Adatmodellezés

Tartalom

BEVEZETÉS 11
Szerkezet és tartalom 11
Egyéb tudnivalók 12
1. ADAT ÉS INFORMÁCIÓ 13
1.1 Az alapfogalmak szemléletmódja 13
1.2 Adat 14
1.3 Információ 15
1.4 „Adatszerű" ismeret 16
1.5 Adatdimenziók 17
1.6 Adatszerkezeti tényezők 19
1.6.1 Egyed 20
1.6.2 Tulajdonság 21
1.6.3 Azonosító 22
1.6.4 Kapcsolat 23
1.7 Ellenőrző kérdések 25
2. ADATBÁZIS ÉS ADATMODELL 27
2.1 Valóság és tükörkép 27
2.2 Absztrakciós szintek 28
2.2.1 Fizikai szint 28
2.2.2 Logikai szint 29
2.2.3 Fogalmi szint 31
2.3 Absztrakciós vetületek 32
2.4 Adatbázis 34
2.5 Adatmodell 35
2.6 Adatmodell-dokumentáció 36
2.7 Adatmodell-diagram 37
2.8 Ellenőrző kérdések 39
3. A MODELL ALAPVETŐ SZERKEZETE 41
3.1 Az adatmodell mint rendszer 41
3.2 Egyedszerkezet 42
3.3 Relatív szerep 43
3.4 Abszolút szerep 44
3.5 Kombinált szerepek 45
3.6 Kapcsolótulajdonság 46
3.7 Kapcsolatjellemzők 47
3.8 Ismétlődő csoport 49
3.9 Hálós viszony 50
3.10 Mellérendelt viszony 51
3.11 Kölcsönös viszony 52
3.12 Ellenőrző kérdések 53
4. SZERKEZETI FINOMSÁGOK 55
4.1 Az adatmodell sokszínűsége 55
4.2 Értéktartomány 56
4.3 Szerepnév 57
4.4 Ál-szerepnév 58
4.5 Visszamutató kapcsolat 58
4.6 Családfa 60
4.7 Üres érték 62
4.8 Egyedaltípus 63
4.9 Korrekt és inkorrekt kapcsolatok 65
4.10 Ellenőrző kérdések 66
5. MODELL, TERV, SZÓTÁR 68
5.1 Az adatbázis szemléleti síkjai 68
5.2 Metaadatbázis 69
5.3 Metastruktúra 71
5.4 Adatszótár 72
5.5 Adatmodell és adatbázisterv 74
5.5.1 Hatókör 74
5.5.2 Szint és nézet 75
5.5.3 Alapegység 76
5.5.4 Tartalmi kör 77
5.6 Álegyedek 78
5.7 Optimumkritériumok 79
6. AZ ADATMODELLEK HIBÁI 82
6.1 Az adatbázis hibáinak a forrásai 32
6.2 Tipikus adatmodellezési hibák 83
6.2.1 Nyílt logikai átfedés 84
6.2.2 Látszólagos logikai átfedés 85
6.2.3 Rejtett logikai átfedés 86
6.2.4 Technikai homonimák és szinonimák 87
6.2.5 A logikai átfedés hiánya 88
6.2.6 Fizikai átfedés 89
6.2.7 Kiegyensúlyozatlanság 90
6.2.8 Inkorrekt nevek 91
6.2.9 A példa megoldása 92
6.3 A modellezési hibák gyökerei 93
6.3.1 Nézetvakság 93
6.3.2 Szintkeverés 93
6.3.3 Szerepkörtévesztés 94
6.3.4 Bemenet/kimenet szemüveg 95
6.4 Ellenőrző kérdések 96
7. FÜGGÉSEK ÉS ELŐNORMALIZÁLÁS 97
7.1 Normalizálás 97
7.2 Relációs adatbázis 98
7.3 Funkcionális függés 99
7.4 Tartományfüggés 102
7.5 Nem-normalizált egyed 104
7.6 Többféle ismétlődés 107
7.7 A normalizálás első lépése 109
7.8 Ellenőrző kérdések 110
8. ALAPVETŐ NORMÁLFORMÁK 112
8.1 A normalizálás alapjai 112
8.2 Második normálforma 113
8.3 A normalizálás második lépése 114
8.4 Normalizálás és modellstruktúra 116
8.5 Harmadik normálforma 117
8.6 A normalizálás természete 119
8.7 Egy teljes példa 121
8.8 A dekompozíció sajátosságai 123
8.9 Alternáló kulcs 125
8.10 Ellenőrző kérdések 126
9. MAGASABB NORMÁLFORMÁK 128
9.1 Hány, melyik és milyen a kulcs? 128
9.2 Külső kulcstörő függés 129
9.3 Boyce-Codd-normálforma 131
9.4 A normalizálás negyedik lépése 133
9.5 Többértékü függés 134
9.6 Negyedik normálforma 136
9.7 Kapcsolásfüggés 138
9.8 Ötödik normálforma 139
9.9 Ellenőrző kérdések 141
10. SZEMANTIKUS NORMALIZÁLÁS 142
10.1 A csoportok csapdái 142
10.2 Függéstáblázat 143
10.3 Speciális függések 145
10.4 Belső kulcstörő függés 146
10.5 Metszetfügges 148
10.6 Csoportfüggés 150
10.7 Új szemlélet 151
10.8 Pszeudo-tranzitivitás. 152
10.9 Ellenőrző kérdések 154
11. NORMALIZÁLÁSI ELJÁRÁSOK 155
11.1 A normalizálás mint feldolgozás 155
11.2 Normálforma-analízis 156
11.3 Kapcsolathiány 156
11.4 Normálforma-szintézis 157
11.5 Ellentmondó függések 159
11.6 Evidens függések 159
11.7 Kulcsmátrix 160
11.8 Egyedek közötti függés 161
11.9 Lineáris szerkezet 162
11.10 Ciklikus függés 164
11.11 Közvetett tranzitivitás 165
11.12 Fonalak 166
12. SAJÁTOS SZERKEZETI TÉNYEZŐK 168
12.1 Minőségi adatmodellezés 168
12.2 Többszörös inhomogén kapcsolat 169
12.3 Szerepnevek függései 170
12.4 Homogén viszonyok 172
12.5 Feltételes függés 175
12.6 Generalizáció és specializáció 176
12.7 Unáris egyed 178
12.8 Származtatott tulajdonság 179
12.9 Szinguláris egyed 180
13. AZ IDŐ MODELLEZÉSE 182
13.1 Dinamika az adatmodellben 182
13.2 Extenzió és intenzió 183
13.3 Az idő mint modelltényező 185
13.4 Állapot és esemény 188
13.5 Állapotmodellezés 190
13.6 Eseménymodellezés 192
13.7 Inverzió 193
13.8 Idősor 195
14. KRITIKUS TERVEZÉSI TÉNYEZŐK 196
14.1 Hibák - más szemszögből 196
14.2 Fogalomalkotás 197
14.2.1 Nevek 197
14.2.2 Absztrakció 198
14.2.3 Leírások 200
14.3 „CSAKiS" 202
14.3.1 Csoportok 202
14.3.2 Azonosítók 203
14.3.3 Kódok 204
14.3.4 Indexek 205
14.3.5 Szerepnevek 205
14.4 Sablonok 206
15. MODELL ÉS RENDSZER 209
15.1 Az integráció hiánya 209
15.2 Rendszerfolyamat 210
15.3 Tájolódás a modellben 213
15.4 Modellkeret 216
15.5 Egyedszerepek 218
15.6 Sajátos megoldások 221
16. TERVEZÉSI ESETTANULMÁNY 224
16.1 A példa kerete 224
16.2 A kiinduló terv 225
16.3 A megoldás elé 232
16.4 Ismerkedés a tervvel 232
16.5 Az egyértelműség elemzése 233
16.6 Azonosság- és azonosítóelemzés 234
16.7 Egyéb elemzések 237
16.8 Kapcsolatelemzés 239
17. KÉT PÉLDA 242
17.1 Készletezés 243
17.1.1 A mintapélda tartalmi hibái 244
17.1.2 Az adatmodell dokumentálása 246
17.2 Egészségbiztosítás 250
17.2.1 Papírazonosító 250
17.2.2 Háziorvos 251
17.2.3 Finanszírozás 252
17.2.4 Válaszok 252
18. TULAJDONSÁGMODELLEZÉS 256
18.1 Egy átfogó példa 257
18.2 A tulajdonság lényege 260
18.3 Tulajdonságnevek 263
18.4 Ami a nevek mögött van 267
19. EGYEDMODELLEZÉS 270
19.1 Csoportok és rejtett egyedek 270
19.2 Az egyed lényege 272
19.3 Rossz egyedmegadások 274
19.4 Azonosítók 277
19.5 Teljesség és minimalitás 279
20. KAPCSOLATMODELLEZÉS 283
20.1 Rossz kapcsolatmegadások 284
20.2 Rossz egyedmegadások 286
21. TULAJDONSÁGMODELLEZÉS - MEGOLDÁSOK 289
21.1 Egy átfogó példa 289
21.2 A tulajdonság lényege 292
21.3 Tulajdonságnevek 296
21.4 Ami a nevek mögött van 300
22. EGYEDMODELLEZÉS - MEGOLDÁSOK 303
22.1 Csoportok és rejtett egyedek 303
22.2 Az egyed lényege 305
22.3 Rossz egyedmegadások 307
22.4 Azonosítók 311
22.5 Teljesség és minimalitás 313
23. KAPCSOLATMODELLEZÉS - MEGOLDÁSOK 317
23.1 Rossz kapcsolatmegadások 317
23.2 Rossz egyedmegadások 320
A. FELADATMEGOLDÁSOK 324
B. FOGALOMJEGYZÉK 328
C. IRODALOMJEGYZÉK 330

Témakörök