1.062.087

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Többváltozós statisztikai analízis

Szerző
Budapest
Kiadó: Műszaki Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám: 393 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 25 cm x 17 cm
ISBN: 963-106-684-3
Megjegyzés: Tankönyvi száma: 61288. Fekete-fehér ábrákkal.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó9
Jelölések11
A többdimenziós normális eloszlás (dr. Tusnády Gábor)13
A standard normális eloszlás13
A többdimenziós normális eloszlás14
Feltételes eloszlások15
Kvadratikus alakok17
Sűrűségfüggvény19
Normalitásvizsgálat21
Irodalom22
A Wishart-mátrix (dr. Tusnády Gábor)25
A Wishart-mátrix definíciója25
A standard Wishar-mátrix sűrűségfüggvénye30
Bétamátrixok32
Irodalom35
Véletlen mátrixok sajátértékeinek eloszlása és aszimptotikus viselkedése (dr. Michaletzky György)39
A Wishart- és a bétamátrix sajátértékeinek eloszlása39
A véletlen mátrixok sajátértékeinek aszimptotikus viselkeése43
Irodalom46
A többdimeziós normális eloszlás várhatóérték-vektorára és szórásmátrixára vonatkozó becslés és hipotézisvizsgálat (dr. Michaletzky György)49
A várható érték és a szórás maximum-likelihood-becslése49
A várható érték és a szórásmátrixra voantkozó hipotézisvizsgálat60
Irodalom68
A változók közötti kapcsolat vizsgálata (dr. Rudas Tamás)71
Bevezetés71
Normális eloszlás71
Folytonos eloszlás78
Ordinális skála84
Nominális skála87
Irodalom94
A változók számának csökkentése: főkomponens- és faktoranalízis (dr. Rejtő Lídia)95
Bevezetés95
Főkomponensek és tulajdonságaik95
A főkomponensek becslése normális eloszlású mintából100
A faktoranalízis modellje (egzisztencia és unicitás)106
Maximum-likelihood-becslés a faktormodellben110
Irodalom116
Kanonikus korrelációanalízis (dr. Lengyel Tamás)119
Bevezetés119
A kanonikus korrelációanalízis elve120
A kanonikus korreláció kapcsolata a szingulárisérték-felbontással121
A kanonikus korrelációk és faktorok optimumtulajdonságairól122
Két vektorváltozó közötti kapcsolat mérésének lehetőségeiről125
Irodalom127
Regressziós modellek (dr. Székely J. Gábor)129
A regresszió fogalma. Nemparaméteres regresszió129
A regresszió paraméteres alapmodellje. Változók szelekciója131
Ridge- és James-Stein-becslések133
Robusztus regresszió135
Kiegészítések140
Irodalom141
Becslés és hipotézisvizsgálat lineáris modellben. Szórásanalízis (dr. Michaletzky György)145
A lineáris modell. A paraméterek maximum-likelihood-becslése145
Hipotézisvizsgálat lineáris modellben156
A szórásanalízis egyszerűbb feladatai162
A szórásanalízis kevert modellje168
Irodalom171
Osztályozási módszerek (dr. Gulyás Ottó)173
Bevezetés173
A Bayes-döntés174
Lineáris és szakaszonként lineáris szeparálás177
A legközelebbi társ módszer181
A clusteranalízis elemei184
Irodalom189
Kontingenciatáblázatok loglineáris elemzése (dr. Rudas Tamás)191
Bevezetés191
Polinomális eloszlás191
Loglineáris modellek193
A minimális diszrkimináló információ elve196
Maximum-likelihood-becslés198
A maximum-likelihood-becslés kiszámítása200
Direkt modellek201
Illeszkedésvizsgálat205
irodalom206
A minimális diszkrimináló információ módszere: a kontigenciatáblázáatok elemzése (dr. Csiszár Imre)209
Távolságminimalizáló módszerek209
F-eltérések: a minimális diszkrimináló információ (MDI) módszere és a maximum-likelihood-módszer211
Információs geometria214
Belső feltételekkel meghatározott feladatok220
Külső feltételekkel meghatározott feladatok225
Az I-vetület numerikus meghatározása228
Irodalom232
Többdimenziós skálázás (dr. Telegdi László)233
Bevezetés233
Távolság és hasonlóság234
Főkoordináták237
A többdimenziós skálázás klasszikus megoldása238
A Shepard-Kruskal-algoritmus241
Prokrusztész-forgatás242
Többszörös többdimenziós skálázás245
Irodalom249
A szimultán döntés paraméteres módszerei (dr. Kun Andrea)251
Bevezetés251
Egyváltozós többszörös hipotézisvizsgálat251
Többváltozós többszörös hipotézisvizsgálat257
Szimultán próbák a regressziós modellben265
Szimultán próbák szórások és kovarianciamátrixok összehasonlítására269
Irodalom271
A szimultán döntés nemparaméteres módszere (dr. Hajtman Béla)273
Bevezetés273
Szimultán összehasonlítás az egyváltozós esetben281
A szimultán összehasonlítás többváltozós módszerei287
Irodalom295
A maximum-likelihood-módszer ( dr. Michaletzky György és dr. Székely J. Gábor)297
Bevezetés297
A maximum-likelihood-becslés tulajdonságai299
A likelihood-hányados-próba és tulajdonságai308
Irodalom313
A többváltozós statisztikai analízis számítógépes eljárásai (dr. Gaudi István)319
Bevezetés319
A BMDP matematikai statisztikai programcsomag320
A BMDP néhány többváltozós statisztikai módszeréről326
Függelék: Lineáris algebrai segédeszközök (dr. Bolla Mariann)375
Valós n-dimenziós tér lineáris leképezései375
Kvadratikus és bilineáris alakok377
Szinguláris értékekre és sajátértékekre vonatkozó szeparációs tételek380
Nyom, általánosított linverz381
Mátrixok Kronecker-szorzata384
Mátrixfüggvények deriválása386
Kislexikon289
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem