Előszó | 5 |
Köszönetnyilvánítások | 8 |
Előszó a magyar kiadáshoz | 10 |
Bevezetés | 11 |
Hírközlési folyamatok | 12 |
Hírközlési rendszer modellje | 13 |
Az információ kvantitatív mértéke | 16 |
Az információ bináris egysége | 18 |
A könyv tartalmának áttekintése | 20 |
Az információelmélet legjelentősebb művelői | 22 |
Az információelmélet összefoglalása | 25 |
Emlékezet nélküli diszkrét rendszerek | |
A valószínűségszámítás alapfogalmai diszkrét rendszerekre | 31 |
Szemléletes alapfogalmak | 31 |
Halmazok | 33 |
Műveletek halmazokkal | 35 |
Halmazok algebrája | 37 |
Függvények | 43 |
Eseménytér | 48 |
Valószínűségi mérték | 51 |
Események gyakorisága | 53 |
Összeadási tétel | 56 |
Feltételes valószínűség | 58 |
Szorzási tétel | 60 |
Bayes-tétel | 62 |
Kombinatorikai problémák a valószínűségszámításban | 66 |
Fa- és állapotdiagramok | 70 |
Valószínűségi változók | 76 |
Diszkrét valószínűségfüggvények és eloszlások | 77 |
Kétdimenziós diszkrét eloszlások | 79 |
Binomiális eloszlás | 82 |
Poisson-eloszlás | 83 |
Valószínűségi változók várható értéke | 86 |
Az információelmélet alapfogalmai - emlékezet nélküli véges rendszerek | 97 |
A bizonytalanság mértéke | 97 |
Szemléletes igazolás | 99 |
Az átlagos bizonytalanságra vonatkozó formális kikötések | 101 |
A H függvény mint a bizonytalanság mértéke | 104 |
Az entrópiafüggvény szélsőérték-tulajdonságának más bizonyítása | 109 |
Források és bináris források | 113 |
Kétdimenziós véges diszkrét valószínűségi szkémához tartozó információmennyiség | 115 |
Feltételes entrópiák | 118 |
Hírközlési hálózat vázlatos modellje | 120 |
A csatorna zajkarakterisztikája | 123 |
A különböző entrópiák közötti néhány alapvető összefüggés | 125 |
A kölcsönös információ mértéke | 129 |
Az információelmélet alapegyenlőtlenségeinek halmazelméleti szemléltetése | 131 |
Redundancia, hatásfok és csatornakapacitás | 134 |
Szimmetrikus zajstruktúrájú csatornák kapacitása | 137 |
A bináris szimmetrikus és a bináris eltörlődéses csatorna | 140 |
Bináris csatornák kapacitása | 142 |
Hírközlési csatorna különböző időtartamú jelekkel | 150 |
Az entrópiafüggvény unicitása | 152 |
A kódoláselmélet elemei | 161 |
A kódolás célja | 161 |
Szeparálható bináris kódok | 168 |
A Shannon-Fano-féle kódolás | 169 |
A zajmentes kódolás szükséges és elégséges feltételei | 173 |
Egy dekódolási tétel | 179 |
A kódolt közlemények átlagos hossza | 180 |
Shannon-féle bináris kód | 184 |
A diszkrét zajmentes kódolás alaptétele. (Az információelmélet első alaptétele) | 186 |
Huffman-féle minimális redundanciájú kód | 188 |
Gilbert-Moore-féle kódolás | 191 |
Zaj jelenlétében való diszkrét kódolás alaptétele. (Az információelmélet második alaptétele) | 194 |
Hibajelző és hibajavító kódok | 201 |
A bináris kódtér geometriája | 202 |
A Hamming-féle egyhiba-javító kód | 205 |
Az Elias-féle iterációs módszer | 211 |
Az angol ábécé kódolása | 215 |
Emlékezet nélküli folytonos rendszerek | |
Folytonos valószínűségeloszlás és sűrűség | 225 |
Folytonos eseménytér | 225 |
Az eloszlásfüggvény fogalma | 226 |
A sűrűségfüggvény fogalma | 229 |
Normális eloszlás | 230 |
Cauchy-eloszlás | 234 |
Exponenciális eloszlás | 235 |
Többdimenziós valószínűségi változók | 235 |
Két változó együttes eloszlása, vetületi eloszlás | 238 |
Feltételes valószínűségeloszlás és sűrűség | 240 |
Kétváltozós normális eloszlás | 243 |
Valószínűségi változók függvényei | 245 |
Transzformáció derékszögű koordinátákról polárkoordinátákra | 252 |
Statisztikai átlagok | 259 |
Várható érték a diszkrét esetben | 259 |
Véges sok független diszkrét valószínűségi változó összegének és szorzatának várható értéke | 262 |
Egydimenziós valószínűségi változó momentumai | 264 |
Két egyenlőtlenség | 267 |
Kétdimenziós valószínűségi változók momentumai | 270 |
Korrelációs együttható | 271 |
Valószínűségi változók lineáris kombinációja | 274 |
Néhány gyakori eloszlásfüggvény momentumai | 275 |
Valószínűségi változó karakterisztikus függvénye | 280 |
