1.062.898

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Sztochasztikus módszerek és modellek (dedikált példány)

Szerző
Szerkesztő
Lektor
Budapest
Kiadó: Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Vászon
Oldalszám: 420 oldal
Sorozatcím: Korszerű matematikai ismeretek gazdasági szakemberek számára
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-221-185-5
Megjegyzés: Az egyik szerző, Éltető Ödön által dedikált példány.
Értesítőt kérek a kiadóról
Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A sztochasztikus modellezés a valószínűségelméletre épülő matematikai eljárások egyik legfontosabb és leggyorsabban fejlődő ága. Külföldi irodalma óriási, magyar nyelvű összefoglalója - elsősorban a közgazdasági alkalmazásokat tekintve - a hazai könyvkiadás nagy adóssága. Ezt törlesztjük e gyűjteményes kötettel, amely egyben zárókötete az 1974-ben elindított sorozatnak.
A mű hat fejezete a valószínűségi matematika egy-egy alkalmazási területét mutatja be. Így megismerkedhetünk az immár több évtizedes múltra visszatekintő statisztikai mintavételi eljárásokkal és a korrelációs, valamint a regressziós modellek elméletével. A szerzők azzal az igénnyel állították össze anyagukat, hogy az olvasó képes legyen az igen sokfajta mintavételi, illetve korrelációs és regressziós eljárás közül a legalkalmasabb kiválasztására és alkalmazására.
Rövid betekintést nyerhetünk a faktoranalízisbe, amely a sokváltozós statisztika napjaink egyik leginkább elterjedt módszere.
Külön figyelmet érdemel az... Tovább

Fülszöveg

A sztochasztikus modellezés a valószínűségelméletre épülő matematikai eljárások egyik legfontosabb és leggyorsabban fejlődő ága. Külföldi irodalma óriási, magyar nyelvű összefoglalója - elsősorban a közgazdasági alkalmazásokat tekintve - a hazai könyvkiadás nagy adóssága. Ezt törlesztjük e gyűjteményes kötettel, amely egyben zárókötete az 1974-ben elindított sorozatnak.
A mű hat fejezete a valószínűségi matematika egy-egy alkalmazási területét mutatja be. Így megismerkedhetünk az immár több évtizedes múltra visszatekintő statisztikai mintavételi eljárásokkal és a korrelációs, valamint a regressziós modellek elméletével. A szerzők azzal az igénnyel állították össze anyagukat, hogy az olvasó képes legyen az igen sokfajta mintavételi, illetve korrelációs és regressziós eljárás közül a legalkalmasabb kiválasztására és alkalmazására.
Rövid betekintést nyerhetünk a faktoranalízisbe, amely a sokváltozós statisztika napjaink egyik leginkább elterjedt módszere.
Külön figyelmet érdemel az idősorok statisztikai analízisével foglalkozó fejezetnek az a része, amely az idősorok speciális sztochasztikus modelljeivel foglalkozik, illetve kevésbé ismert eljárásokat közöl (teljesen véletlen folyamat, bolyongási folyamat, kevert modellek stb.).
Az utolsó két fejezet az operációkutatás sztochasztikus modelljei közül néhány készletezési és sorbanállási modellt mutat be, az ökonometriai modellezés világából pedig egy fontos és egyre jelentősebb problémakörből, a fogyasztási modellezésből ad ízelítőt. Néhány jelentős külföldi modell megismerése mellett az olvasónak lehetősége nyílik a nemzetközileg is elisemrt hazai eredmények áttanulmányzozására (Prékopa-modell, Ziermann-modell stb.).
A szerzők szükségképpen építenek a sorozat előző kötetére, az 1981-ben megjelent "Valószínűségelmélet és matematikai statisztika" c. műre.
minden bizonnyal a közgazdasági, illetve társadalomstatisztikai gyakorlatban jól alkalmazható szakkönyv hasznos szolgálatokat fog nyújtani mind tankönyvként, mind pedig konkrét felhasználást segítő kézikönyvként. Vissza

Tartalom

Előszó11
Mintavételi eljárások (Éltető Ödön)13
Bevezetés15
A véges alapsokaságból vett minták elméletének helye a matematikai statisztikában15
Jelölések, alapvető fogalmak17
Egyszerű véletlen mintavétel19
Az egyszerű véletlen mintavétel fogalma, gyakorlati végrehajtása19
Az átlag és az értékösszeg becslése20
Az arány és a százalékos megoszlás becslése26
A minta elemszámának meghatározása31
Mintavétel nem egyenlő kiválasztási valószínűséggel36
Mintavétel visszatevéssel36
Mintavétel visszatevés nélkül38
Rétegzett mintavétel40
A rétegzés fogalma, célja, jelölések40
Becslés rétegezett véletlen minta alapján; a becslések tulajdonságai41
A minta elosztása43
Rétegezett és egyszerű véletlen minta összehasonlítása46
A minta elosztása többcélú mintavétel esetén51
Mintavétel utáni rétegezés54
Többszörös rétegezés, kontrollált kiválasztás56
Hányados- és regressziós becslés60
Hányadosbecslés60
A hányadosbecslés tulajdonságai62
Hányadosbecslés rétegezett mintavétel esetén69
Torzítatlan és többváltozós hányadosbecslések73
Szorzattípusú becslések74
Regressziós becslés egyszerű és rétegezett véletlen mintavétel esetén76
Szisztematikus mintavétel81
Szisztematikus (mechanikus) kiválasztási eljárások81
A mintaátlag szórása szisztematikus kiválasztás esetén85
Csoportos mintavétel90
Azonos nagyságú csoportok kiválasztása egyenlő valószínűséggel90
Különböző nagyságú csoportok kiválasztása egyenlő valószínűséggel94
Visszatevéses kiválasztás-nagysággal arányos valószínűséggel98
Kiválasztás visszatevés nélkül101
Különböző becslések relatív hatékonyságának összehasonlítása111
Többlépcsős mintavételi eljárások115
Bevezetés, jelölések115
Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő valószínűséggel; torzítatlan becslés118
Elsődleges egységek kiválasztása egyenlő valószínűséggel; hányadosbecslés124
A minta elosztása egyenlő valószínűségű kiválasztás esetén126
Elsődleges egységek visszatevéses kiválasztása nagysággal arányos valószínűséggel132
Elsődleges egységek kiválasztása nagysággal arányos valószínűséggel visszatevés nélkül140
Néhány speciális mintavételi eljárás143
Két fázisban végrehajtott mintavétel143
Véletlen részminták módszere149
Eljárások a nemválaszolás hatásának csökkentésére152
Korreláció- és regressziószámítás (Ziermann Margit)157
Bevezetés159
Determinisztikus és sztochasztikus modellek159
Korrelációs és regressziós modell162
A korrelációs modell: valószínűségi változók regressziós függvényei164
Az n-dimenziós (elsőfajú) regressziós felület164
Regresszió normális együttes eloszlás esetén: n-dimenziós regressziós sík166
Másodfajú (másodrendű) regresszió: az elsőfajú (elméleti) regresszió közelítése168
A lineáris regressziós közelítés hibája. A maradéktag172
A parciális és a többszörös korreláció együttható175
A többszörös korrelációs együttható178
A lineáris regressziós egyenletek paramétereinek becslése181
Az empirikus együtthatók181
A korrelációs modell elméleti együtthatóinak tulajdonságai. Statisztikai próbák és konfidenciaentervallumok185
A regressziós modell: regresszió nem véletlenszerű változók esetében190
Többváltozós lineáris regresszió191
A többváltozós regresszióanalízis lépcsőzetes végrehajtási módja197
Két- és többváltozós nemlineáris korrelációs és regressziós modellek202
Linearizálható nemlineáris regressziós függvények203
Kétváltozós nemlineáris modellek206
Többváltozós nemlineáris modellek (multiplikatív modell - hiperbolikus modell - polinomiális modell)211
Elaszticitások becslése214
Rangkorreláció217
Faktoranalízis (Meszéna György)227
A faktoranalízis közgazdasági alkalmazásának lehetőségeiről229
Az induló rendszer és követelményei231
Alapvető faktoranalitikus modell jellegzetes eredménytáblái232
Az általános modell és jellemzése234
Alapfogalmak, jelölések235
Geometriai interpretáció238
Kommunalitások becslése239
A faktorok számának megadása240
A faktoranalízis megoldási módszerei241
A főfaktorok módszere242
A faktorok előállítása246
A gazdasági fejlődés tényezőinek vizsgálata faktoranalízis alkalmazásával249
Idősorok statisztikai analízise (Ziermann Margit)265
Bevezetés267
Empirikus és elméleti idősorok267
Az idősorok klaszikus felbontása269
A trendillesztés általános elvi kérdései271
A sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos néhány fontosabb definíció összefoglalása275
Trend, periodikus és stracionárius komponensekből álló idősorok vizsgálata278
A trend meghatározása mozgó átlagokkal279
Analitikus trendek meghatározása281
A polinomiális ternd fokszámának és paramétereinek a meghatározása283
Trendszámítás ortogonális polinomokkal287
Rejtett periódusok vizsgálata. A periodogram289
A logisztikus trend292
Idősorok speciáis sztochasztikus modelljei299
A teljesen véletlen folyamat (a fehér zaj)301
A bolyongási folyamat302
A mozgóátlag-folyamat (MA)303
Autoregresszív folyamatok (AR)305
Kevert modellek (ARMA)307
Néhány dinamikus sztochasztikus modell (Ziermann Margit)309
Sztochasztikus készletgazdálkodási modellek312
Bevezetés312
Készletezési modellek313
Sorbanállási modellek351
Bevezetés351
Poisson-típusú sorbanállási rendszerek353
Nem Poisson-típusú sorbanállási rendszerek370
Fogyasztási modellek (Éltető Ödön)379
Bevezetés381
Fogyasztási modellek elméleti alapjai382
Allokációs fogyasztási modell386
A modell elméleti tulajdonságai386
Dinamikus és sztochasztikus specifikáció387
Paraméterbecslési eljárások389
A fogyasztói kiadások lineáris modellje (Stone-modell)394
A modell elméleti tulajdonságai394
Dinamikus és sztochasztikus specifikáció398
A paraméterek becslése400
A LES modell alkalmazása hazai makrostatisztikai fogyasztási adatokra405
Irodalom413
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem