Excel közgazdászoknak

Tartalom

1. ADATELEMZÉS 7
1.1 Áttekintés 7
1.2 Részösszegek 8
1.3 Pivot Table kimutatás 10
1.4 Mi van akkor, ha... adattáblák 13
1.4.1 Egydimenziós táblák 13
1.4.2 Kétdimenziós táblák 15
2. ADATBÁZIS FÜGGVÉNYEK 16
3. SZŰRÉSEK 21
4. VISZONYSZÁMOK ÉS RANG 25
4.1 Abszolút és relatív gyakoriság 25
4.2 Viszonyszámok 25
4.2.1 Módusz 25
4.2.2 Medián 28
4.2.3 Átlag 29
4.3 Rang 30
4.3.1 Abszolút rang 30
4.3.2 Relatív rang 33
5. SZÓRÓDÁS ÉS KORRELÁCIÓ 37
5.1 A szóródás mutatószámai 37
5.2 Korrelációszámítás 40
5.2.1 Bravais-Pearson-féle korrelációs együttható 40
5.2.2 A Spearman-féle rangkorrelációs együttható 42
5.2.3 A kontingencia együttható 44
6. GYAKORISÁGI ELOSZLÁSOK 47
6.1 Diszkrét ismérvértékek 47
6.2 Folytonos ismérvértékek 49
6.3 Két gyakorisági eloszlás összehasonlítása 53
6.4 A Lorenz-görbe kiszámítása 56
7. BAYES TÉTELE 61
8. REGRESSZIÓ SZÁMÍTÁS 65
8.1 Áttekintés 65
8.2 Regressziós függvény egy diagramon belül 65
8.3 Lineáris regresszió 67
8.4 A regressziós függvény ellenőrzése 71
8.4.1 Megmagyarázott és meg nem magyarázott hiba 71
8.4.2 A regressziós egyenes statisztikai tesztje 74
8.5 Nem-lineáris regresszió 75
8.5.1 A GROWTH (NŐV) függvény 75
8.5.2 További nem-lineáris regressziós függvények 77
8.5.3 Alkalmazás: A forgalom maximalizálása 82
9. IDŐSORELEMZÉS 86
9.1 A vizuális elemzés és az idősormodell 86
9.2 Trendszámítás 88
9.3 A sima komponens meghatározása 90
9.4 A szezonális komponens meghatározása 92
9.5 Az irreguláris komponens meghatározása 94
9.6 Idősorelemzés és előrejelzés 96
9.6.1 Az idősor elemzése 96
9.6.2 Idősor előrejelzése 100
10. DISZKRÉT ELOSZLÁSOK 102
10.1 Binomiális eloszlás 102
10.2 Átvételi ellenőrzés a minőségbiztosítás során 104
10.2.1 Mintavételi terv (n, c) 104
10.2.2 A probléma leírása 105
10.2.3 Az átvételi szám meghatározása 106
10.2.4 A mintanagyság megváltoztatása 108
10.3 A Poisson-eloszlás 110
11. NORMÁLIS ELOSZLÁS 113
11.1 Sűrűség- és eloszlásfüggvény 113
11.2 Az inverz normális eloszlás 116
11.3 Minták normális eloszlása 118
12. A CHI-NÉGYZET ILLESZKEDÉSVIZSGÁLAT 124
13. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 133
13.1 Vektorfüggvények 133
13.2 Alkalmazás: Technikai játék 135
13.3 Lineáris egyenletrendszerek megoldása 138
14. OPTIMALIZÁLÁSI PROBLÉMÁK 140
14.1 Bevezetés 140
14.2 Matematikai megfogalmazás 141
14.3 Optimalizálási modellek megoldása Excel segítségével 143
14.3.1 Modellezés 143
14.3.2 A modell megoldása a „Solver" segítségével 145
14.3.3 A Solver üzenetei 147
14.4 példa: Müzli előállítása 148
14.4.1 A probléma leírása 148
14.4.2 Modellezés 148
14.4.3 Az optimalizálási probléma megoldása 150
14.4.4 Az egész-értékűségi feltétel figyelembevétele 150
15. KEVERÉSI PROBLÉMA 153
15.1 A probléma megfogalmazása 153
15.2 Takarmánykeverési modell 154
16. A HÁTIZSÁK PROBLÉMA 156
16.1 A probléma megfogalmazása 156
16.2 Alkalmazás: Projekt kiválasztása 157
16.3 A logikai korlátok figyelembevétele 158
16.3.1 Logikai feltételek megjelenítése 158
