1.063.236

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Sokváltozós adatelemzés

Kemometria

Szerző
Budapest
Kiadó: Nemzeti Tankönyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 356 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 23 cm x 16 cm
ISBN: 963-19-2114-X
Megjegyzés: Tankönyvi szám: 44 584. Fekete-fehér ábrákkal illusztrált.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A kémiai analitika, a szerkezetfelderítés, a gyógyszertervezés, a klinikai kémia, a környezetvédelem, a vegyipar területén dolgozó szakembereknek, valamint a pályájukra készülő egyetemi hallgatóknak szánt könyv részint a felderítő statisztika sokváltozós módszereivel, részint alkalmazott matematikai modellek paramétereinek becslésével foglalkozik. A területeiken otthonos szerzők részint a klaszter-analízis, az osztályozás, a főkomponens elemzés, a faktoranalízis kémiában alkalmazott eljárásait ismertetik, külön figyelemmel a robusztus módszerekre. Külön fejezet foglalkozik sztochasztikus jelenségeki megfigyelése során kapott adatok feldolgozásával.
A könyvet matematikai (valószínűségszámítási és mátrixalgebrai) alapokat bemutató fejezetek egészítik ki.
A szerzők kémikusok, és az eljárások ismertetésénél az elengedhetetlen matematikai megállapításokra szorítkoztak.

Tartalom

Előszó11
Dr. Horvai György: Bevezetés13
Feltáró statisztika
Az adatok értelmezése25
Az adatok szokásos jellemzése25
Az adatok fajtái26
Az adatok elrendezése27
Léptékváltás (skálázás)28
Adatok függvényei30
Borosy András Péter: Csoportosítás (alakfelismerés)32
A távolság fogalom meghatározása és megválasztásának jelentősége32
Többszintű (hierarchikus) csoportelemzés38
Egyszintű (nem-hierarchikus) csoportelemzés43
Átfedéses csoportosítások49
Életlen (fuzzy) csoportosítások50
Csoportelemzés mesterséges ideghálózatok felhasználásával54
Csoportelemzések eredményének összehasonlítása55
Diszkriminancia-elemzés56
Kanonikus diszkrimináns faktorelemzés60
Sűrűség- vagy potenciálfüggvény módszer6
Osztályozó (döntési) fák65
Kiugró értékek keresése66
Osztáloyzás mesterséges ideghálózatok felhasználásával68
Dr. Héberger Károly - Dr. Rajkó Róbert: Faktoranalízis, főkomponens-elemzés és változataik71
Bevezetés71
Adatok előkészítése (pre-processing)71
Faktoranalízis72
Főkomponens-elemzés (PCA)84
A főkomponensek grafikai interpretációja89
A főkomponens-elemzés alkalmazása példákon keresztül90
Sokváltozós mennyiségi összefüggések alkotása, kezelése
Dr. Rajkó Róbert: Sokváltozós fizikai és kalibrációs modellfüggvények paraméterinek becslése és alkalmazhatóságának vizsgálata109
Alapfogalmak: függvénykapcsoalt, korreláció, regresszió110
Paraméterbecslési modellek112
Paraméterbecslés kielégító függvénykapcsolat114
Paraméterbecslés bizonytalan függvénykapcsolat és pontos mérési adatok esetében160
Kalibrációval kapcsolatos feladatok162
Dr. Héberger Károly - Dr. Rajkó Róbert - Kolossváry István: Modellépítés a regressziós számítások során, korrelált változók esetén177
Az empirikus modellépítés177
Változókiválasztás179
Torzított regressziós módszerek közvetett modellezéshez184
Példa: Gyökaddíciós rakciók aktiválási energiájának és sebességi állandójának előrejelzése199
Dr. Paksy László: Sztochasztikus folyamatok215
Bevezetés215
Sztochasztikus folyamatokkal kapcsoaltos alapfogalmak216
Sztochasztikus folyamatok átlaga és szórása217
A sztochasztikus folyamatok típusai és vizsgálata219
Markov-láncok229
Markov-folyamatok235
Matematikai összefoglaló
Szepesváry Pár: Lineáris algebrai áttekintés243
Mátrixszámítási alapok243
Egyes fontosabb mátrixok245
Mátrixok egyes skaláris függvényei246
Aritmetikai műveletek mátrixokkal250
Lineáris algebrai alapismeretek256
Lineáris egyenletek megoldása267
Mátrixok és vektorok deriváltjai269
Dr. Lengyel Attila: Valószínűség-elméleti alapok271
Események valószínűsége271
Valószínűségi változók és eloslások274
Azeloszlások tulajdonságia275
Statisztikai következtetések278
VAlószínűségi változók függetlensége281
A legfontosabb eloszlások294
Dr. Borosy András Péter: Globális szélsőérték-kereső eljárások302
Véletlen keresés303
Sztochasztikus gradiens módszer303
Simulált megeresztés304
Genetikus algoritmusok306
Dr. Borosy András Péter: Mesterséges ideghálózatok312
Felügyelt "tanulású" hálózatok314
Nem felügyelt "tanítású" hálózatok322
Alkalmazások327
A hibrid hálózatok328
Függelék
Tárgymutató és szószedet335
Dr. Borosy András Péter: Számítógépes programok344
Táblázatok348
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem