Mintavétel véges alapsokaságból

Tartalom

1. Bevezetés
1.1 A véges alapsokaságból vett minták elméletének helye a matematikai statisztikában 5
1.2 Jelölések, alapvető fogalmak 8
2. Egyszerű véletlen mintavétel 11
2.1 Fogalma, gyakorlati végrehajtása 11
2.2 Az átlag és értékösszeg becslése 12
2.3 Arány és százalékos megoszlás becslése 18
2.4 A minta elemszámának meghatározása 26
3. Rétegezett mintavétel 31
3.1 A rétegezés fogalma, célja, jelölések 31
3.2 Becslés rétegezett véletlen minta alapján; a becslések tulajdonságai 33
3.3 A minta elosztása 36
3. Rétegezett és egyszerű véletlen minta összehasonlítása 40
3.5 A minta elosztása többcélú mintavétel esetén 48
3.6 Mintavétel utáni rétegezés 50
4. Hányados és regressziós becslés 54
4.1 Hányados becslés 54
4.2 A hányados becslés tulajdonságai 58
4.3 Hányados becslés rétegezett mintavétel esetén 67
4.4 Torzitatlan és többváltozós hányados becslések 75
4.5 Szorzat típusú becslések 76
4.6 Regressziós becslés egyszerű és rétegezett véletlen mintavétel esetén 78
5. Szisztematikus mintavétel 85
5.1 Szisztematikus /mechanikus/ kiválasztási eljárások 85
5.2 A mintaátlag szórása szisztematikus kiválasztás esetén 92
6. Csoportos mintavétel 99
6.1 Azonos nagyságú csoportok kiválasztása
egyenlő valószínűséggel 99
6.2 Különböző nagyságú csoportok, kiválasztás
egyenlő valószínűséggel 104
6.3 Kiválasztás nagysággal arányos valószínűséggel visszatevéssel 108
6.4 Kiválasztás visszatevés nélkül 112
6.5 Különböző becslések relatív hatékonyságának összehasonlítása 121
7. Többlépcsős mintavételi eljárások 124
7.1 Bevezetés, jelölések 124
7.2 Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő
valószínűséggel; torzítatlan becslés 128
7«3 Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő
valószínűséggel; hányados becslés 135
7.4 A minta elosztása egyenlő valószínűségű
kiválasztás esetén 138
7.5 Elsődleges egységek kiválasztása nagysággal
arányos valószínűséggel, visszatevéssel 141
7.6 Elsődleges egységek kiválasztása arányos
valószínűséggel visszatevés nélkül 151

Témakörök