| Mi az MI | 1 |
| Az MI definíciója | 1 |
| Az Mi története és alkalmazása; kutatási és határterületek | 6 |
| MI-kutatások Magyarországon | 17 |
| A könyv felépítése | 20 |
| Irodalomjegyzék | 24 |
| Kereső rendszerek a mesterséges intelligenciában | 26 |
| Egy MI-probléma: A Hanoi tornyai | 27 |
| A kereső rendszer fogalma | 38 |
| Ismeretábrázolás és a kereső rendszer | 41 |
| Keresési stratégia és a kereső rendszer | 42 |
| Heurisztika és a kereső rendszer | 44 |
| Irodalom | 46 |
| Keresési stratégiák | 47 |
| Gráfreprezentáció | 48 |
| Nemmódosítható keresés | 61 |
| Visszalépéses keresés | 64 |
| Gráfkeresés | 71 |
| Irodalom | 81 |
| Nevezetes gráfkereső algoritmusok | 83 |
| Neminformált gráfkeresések | 84 |
| Heurisztikus gráfkeresések | 88 |
| Az A algoritmus hatékonysága | 100 |
| A heurisztika szerepe a gráfkereső algoritmusokban | 106 |
| Irodalom | 108 |
| Ismeretreprezentáció | 111 |
| Állapottér-reprezentáció | 116 |
| Problémaredukció és dekompozíció | 121 |
| Logikaalapú reprezentáció | 130 |
| Szabályalapú ismeretreprezentáció | 162 |
| Szemantikus hálók | 187 |
| A keretalapú ismeretreprezentáció | 198 |
| Irodalomjegyzék | 213 |
| Kétszemélyes játékok | 215 |
| Nyerő stratégia keresése | 217 |
| Minimax algoritmus | 227 |
| Alfabéta algoritmus | 236 |
| Irodalomjegyzék | 241 |
| Fejlett kereső algoritmusok | 243 |
| Keresési és optimalizálási problémák | 243 |
| Algoritmusok | 245 |
| Keresési problémák reprezentációja és hossza | 246 |
| Az algoritmusok és a problémák bonyolultsága | 247 |
| Konstruktív kereső algoritmusok | 251 |
| Lokális kereső algoritmusok | 254 |
| Lineáris programozási módszerek | 277 |
| Irodalomjegyzék | 279 |
| Korlátozás kielégítés | 281 |
| Korlátozás kielégítési feladatok | 281 |
| Korlátozás propagálás | 290 |
| Kereső algoritmusok | 295 |
| A probléma szerkezetére alapozó módszerek | 303 |
| Lokális módszerek | 305 |
| Feladatok és megoldó módszerek összehasonlítása | 308 |
| Nem klasszikus korlátozás kielégítés | 312 |
| Irodalomjegyzék | 317 |
| Bizonytalanságkezelés | 321 |
| A bizonytalanság megjelenési formái és modelljei | 322 |
| Numerikus modellek | 327 |
| Nemnumerikus, szimbolikus modellek | 357 |
| Irodalomjegyzék a bizonytalanságkezeléshez | 370 |
| Programozási nyelvek | 373 |
| A LISP nyelv | 373 |
| A Prolog nyelv | 390 |
| Cselekvési tervek generálása | 419 |
| A tervezés klasszikus modellje | 420 |
| Mit tudunk a világról: reprezentációs módszerek | 424 |
| Tervek leírása és értelmezése | 431 |
| Tervezési módszerek | 434 |
| Gyakorlati tervezés | 448 |
| Alkalmazások | 450 |
| Irodalomjegyzék | 452 |
| Hálózati források | 456 |
| Gépi tanulás | 457 |
| Bevezetés | 457 |
| Induktív tanulás | 459 |
| Mesterséges neuronhálózatok | 483 |
| Tanuláselmélet | 535 |
| Genetikus algoritmusok | 549 |
| Adatbányászat | 569 |
| Ismeretalapú technológia, szakértő rendszerek | 582 |
| Az ismeretalapú technológia története | 583 |
| Az ismeretalapú rendszerek főbb jellemvonásai | 597 |
| Az ismeretalapú renszerek alaptechnikái | 618 |
| A szakértő rendszerek problématípusai és alaptechnikái | 652 |
| Az ismeretalapú technológia jelene és perspektívái | 656 |
| Irodalomjegyzék | 660 |
| Ismeretszerzés | 665 |
| Ismeretelemzésre használt módszertanok, ismeretalapú és szakértőrendszerek tervezésére | 665 |
| A CommonKADS módszertan | 677 |
| A fejlesztési folyamat | 681 |
| A termékek | 684 |
| Irodalomjegyzék | 704 |
| Ágensek és multi-ágens rendszerek | 709 |
| Bevezetés | 709 |
| Elméleti alapok | 710 |
| Multi-ágens rendszerek | 726 |
| Az ágensek alkalmazása | 732 |
| Összefoglalás | 751 |
| Irodalom | 752 |
| Természetes nyelvek | 756 |
| Nyelvtechnológia és mesterséges intelligencia | 756 |
| A nyelvfeldolgozás problematikája | 757 |
| A jelentések és a tudás reprezentációja | 772 |
| Nyelvfeldolgozás módszerek | 788 |
| A nyelvtechnológai nyersanyagai | 792 |
| A dokumentumkezelés nyelvi vetületei | 796 |
| Fordítás és számítógép | 800 |
| Beviteli módszerek támogatása | 809 |
| Irodalomjegyzék | 811 |
| Beszédfelismerés | 815 |
| Bevezetés | 815 |
| Felismerési megközelítések és felismerőrendszer-architektúrák | 822 |
| Előfeldolgozási módszerek | 829 |
| További lehetséges előkészítő lépések | 830 |
| Alakfelismerésen alapuló felismerési módszerek | 837 |
| Ismeretalapú beszédfelismerő rendszerek | 852 |
| Dialógusrendszerek | 863 |
| Irodalomjegyzék | 868 |
| Látás | 873 |
| Bevezetés | 873 |
| Számítógépes képfeldolgozás | 874 |
| Látás | 875 |
| Emberi látás | 877 |
| A mesterséges látás eszközei | 882 |
| Digitalizálás | 884 |
| Képjavítás | 886 |
| Szegmentálás | 893 |
| Osztályozás | 900 |
| Képfelismerés | 910 |
| Mozgás | 915 |
| Térbeli rekonsturkció | 917 |
| Irodalomjegyzék | 922 |
| Robotok, fizikai ágensek | 925 |
| Fizikai ágensek csoportosítása | 925 |
| A robotok | 926 |
| A robotika története | 927 |
| A robotosított rendszerek struktúrája | 927 |
| Statikus robotkarok, manipulátorok | 932 |
| Robotok mobilitása | 942 |
| Alternatív megközelítés | 946 |
| Robottípusok és alkalmazásuk áttekintése | 949 |
| Nanorobotok | 959 |
| Cyborgok | 960 |
| Irodalomjegyzék | 961 |
Folytatás Microsoft-tal