16.3.2 Irodafelszerelés meghatározása 159
16.3.3 Projekt kiválasztása korlátok mellett 162
17. A HOZZÁRENDELÉSI PROBLÉMA 166
17.1 A probléma megfogalmazása 166
17.2 Tevékenységek hozzárendelése 167
18. A SZÁLLÍTÁSI PROBLÉMA 169
18.1 A probléma megfogalmazása 169
18.2 példa: Gépalkatrészek szétosztása 170
18.2.1 A probléma megfogalmazása 170
18.2.2 A modell kialakítása 171
18.2.3 Az optimalizálási probléma megoldása 172
18.3 Szállítási probléma euklideszi távolságokkal 172
19. ÁTRAKODÁSI PROBLÉMA 176
19.1 A probléma megfogalmazása 176
19.2 A standard probléma megoldása Excel segítségével 177
19.2.1 A probléma megfogalmazása 177
19.2.2 Modellezés 178
19.2.3 Az optimalizálási modell megoldása 180
19.3 Mosógépek értékesítése 181
19.3.1 A probléma leírása 181
19.3.2 Modellezés 182
19.3.3 Optimalizálás 185
19.3.4 Megoldás 185
20. A TELEPHELY PROBLÉMA 186
20.1 A probléma megfogalmazása 186
20.2 Köztes raktár figyelembevétele 188
20.3 Modellezés és megoldás 189
21. KVADRATIKUS OPTIMALIZÁLÁS 192
21.1 Lineárisan korlátozó termelési tényezők 192
21.1.1 Megoldás nem-lineáris optimalizálási problémaként 192
21.1.2 Megoldás a Lagrange-tétel felhasználásával 194
21.2 Versengő termékek függése 196
21.2.1 A probléma leírása 196
21.2.2 Matematikai modell 196
21.2.3 Megoldás Excel segítségével 198
22. ÉRZÉKENYSÉGI ELEMZÉS 201
22.1 Bevezetés 201
22.2 Elemzési lehetőségek 202
22.2.1 Jelentések Excel segítségével 202
22.2.2 Segédváltozók és kényszerítő korlátok 203
22.2.4 Csökkentett költségek 206
22.2.5 A célfüggvény együtthatóinak értéktartományai 207
22.3 Alkalmazás: Tápanyagkeverék 208
22.3.1 A probléma leírása 208
22.3.2 A probléma megoldása 210
22.3.3 Egy célfüggvény-együttható megváltoztatása 214
23. A PÉNZÜGYEK ALAPJAI 221
23.1 A tőke kamatozása 221
23.1.1 A készpénz- és a végérték 221
23.1.2 Különböző periódushosszak 222
23.2 Fizetési sorozat 224
23.3 Konstans fizetések 226
23.3.1 Áttekintés 226
23.3.2 A végérték kiszámítása 227
23.3.3 A jelenérték meghatározása 228
23.3.4 A periodikus fizetések kiszámítása 230
23.3.5 A belső megtérülési ráta meghatározása 231
23.3.6 Az amortizációs idő hosszának kiszámítása 233
23.4 Nem konstans fizetések ? 234
23.4.1 A nettó jelenérték kiszámítása 235
23.4.2 Belső megtérülési ráta 237
23.5 Belső megtérülési ráta és a nettó jelenérték 239
24. PORTFÓLIÓELEMZÉS 241
24.1 A Markowitz-modell 241
24.2 Hatékony portfólió meghatározása 243
25. A KÉSZPÉNZILLESZTÉSI (CASH-MATCHING) PROBLÉMA 248
25.1 Problémaleírás 248
25.2 A kibővített modell 251
25.1 (folytatás): 251
26. DÖNTÉSELMÉLET 254
26.1 A döntési mátrix felépítése 254
26.2 Döntési stratégiák 255
26.3 Befektetési döntés 255
26.3.1 Problémaleírás és döntési stratégiák 255
26.3.2 A kockázat figyelembevétele 257
26.3.3 Vegyes stratégiák 258
26.3.4 Vizuális elemzés 259
26.3.5 Dominált stratégiák 263
26.3.6 A „B" és az „R" stratégiák kombinációi 263
FÜGGVÉNYNÉV-GYŰJTEMÉNY A FELADATOKHOZ 269
Magyar - angol 269
Angol - magyar 272

Témakörök