1.060.331

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Biometriai módszerek és alkalmazásaik minitab programcsomaggal

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

Napjainkban a statisztika oktatása elképzelhetetlen statisztikai software használata nélkül: a tanulás kísérletezéssel, tapasztalatszerzéssel sokkal izgatóbb, mint a tradicionális tantermi tanulás.... Tovább

Előszó

Napjainkban a statisztika oktatása elképzelhetetlen statisztikai software használata nélkül: a tanulás kísérletezéssel, tapasztalatszerzéssel sokkal izgatóbb, mint a tradicionális tantermi tanulás. Ennek azonban elengedhetetlen feltétele valamely nagyon egyszerűen használható software.
Néhány évvel ezelőtt a statisztikusokhoz mindig hozzákapcsolták a számítási rabszolga fogalmat. Manapság már sok jól és egyszerűen használható software-rel rendelkezünk. A választás sok tényezővel függ össze, néhányat nem a software technikai minősége határoz meg. Minden számítógép használó tudja, hogy könnyű megszeretni valamilyen speciális software-t, ami minden más alternatíva kizárásához vezet.
Amikor elkezdtünk dolgozni egy TEMPUS program keretében (JEP 1465) rájöttünk, hogy a magyar hallgatóknak szükségük van egy statisztikai software-re. Az is nyilvánvaló volt, hogy a rendszeres és széleskörű használat feltétele a magyar nyelvű segédlet biztosítása. Vissza

Tartalom

Előszó (R.Tomassone) 3
Bevezetés (Baráth Csabáné, Harnos Zsolt) 5
I. A MINITAB felépítése és kezelésének rövid áttekintése 8
I.1. A MINITAB adatkezelése 10
I.2. A főmenü FILE opciója 10
I.3. A főmenü EDIT opciója 14
I.4. A főmenü CALC opciója 19
II. Valószínűségszámítási alapfogalmak 25
II.1. Pontosabb valószínűségi eloszlások 29
II.1.1. Diszkrét eloszlások 29
II.1.2. Folytonos eloszlások 31
II.2. Véletlenszám generátor 35
II.3. A főmenü Calc opciójának valószínűségszámítási eljárásai 35
III. Matematikai statisztika 38
III.1. Alapstatisztikák 39
III. 1.1. Rendezett minták 41
III.1.2. Gyakorisági és sűrűségi hisztogram 42
III.2. A Stat Descreptive Statistics használata 44
IV. Exploratív és grafikus adatelemzés 47
IV.1. Egy változóra vonatkozó módszerek 47
IV.2. Többváltozós grafikus módszerek 61
V. Statisztikai becslések és próbák 66
V.1. Becsléselmélet 66
V.1.1. Intervallumbecslés normális eloszlás várható értékére 67
V.1.2. Konfidenciaintervallum normális eloszlás szórására 71
V.2. Statisztikai hipotézisek vizsgálata: statisztikai próbák 73
V.2.1. Egymintás u-próba 74
V.2.2. Egymintás t-próba 77
V.2.3. Kétmintás t-próba 79
VI. Varianciaanalízis 81
VI.1. Egyszempontú varianciaanalízis 81
VI.2. Középértékek összehasonlítása 88
VI.2.1. Szignifikáns differencia 88
VI.2.2. Középértékek páronkénti összehasonlítása 90
VI.3. Többszempontú varianciaanalízis 94
VI.4. Kísérletek tervezése 98
VI.4.1. Kísérletezési alapfogalmak 99
VI.4.2. Kísérletezés statisztikai alapjai 100
VI.4.3. Kísérleti elrendezések 101
VI.4.4. Leggyakrabban alkalmazott kísérleti elrendezések 104
VI.4.5. Példa egytényezős véletlen blokk elrendezésére 108
VI.5. Kéttényezős kísérletekhez kapcsolódó módszerek 112
VII. Korreláció és regresszióanalízis 117
VII.1. Regresszióanalízis 117
VII.1.1. Lineáris regresszió 120
VII.1.2. Többváltozós lineáris regresszió 126
VII.2. Nemlineáris regresszió 128
VIII. Nemparaméteres módszerek (Ittzés András) 135
VIII.1. Nemparaméteres próbák 136
VIII.1.1. Illeszkedésvizsgálat X2-próbával 136
VIII.1.2. Homogenitási vizsgálat X2-próbával 140
VIII.1.3. Függetlenségvizsgálat X2-próbával 142
VIII.2. Eloszlásmentes módszerek 146
VIII.2.1. Előjelpróba 147
VIII.2.2. Wilcoxon-próba 150
VIII.2.3. Mann-Whitney próba 152
VIII.2.4. Kruskal-Wallis próba 155
VIII.2.5. Mood-próba 157
VIII.2.6. Friedmann-próba 160
IX. Többváltozós módszerek (Szelényi László) 163
IX.1. Főkomponens analízis 165
IX.2. Diszkriminancia analízis 176
IX.2.1. A módszer matematikai háttere 176
IX.2.2. A diszkriminancia analízis programjainak használata 178
X. Idősorelemzés (Barabásné Martos Júlia) 185
X.1. Stacionárius és nem stacionárius idősorok 190
X.1.1. Az autókorrelációs és a parciális autokorrelációs függvény 191
X.2. A különböző folyamatok ismertetése 193
X.2.1. ARIMA modellek illesztése 194
X.3. MINITAB idősorelemzés programja 196
X.3.1. Mintapélda 198
XI. Statisztikai gyártásellenőrzés (Perczelné Zalai Magdolna) 203
XI.1. A gyártásellenőrzés fogalma 203
XI.2. Az ellenőrzőkártya 206
XI.2.1. A méréses ellenőrzés ellenőrzőkártyái 209
XI.2.2. A minősítéses ellenőrzés ellenőrzőkártyái 222
XI.3. Ellenőrzőkártyák készítése MINITAB-bal 226
XI.3.1. Az ellenőrzőkártyáknál alkalmazott parancsok 227
XI.4. Gyártásellenőrzési példa 229
XI.4.1. Az ellenőrzőkártyák kiértékelése 237
Irodalom 239
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem