Bevezetés az ipari kutatómunkába

Kézirat

Szerző

Dr. Szakasits D. György

Dr. Tóbiás Lóránd

Szerkesztő

Budapest

'Dr. Elek Tibor: Bevezetés az ipari kutatómunkába ' összes példány

Kiadó:	Mérnöki Továbbképző Intézet
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1967
Kötés típusa:	Fűzött papírkötés
Oldalszám:	300 oldal
Sorozatcím:	Mérnöki Továbbképző Intézet előadássorozata
Kötetszám:	4572
Nyelv:	Magyar
Méret:	23 cm x 17 cm
ISBN:
Megjegyzés:	Kézirat. Tankönyvi szám: 67 478.

Értesítőt kérek a kiadóról

Értesítőt kérek a sorozatról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

Jegyzetünkben - miként címe is kifejezi - megkiséreljük a "Tudományos kutatások módszertana" tárgykör keretében elhangzott mérnöki továbbképző tanfolyam előadásainak anyagát lényegében változatlan... Tovább

Tartalom

Dr. Gillemont László: Bevezetés	5
Dr. Mészáros László: A tudományos megismerés módszerei	7
Analízis és szintézis	7
Absztrakció és determináció	9
Indukció és dedukció	10
Dr. Elek Tibor: A marxista filozófia alkalmazása a tudományos kutató munkában	13
A marxista filozófia és a szaktudományok egysége és különbözősége	13
A marxista filozófia általános kategóriáinak alkalmazása a szaktudományok művelésében	14
A marxista filozófia általános törvényeinek alkalmazása a szaktudományok művelésében	15
A marxista ismeretelmélet alkalmazása a szaktudományok művelésében	16
Dr. Tobiás Loránd: Az ipari kutatás feladatai és módszerei	21
A társadalom és a tudomány kapcsolatai	21
A tudomány és az ipari termelés	23
Tudományos ismeretek	25
A kutatási eredmények	27
A műszaki fejlődés	27
A műszaki fejlődés fő mozgató erői	28
A műszaki fejlesztési terv készítése	29
A műszaki fejlesztési tevékenység folyamata	34
A műszaki fejlesztési folyamat dokumentumai és döntései	37
A kutatás előkészítő szakasza	40
A kutatás végrehajtási szakasza	45
A kutatás értékelő, hasznosító szakasza	51
A kutatási témanapló	53
Dr. Polzovics Iván: A tudományos kutatás szakirodalmi forrásai	58
A szakirodalmi tájékozottság és módszeres megszervezése a szervezett tudományos kutatásban	58
A szervezett kutatómunka követelményei	58
A szakirodalom használatának elengedhetetlensége a szervezett kutatásban	60
A szakirodalomban közreadott információk hatékonysága	61
Szakirodalmi információk hatékonnyá tétele reproduktív és adaptív kutatásokkal	63
A szakirodalomban közreadott információk hatékonysági kategóriái	63
A szakirodalom rendszeresített hasznosításának haladó módja	65
A szakirodalom fogalma és műfajbeli típusai	67
A kutatáshoz szükséges információk forrásai	67
Elsődleges szakirodalom információk forrásai	67
Szakkönyvek	71
Kutatási jelentések	72
Doktori értekezések	73
Szabadalmi leírások	75
Szabványok	76
Egyéb szakirodalmi műfajok	77
Dr. Szakasits D. György: A tudományos kutatás és a gazdasági fejlődés hosszútávú tervezése	81
A kutató-fejlesztő tevékenység fejlődésének főbb nemzetközi tendenciái	83
A tudományos kutatás, a műszaki fejlesztés és a nemzeti jövedelem növekedése közötti összefüggések	84
Dr. Gillemot László: A tudományos probléma kiválasztásának feldolgozásának módszerei	92
A tudományos probléma eredete	92
A tudományos törvények jellege	95
Mérési hibák szerepe a kutatásban	99
A természeti törvények megközelítése matematikai módszerekkel	102
Az empirikus linearizálás	106
A matematikai modell	107
A dimenzió analízis	111
A logikai módszerek	114
A matematikai statisztikai módszerek	115
Dr. Sarkadi Károly: A matematikai statisztika alkalmazása a kutatómunkában	117
Alafogalmak	117
A valószínűségszámítás és a matematikai statisztika tárgya és feladata	117
A valószínűségszámítás elemei. Véletlen események, gyakoriság, valószínűség	118
Diszkrét eloszlások és minősítéses mintavétel	122
A binomiális eloszlás	122
A valószínűségi változó fogalma	124
Eloszlásfüggvény	125
Várható érték és szórás	126
Független kísérletsorozat és mintavétel	128
Selejtellenőrzés mintavétellel	130
Poisson-eloszlás	134
Folyamatos eloszlások és méréses mintavétel	135
Folytonos valószínűségi változó és eloszlása	135
Valószínűségi változók függetlensége	137
Méréses mintavétel	138
Tapasztalati eloszlásfüggvény	138
A minta átlaga	139
A minta szórása	141
Osztálybasorolás	141
Normális eloszlás	147
Becslés, konfidenciaintervallum	152
Becslés, standard hiba	152
Konfidencia határok	153
Inefficiens becslések	153
Szórásnégyzet (szórás) becslés	154
Konfidenciaintervallum a várható értékekre ismertlen szórás, normális eloszlás esetén	154
Független valószínűségi változók függvénye szórásának kiszámítása	156
Hipotézisvizsgálat	157
Az u-próba	158
Első és másodfajú hiba	159
Az erőfüggvény. Az u-próba aszimpotikus konzisztenciája	160
Az erőfüggvény epszilontól való függése	163
A Student próba	163
Két minta középértékének összehasonlítása	165
Illeszkedésvizsgálat	167
A hisztogram és az elméleti eloszlás sűrűségfüggvényének összehasonlítása	168
Eloszlásfüggvények összehasonlítása	169
x2 próba	169
Két szórás összehasonlítása. F-próba	172
Korreláció és regressziószámítás	176
Stochasztikus kapcsolatok	176
A két- és többdimenziós normális eloszlás	178
Az összefüggés grafikus vizsgálata	179
A regressziós egyenes meghatározása	179
Regresszió parabola	182
Egyéb közelítés	183
Többszörös regresszió	185
Dr. Szántó István: Mérések eredményeinek minősítése hibadiszkusszió	188
A kutatási eredmények kritikai ellenőrzése	188
A mérési hibákról általában	189
Fogalmak és definíciók	190
A hibák csoportosítása jellegük szerint	193
A hibák kezelésének taktikája	194
A hibaforrások felderítése	196
A hibaforrások kiküszöbölése	200
A véletlen hibák csökkentésével kapcsolatos meggondolások	202
Műveletek hiba-eloszlási függvényekkel	206
Néhány gyakorlati alkalmazás	209
Nem azonos pontossággal mért adatok súlyozott értékelése	209
Példa szignifikancia vizsgálatra	213
Röntgen-intenzitáseloszlás mérés	218
Az adatfeldolgozás szerepe a kísérleti programban	220
Dr. Reuss Endre: A matematikai modell megalkotása	222
A matematikai modell fogalma	222
A műszaki problémák matematikai megfogalmazása	225
A matematikai modell kiválasztása	226
A matematikai modell kidolgozása és megoldásának válfajai	226
A matematikai modellel szemben támasztott követelmények	230
A kapott matematikai eredmények interpretálása	233
Dr. Korach Mór: A kutatás módszertana a technológiában	235
A véletlen a kutatásban	235
Témaválasztás	236
Az asszociáció szerepe	237
A brigádmunka a kutatásban	237
A miértek buktatói	238
A dokumentáció elégtelenségei	238
A titoktartás szerepe a technológiai kutatásban	239
A kutatási és gyártási költségek becslése	240
A nagyszámú paraméterek szerepe a technológiai kutatásban	241
Az egymással szorosabban összefüggő paraméterek kiválasztása	245
A szoros szabályosság feltételei	246
A kétféle - elvi és technológiai - kísérleti módszer összevetése és jelentősége; a "tudományos" üzemelés kialakulása	247
A "mérésfoltok" és a szóráskép valószínűsége	248
Mit lehet megállapítani kromatográfiai méréshalmazokból?	253
A valószínűség összefüggése a nagy számok törvényével	254
Le Chatelier törvénye	256
A matematikai modell és az elvontság spektruma	258
A kutatási és üzemi költségek szerepe a műszaki gyakorlatban	259
A léptékhatás szerepe a technológiai kutatásban	260
Mikor mondható befejezettnek egy technológiai kutatás	261
Az idő szerepe a fejlődés ritmusában és a "telítődés" problémája	262
Dr. Tóbiás Lóránd: A tudományos kutatás szervezése	264
A kutatás szervezésének szükségessége	264
A kutatásvezetés szintjei és körülményei	268
A kutatóintézeti tevékenység és szervezet	270
Vezetési szintek az intézetben	273
A vezetés funkciói	274
Dr. Gillemot László: A tudományos kutatás etikája	282
Dr. Mészáros Sándor: A tudományos kutatás pszichológiája	289
A rendszerezés pszichológiája	291
A tudós pszichológiája	292
Az általános jellemtípusok	293
Irodalom	294
Tartalomjegyzék	295