Sztochasztikus módszerek és modellek (dedikált példány)

Szerző

Szerkesztő

Lektor

Simonné Dr. Mosolygó Nóra

Budapest

'Éltető Ödön: Sztochasztikus módszerek és modellek (dedikált példány) ' összes példány

Kiadó:	Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1982
Kötés típusa:	Vászon
Oldalszám:	420 oldal
Sorozatcím:	Korszerű matematikai ismeretek gazdasági szakemberek számára
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	24 cm x 17 cm
ISBN:	963-221-185-5
Megjegyzés:	Az egyik szerző, Éltető Ödön által dedikált példány.

Értesítőt kérek a kiadóról

Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A sztochasztikus modellezés a valószínűségelméletre épülő matematikai eljárások egyik legfontosabb és leggyorsabban fejlődő ága. Külföldi irodalma óriási, magyar nyelvű összefoglalója - elsősorban a közgazdasági alkalmazásokat tekintve - a hazai könyvkiadás nagy adóssága. Ezt törlesztjük e gyűjteményes kötettel, amely egyben zárókötete az 1974-ben elindított sorozatnak.
A mű hat fejezete a valószínűségi matematika egy-egy alkalmazási területét mutatja be. Így megismerkedhetünk az immár több évtizedes múltra visszatekintő statisztikai mintavételi eljárásokkal és a korrelációs, valamint a regressziós modellek elméletével. A szerzők azzal az igénnyel állították össze anyagukat, hogy az olvasó képes legyen az igen sokfajta mintavételi, illetve korrelációs és regressziós eljárás közül a legalkalmasabb kiválasztására és alkalmazására.
Rövid betekintést nyerhetünk a faktoranalízisbe, amely a sokváltozós statisztika napjaink egyik leginkább elterjedt módszere.
Külön figyelmet érdemel az idősorok statisztikai analízisével foglalkozó fejezetnek az a része, amely az idősorok speciális sztochasztikus modelljeivel foglalkozik, illetve kevésbé ismert eljárásokat közöl (teljesen véletlen folyamat, bolyongási folyamat, kevert modellek stb.).
Az utolsó két fejezet az operációkutatás sztochasztikus modelljei közül néhány készletezési és sorbanállási modellt mutat be, az ökonometriai modellezés világából pedig egy fontos és egyre jelentősebb problémakörből, a fogyasztási modellezésből ad ízelítőt. Néhány jelentős külföldi modell megismerése mellett az olvasónak lehetősége nyílik a nemzetközileg is elisemrt hazai eredmények áttanulmányzozására (Prékopa-modell, Ziermann-modell stb.).
A szerzők szükségképpen építenek a sorozat előző kötetére, az 1981-ben megjelent "Valószínűségelmélet és matematikai statisztika" c. műre.
minden bizonnyal a közgazdasági, illetve társadalomstatisztikai gyakorlatban jól alkalmazható szakkönyv hasznos szolgálatokat fog nyújtani mind tankönyvként, mind pedig konkrét felhasználást segítő kézikönyvként. Vissza

