| Előszó | 9 |
| Jelölések | 11 |
| A többdimenziós normális eloszlás (dr. Tusnády Gábor) | 13 |
| A standard normális eloszlás | 13 |
| A többdimenziós normális eloszlás | 14 |
| Feltételes eloszlások | 15 |
| Kvadratikus alakok | 17 |
| Sűrűségfüggvény | 19 |
| Normalitásvizsgálat | 21 |
| Irodalom | 22 |
| A Wishart-mátrix (dr. Tusnády Gábor) | 25 |
| A Wishart-mátrix definíciója | 25 |
| A standard Wishar-mátrix sűrűségfüggvénye | 30 |
| Bétamátrixok | 32 |
| Irodalom | 35 |
| Véletlen mátrixok sajátértékeinek eloszlása és aszimptotikus viselkedése (dr. Michaletzky György) | 39 |
| A Wishart- és a bétamátrix sajátértékeinek eloszlása | 39 |
| A véletlen mátrixok sajátértékeinek aszimptotikus viselkeése | 43 |
| Irodalom | 46 |
| A többdimeziós normális eloszlás várhatóérték-vektorára és szórásmátrixára vonatkozó becslés és hipotézisvizsgálat (dr. Michaletzky György) | 49 |
| A várható érték és a szórás maximum-likelihood-becslése | 49 |
| A várható érték és a szórásmátrixra voantkozó hipotézisvizsgálat | 60 |
| Irodalom | 68 |
| A változók közötti kapcsolat vizsgálata (dr. Rudas Tamás) | 71 |
| Bevezetés | 71 |
| Normális eloszlás | 71 |
| Folytonos eloszlás | 78 |
| Ordinális skála | 84 |
| Nominális skála | 87 |
| Irodalom | 94 |
| A változók számának csökkentése: főkomponens- és faktoranalízis (dr. Rejtő Lídia) | 95 |
| Bevezetés | 95 |
| Főkomponensek és tulajdonságaik | 95 |
| A főkomponensek becslése normális eloszlású mintából | 100 |
| A faktoranalízis modellje (egzisztencia és unicitás) | 106 |
| Maximum-likelihood-becslés a faktormodellben | 110 |
| Irodalom | 116 |
| Kanonikus korrelációanalízis (dr. Lengyel Tamás) | 119 |
| Bevezetés | 119 |
| A kanonikus korrelációanalízis elve | 120 |
| A kanonikus korreláció kapcsolata a szingulárisérték-felbontással | 121 |
| A kanonikus korrelációk és faktorok optimumtulajdonságairól | 122 |
| Két vektorváltozó közötti kapcsolat mérésének lehetőségeiről | 125 |
| Irodalom | 127 |
| Regressziós modellek (dr. Székely J. Gábor) | 129 |
| A regresszió fogalma. Nemparaméteres regresszió | 129 |
| A regresszió paraméteres alapmodellje. Változók szelekciója | 131 |
| Ridge- és James-Stein-becslések | 133 |
| Robusztus regresszió | 135 |
| Kiegészítések | 140 |
| Irodalom | 141 |
| Becslés és hipotézisvizsgálat lineáris modellben. Szórásanalízis (dr. Michaletzky György) | 145 |
| A lineáris modell. A paraméterek maximum-likelihood-becslése | 145 |
| Hipotézisvizsgálat lineáris modellben | 156 |
| A szórásanalízis egyszerűbb feladatai | 162 |
| A szórásanalízis kevert modellje | 168 |
| Irodalom | 171 |
| Osztályozási módszerek (dr. Gulyás Ottó) | 173 |
| Bevezetés | 173 |
| A Bayes-döntés | 174 |
| Lineáris és szakaszonként lineáris szeparálás | 177 |
| A legközelebbi társ módszer | 181 |
| A clusteranalízis elemei | 184 |
| Irodalom | 189 |
| Kontingenciatáblázatok loglineáris elemzése (dr. Rudas Tamás) | 191 |
| Bevezetés | 191 |
| Polinomális eloszlás | 191 |
| Loglineáris modellek | 193 |
| A minimális diszrkimináló információ elve | 196 |
| Maximum-likelihood-becslés | 198 |
| A maximum-likelihood-becslés kiszámítása | 200 |
| Direkt modellek | 201 |
| Illeszkedésvizsgálat | 205 |
| irodalom | 206 |
| A minimális diszkrimináló információ módszere: a kontigenciatáblázáatok elemzése (dr. Csiszár Imre) | 209 |
| Távolságminimalizáló módszerek | 209 |
| F-eltérések: a minimális diszkrimináló információ (MDI) módszere és a maximum-likelihood-módszer | 211 |
| Információs geometria | 214 |
| Belső feltételekkel meghatározott feladatok | 220 |
| Külső feltételekkel meghatározott feladatok | 225 |
| Az I-vetület numerikus meghatározása | 228 |
| Irodalom | 232 |
| Többdimenziós skálázás (dr. Telegdi László) | 233 |
| Bevezetés | 233 |
| Távolság és hasonlóság | 234 |
| Főkoordináták | 237 |
| A többdimenziós skálázás klasszikus megoldása | 238 |
| A Shepard-Kruskal-algoritmus | 241 |
| Prokrusztész-forgatás | 242 |
| Többszörös többdimenziós skálázás | 245 |
| Irodalom | 249 |
| A szimultán döntés paraméteres módszerei (dr. Kun Andrea) | 251 |
| Bevezetés | 251 |
| Egyváltozós többszörös hipotézisvizsgálat | 251 |
| Többváltozós többszörös hipotézisvizsgálat | 257 |
| Szimultán próbák a regressziós modellben | 265 |
| Szimultán próbák szórások és kovarianciamátrixok összehasonlítására | 269 |
| Irodalom | 271 |
| A szimultán döntés nemparaméteres módszere (dr. Hajtman Béla) | 273 |
| Bevezetés | 273 |
| Szimultán összehasonlítás az egyváltozós esetben | 281 |
| A szimultán összehasonlítás többváltozós módszerei | 287 |
| Irodalom | 295 |
| A maximum-likelihood-módszer ( dr. Michaletzky György és dr. Székely J. Gábor) | 297 |
| Bevezetés | 297 |
| A maximum-likelihood-becslés tulajdonságai | 299 |
| A likelihood-hányados-próba és tulajdonságai | 308 |
| Irodalom | 313 |
| A többváltozós statisztikai analízis számítógépes eljárásai (dr. Gaudi István) | 319 |
| Bevezetés | 319 |
| A BMDP matematikai statisztikai programcsomag | 320 |
| A BMDP néhány többváltozós statisztikai módszeréről | 326 |
| Függelék: Lineáris algebrai segédeszközök (dr. Bolla Mariann) | 375 |
| Valós n-dimenziós tér lineáris leképezései | 375 |
| Kvadratikus és bilineáris alakok | 377 |
| Szinguláris értékekre és sajátértékekre vonatkozó szeparációs tételek | 380 |
| Nyom, általánosított linverz | 381 |
| Mátrixok Kronecker-szorzata | 384 |
| Mátrixfüggvények deriválása | 386 |
| Kislexikon | 289 |
Folytatás Microsoft-tal