Alapvető mesterséges intelligencia technikák | 1 |
Tudás-alapú és szakértő rendszerek | 1 |
Szakértő rendszerek | 2 |
Mesterséges neurális hálók | 18 |
Ajánlott irodalom | 26 |
A fuzzy logika alkalmazásai | 29 |
Bevezetés | 29 |
A fuzzy algebra alapjai, főbb definíciói, műveletei | 30 |
Nyelvi (linguistic) változók szerepe | 33 |
Fuzzy logika | 34 |
A fuzzy döntési módszer előnyei | 37 |
Szerszámgép vezérlés és felügyelet | 38 |
Robot és manipulátor vezérlés | 39 |
Fuzzy következtető rendszer programozása | 43 |
Számítógépes (szoftveres) fuzzy logika rendszerek | 43 |
A Togai InfraLogic TILShell+szoftverje | 43 |
A FUZZLE 2.0 | 44 |
A FuzzyTECH | 44 |
A MATLAB Fuzzy Logic Toolbox-a | 45 |
A grafikus, interaktív fejlesztő shell | 45 |
Fuzzy következtető rendszer szerkesztő (2. ábra) | 46 |
Tagsági függvény szerkesztő (3. ábra) | 48 |
A szabályszerkesztő (5. ábra) | 49 |
A szabály néző (6. ábra) | 51 |
A felület néző (7. ábra) | 52 |
Mesterséges intelligencia alkalmazások a gépipari folyamat felügyeletben | 53 |
Az állapotfelügyelet és diagnosztika fogalomköre | 53 |
Az állapotfelügyelet és diagnosztika célja, feladata | 54 |
Az állapotfelügyelet és diagnosztika gazdaságossági kérdései | 55 |
A felügyelet és diagnosztika általános modellje | 57 |
Érzékelés, szenzorok | 59 |
Jelfeldolgozás | 62 |
Időtartománybeli módszerek | 62 |
A mért jelek frekvenciatartománybeli analízise | 62 |
Mesterséges intelligencia módszerek a diagnosztikában | 63 |
ANN alapú felügyeleti megoldások | 65 |
NEURECA: Felügyeleti és diagnosztikai szoftvercsomag | 66 |
Marási kísérletek | 70 |
Megmunkálószerszámok kopottsági állapotának osztályozása | 72 |
A változó forgácsolási paraméterek figyelembevétele | 72 |
Megmunkálószerszámok kopottságának becslése | 73 |
Összefoglalás | 74 |
Ajánlott irodalom | 74 |
Felületmegmunkálási mód felismerése neurális hálóval | 77 |
Bevezetés | 77 |
Az ART neurális háló leírása | 78 |
Döntés, tudásábrázolás | 78 |
Az ART neurális hálót felépítő egységek | 80 |
Az ART neurális háló működési algoritmusa | 82 |
A módosított ART neurális háló | 83 |
Alkalmazás | 84 |
Alkalmazás a gépgyártástechnológia területén | 84 |
Az ART háló futtatása | 85 |
Az ART neurális háló alkalmazásának eredményei, értékelése | 85 |
Kitekintés | 86 |
Ajánlott irodalom | 86 |
Elosztott intelligenciájú (holonikus) gyártórendszerek | 89 |
Bevezetés | 89 |
Holonikus rendszerek elméleti áttekintése | 90 |
Elosztott intelligenciájú gyártórendszerek | 92 |
Holonikus gyártórendszerek | 92 |
Random Manufacturing Systems, RMSs | 95 |
Elosztott intelligenciájú (holonikus) gyártórendszerek megvalósítása során felmerülő problémák | 97 |
Az MTA SZTAKI-ban megvalósított, elosztott gyártási struktúrák vizsgálatára alkalmas szimulációs keretrendszer | 98 |
A keretrendszer | 98 |
Ajánlott irodalom | 102 |
Szakértő rendszerek alkalmazása a számítógépes gyártástervezésben | 103 |
Bevezetés | 103 |
A technológiai tervezés | 103 |
A technológiai tervezés feladatai | 103 |
Az automatizált technológiai tervezés módszerei | 104 |
Szakértő rendszerek a gyártástervezésben | 105 |
Munkadarab osztályozás szakértő rendszerrel | 107 |
KAPLAN: Forgástestek megmunkálásának technológiai tervezés tudásalapú módszer felhasználásával | 107 |
Egyszreű forgástestek esztergálási műveletének tervezésére alkalmas szakértő rendszer kifejlesztésének alapjai | 107 |
A művelettervezés | 109 |
A megfelelő felületelemcsoport készlet összeállítása | 111 |
A felületelemcsoportok, az esztergálási eljárások, a szerszámok és a mérőeszközök összerendelése | 113 |
A művelettervezési feladatok megoldására vonatkozó szabályok megfogalmazása, rendszerezése | 114 |
A tudásbázis összeállítása | 117 |
A tudásbázisban felhalmozott ismeretek megfogalmazása OPS5 programnyelven | 117 |
Az OPS5 programnyelv | 117 |
A felületelemek definiálása OPS5 programnyelven | 118 |
Szabályok megfogalmazása OPS5 programnyelven | 119 |
A program felépítése és leírása | 120 |
Ajánlott irodalom | 121 |