Tartalom

Előszó	11
Mintavételi eljárások (Éltető Ödön)	13
Bevezetés	15
A véges alapsokaságból vett minták elméletének helye a matematikai statisztikában	15
Jelölések, alapvető fogalmak	17
Egyszerű véletlen mintavétel	19
Az egyszerű véletlen mintavétel fogalma, gyakorlati végrehajtása	19
Az átlag és az értékösszeg becslése	20
Az arány és a százalékos megoszlás becslése	26
A minta elemszámának meghatározása	31
Mintavétel nem egyenlő kiválasztási valószínűséggel	36
Mintavétel visszatevéssel	36
Mintavétel visszatevés nélkül	38
Rétegzett mintavétel	40
A rétegzés fogalma, célja, jelölések	40
Becslés rétegezett véletlen minta alapján; a becslések tulajdonságai	41
A minta elosztása	43
Rétegezett és egyszerű véletlen minta összehasonlítása	46
A minta elosztása többcélú mintavétel esetén	51
Mintavétel utáni rétegezés	54
Többszörös rétegezés, kontrollált kiválasztás	56
Hányados- és regressziós becslés	60
Hányadosbecslés	60
A hányadosbecslés tulajdonságai	62
Hányadosbecslés rétegezett mintavétel esetén	69
Torzítatlan és többváltozós hányadosbecslések	73
Szorzattípusú becslések	74
Regressziós becslés egyszerű és rétegezett véletlen mintavétel esetén	76
Szisztematikus mintavétel	81
Szisztematikus (mechanikus) kiválasztási eljárások	81
A mintaátlag szórása szisztematikus kiválasztás esetén	85
Csoportos mintavétel	90
Azonos nagyságú csoportok kiválasztása egyenlő valószínűséggel	90
Különböző nagyságú csoportok kiválasztása egyenlő valószínűséggel	94
Visszatevéses kiválasztás-nagysággal arányos valószínűséggel	98
Kiválasztás visszatevés nélkül	101
Különböző becslések relatív hatékonyságának összehasonlítása	111
Többlépcsős mintavételi eljárások	115
Bevezetés, jelölések	115
Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő valószínűséggel; torzítatlan becslés	118
Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő valószínűséggel; hányadosbecslés	124
A minta elosztása egyenlő valószínűségű kiválasztás esetén	126
Elsődleges egységek visszatevéses kiválasztása nagysággal arányos valószínűséggel	132
Elsődleges egységek kiválasztása nagysággal arányos valószínűséggel visszatevés nélkül	140
Néhány speciális mintavételi eljárás	143
Két fázisban végrehajtott mintavétel	143
Véletlen részminták módszere	149
Eljárások a nemválaszolás hatásának csökkentésére	152
Korreláció- és regressziószámítás (Ziermann Margit)	157
Bevezetés	159
Determinisztikus és sztochasztikus modellek	159
Korrelációs és regressziós modell	162
A korrelációs modell: valószínűségi változók regressziós függvényei	164
Az n-dimenziós (elsőfajú) regressziós felület	164
Regresszió normális együttes eloszlás esetén: n-dimenziós regressziós sík	166
Másodfajú (másodrendű) regresszió: az elsőfajú (elméleti) regresszió közelítése	168
A lineáris regressziós közelítés hibája. A maradéktag	172
A parciális és a többszörös korreláció együttható	175
A többszörös korrelációs együttható	178
A lineáris regressziós egyenletek paramétereinek becslése	181
Az empirikus együtthatók	181
A korrelációs modell elméleti együtthatóinak tulajdonságai. Statisztikai próbák és konfidenciaentervallumok	185
A regressziós modell: regresszió nem véletlenszerű változók esetében	190
Többváltozós lineáris regresszió	191
A többváltozós regresszióanalízis lépcsőzetes végrehajtási módja	197
Két- és többváltozós nemlineáris korrelációs és regressziós modellek	202
Linearizálható nemlineáris regressziós függvények	203
Kétváltozós nemlineáris modellek	206
Többváltozós nemlineáris modellek (multiplikatív modell - hiperbolikus modell - polinomiális modell)	211
Elaszticitások becslése	214
Rangkorreláció	217
Faktoranalízis (Meszéna György)	227
A faktoranalízis közgazdasági alkalmazásának lehetőségeiről	229
Az induló rendszer és követelményei	231
Alapvető faktoranalitikus modell jellegzetes eredménytáblái	232
Az általános modell és jellemzése	234
Alapfogalmak, jelölések	235
Geometriai interpretáció	238
Kommunalitások becslése	239
A faktorok számának megadása	240
A faktoranalízis megoldási módszerei	241
A főfaktorok módszere	242
A faktorok előállítása	246
A gazdasági fejlődés tényezőinek vizsgálata faktoranalízis alkalmazásával	249
Idősorok statisztikai analízise (Ziermann Margit)	265
Bevezetés	267
Empirikus és elméleti idősorok	267
Az idősorok klaszikus felbontása	269
A trendillesztés általános elvi kérdései	271
A sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos néhány fontosabb definíció összefoglalása	275
Trend, periodikus és stracionárius komponensekből álló idősorok vizsgálata	278
A trend meghatározása mozgó átlagokkal	279
Analitikus trendek meghatározása	281
A polinomiális ternd fokszámának és paramétereinek a meghatározása	283
Trendszámítás ortogonális polinomokkal	287
Rejtett periódusok vizsgálata. A periodogram	289
A logisztikus trend	292
Idősorok speciáis sztochasztikus modelljei	299
A teljesen véletlen folyamat (a fehér zaj)	301
A bolyongási folyamat	302
A mozgóátlag-folyamat (MA)	303
Autoregresszív folyamatok (AR)	305
Kevert modellek (ARMA)	307
Néhány dinamikus sztochasztikus modell (Ziermann Margit)	309
Sztochasztikus készletgazdálkodási modellek	312
Bevezetés	312
Készletezési modellek	313
Sorbanállási modellek	351
Bevezetés	351
Poisson-típusú sorbanállási rendszerek	353
Nem Poisson-típusú sorbanállási rendszerek	370
Fogyasztási modellek (Éltető Ödön)	379
Bevezetés	381
Fogyasztási modellek elméleti alapjai	382
Allokációs fogyasztási modell	386
A modell elméleti tulajdonságai	386
Dinamikus és sztochasztikus specifikáció	387
Paraméterbecslési eljárások	389
A fogyasztói kiadások lineáris modellje (Stone-modell)	394
A modell elméleti tulajdonságai	394
Dinamikus és sztochasztikus specifikáció	398
A paraméterek becslése	400
A LES modell alkalmazása hazai makrostatisztikai fogyasztási adatokra	405
Irodalom	413

Témakörök

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem