mérőállomás adatainak összevonása435
Kapcsolatvizsgálat belső függést mutató adatsorok esetén437
A sztochasztikus folyamatok elméletének elemei. Markov-láncok439
A víz körforgása mint sztochasztikus folyamat439
Markov-láncok. Markov-folyamatok445
A Markov-lánc fogalma445
Alkalmazási példák448
Tározók kiürülési, ill. túlfolyási valószínűségeinek meghatározása453
Hidrológiai idősorok ergodicitása461
Korreláció a Markov-láncokban466
Markov-lánc állapotai közötti függőség vizsgálata információelméleti eszközökkel468
Összetett Markov-láncok471
Véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok állapotú Markov-folyamatok473
Stacionárius folyamatok a hidrológiában476
A stacionárius folyamatok jellege476
Alkalmazási példák480
Ergod-tétel stacionárius folyamatokra484
Hidrológiai idősorok elemzésének néhány statisztikai módszere486
Trendvizsgálat486
Periódusvizsgálat488
Autoregresszív modellek498
Az átlagfüggvénytől való maximális eltérések vizsgálata508
Irodalomjegyzék511
Tárgymutató517
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem