Neurális hálók és fuzzy-rendszerek

Előszó

A neurális hálók és fuzzy-rendszerek a kutatás mellett megjelentek a felsőfokú oktatás informatikaiéinál közt cs alkalmazásuk egyre szélesebb körben terjed. A könyv e módszerek megismertetéséhez és sikeres felhasználásához kíván hozzájárulni. Elsősorban az informatikát alkalmazó szakembereknek szól. de a felsőfokú oktatásban informatikát hallgatók számára is hasznos kézikönyv lehet. Célja, hogy megértesse a neurális hálók és fuzzy-rendszerek alapelveit, és áttekintést adjon gyakorlati alkalmazhatóságukról. Élihez ismerteti az elméleti alapokat, jellemző modelleket, módszereket és legfontosabb technikákat. Rendszerezi, és példákkal szemlélteti az alkalmazási lehetőségeket. Megértéséhez, olvasásához a felsőfokú oktatás szokásos matematikai, informatikai ismeretei elegendőek, a mélyebb, részletesebb technikai, matematikai elemzéseket, bizonyításokat nem tárgyalja a könyv. A könyv két részből áll. Az első rész a neurális hálókat ismerteti. Áttekinti a neurális hálók alapvető fogalmait, működési módját, általános jellemzőit. Bemutatja a leggyakoribb hálómodelleket, mint pl. perceptron, backpropagation, Kohonen térkép. ART stb. A modellek felépítését, működését anélkül mutatja be. hogy a hozzájuk tartozó matematikai modellt, a tanulás konvergenciáját, a stabilitást vizsgálná. Csak a backpropagation modellnél mutatja be a matematikai hátteret. Az alkalmazási lehetőségeket vizsgálva ismerteti a jellemző feladatokat, majd a különböző alkalmazási területek közül a szabályozástechnika, a gazdasági élet és a biztosítás területéről mutat be példákat. így érinti a neurális hálók szerepét a szabályozástechnikában, adatanalízisben (pl. klaszteranalízisben), és rendszerezve mutat be néhány gazdasági alkalmazást (hitelképesség-vizsgálat, részvények árfolyamának prognózisa, optimalizáció). Végül a biztosítás területéről vett példán mutatja be egy nagyobb adatsor kezelését neurális háló és szakértői rendszer együttes alkalmazásával. A második rész a fuzzy-rendszereket tekinti át. Röviden érinti a fuzzy-technika módszertani alapjait: a fuzzy halmazelmélet főbb fogalmait és alapvető műveleteit; a fuzzy-logika műveleteit és közelítő következtetési módszereit. Végül a fuzzy-rendszerek általános felépítését mutatja be. Külön fejezet vizsgálja a jellegzetes fuzzy-rendszer struktúrákat, hibrid megoldásokat. A szabályalapú fuzzy-rendszereknél részletesebben bemutatja a szabályozókat (Mamdani- és Sugano-modelleket), a fuzzy reláció-egyenletrendszert és a fuzzy produkciós rendszer jellegzetes technikáit. Mint hibrid rendszert, a neurofuzzy-rendszerek csoportjait és a fuzzy szakértői rendszereket tárgyalja. Vissza