Valószínűségi változók karakterisztikus függvénye és momentumgeneráló függvénye | 282 |
Két valószínűségi változó összegének sűrűségfüggvénye | 285 |
Normális eloszlások és határeloszlás-tételek | 295 |
A kétdimenziós normális eloszlás mint az egydimenziós eloszlás kiterjesztése | 295 |
Többdimenziós normális eloszlás | 298 |
Normális eloszlású független valószínűségi változók lineáris kombinációja | 300 |
Centrális határeloszlás-tétel | 302 |
Egy egyszerű bolyongási probléma | 307 |
Binomiális eloszlás közelítése normális eloszlással | 308 |
Poisson-eloszlás közelítése normális eloszlással | 311 |
A nagy számok törvényei | 312 |
Emlékezet nélküli folytonos csatornák | 317 |
A különböző entrópiák definíciója folytonos esetre | 317 |
Folytonos eloszlás negatív entrópiája | 319 |
A folytonos eloszlást közelítő diszkrét eloszlások entrópiája végtelenhez tart | 321 |
A folytonos eset entrópiájának függése a koordinátarendszertől | 324 |
Az információ mértéke folytonos esetben | 327 |
Folytonos valószínűségi változók entrópiájának maximalizálása | 330 |
Három konkrét entrópiamaximalizálási probléma megoldása | 331 |
Gauss-féle zajos csatornák | 335 |
Információátvitel additív zaj jelenlétében | 337 |
Csatornakapacitás additív Gauss-féle zaj esetén, az adó és a zaj meghatározott átlagteljesítménye mellett | 339 |
Két egymással függvénykapcsolatban levő valószínűségi változó entrópiái közti összefüggés | 341 |
Megjegyzés a kölcsönös információ definiciójához | 343 |
Véges sávszélességű jelek átvitele | 347 |
Bevezetés | 347 |
Többváltozó folytonos eloszlások entrópiái | 348 |
Két Gauss-eloszlású valószínűségi vektorváltozó kölcsönös információja | 350 |
Egy additív Gauss-zajokra vonatkozó csatornakapacitási tétel | 352 |
Kitérő | 355 |
Mintavételi tétel | 356 |
A mintavételi tétel egy fizikai interpretációja | 361 |
A vektortér fogalma | 365 |
Fourier-sorral definiált jeltér | 371 |
Véges sávszélességű jeltér | 374 |
Véges sávszélességű véletlen jelek | 376 |
Véges sávszélességű véletlen jelek entrópiája | 379 |
Folytonos jelek átvitelének matematikai modellje | 381 |
Optimális dekódolás | 383 |
A hibavalószínűség egy alsó korlátja | 385 |
A hibavalószínűség egy felső korlátja | 387 |
Az additív zajú, emlékezet nélküli folytonos csatornák alaptétele | 389 |
Thomasian becslése | 390 |
Emlékezettel rendelkező rendszerek | |
Sztochasztikus folyamatok | 397 |
A sztochasztikus folyamatok elmélete | 398 |
Példák sztochasztikus folyamatokra | 402 |
Momentumok és várható értékek | 403 |
Stacionárius folyamatok | 405 |
Ergodikus folyamatok | 407 |
Korrelációs együtthatók és korrelációfüggvények | 411 |
Példa normális sztochasztikus folyamatokra | 414 |
Példák korrelációfüggvények kiszámítására | 415 |
A stacionárius folyamatok korrelációfüggvényeinek néhány elemi tulajdonsága | 418 |
Teljesítményspektrumok és korrelációfüggvények | 420 |
Koncentárlt paraméterű lineáris rendszerek válasza ergodikus gerjesztésre | 423 |
A valószínűségszámítás határérték- és konvergenciafogalmai | 428 |
Sztochasztikus differenciálás és integrálás | 430 |
Példák stacionárius Gauss-folyamatokra | 432 |
A sztochasztikus folyamatok rövid áttekintése | 433 |
Egy összefüggés a pozitív definit függvények és a valószínűségszámítás között | 435 |
Emlékezettel rendelkező források és csatornák | 439 |
A hírközlés sztochasztikus természete | 439 |
Véges Markov-láncok | 441 |
Ergodikus Markov-láncokra vonatkozó alaptétel | 443 |
Egyszerű Markov-lánc entrópiája | 446 |
Diszkrét stacionárius forrás entrópiája | 451 |
Emlékezettel rendelkező diszkrét csatornák | 456 |
A forrás és az emlékezettel rendelkező diszkrét csatorna összekapcsolása | 457 |
Stacionárius forrás és stacionárius csatorna összekapcsolása | 459 |
Néhány újabb eredmény | |
Az információelmélet alaptétele | 465 |
Döntési szkéma | 466 |
A döntési szkéma hibavalószínűsége | 466 |
Összefüggés a hibavalószínűség és a kétértelmű entrópia között | 469 |
Diszkrét, emlékezet nélküli, zajos csatornák kiterjesztése | 470 |
Hírközlési rendszerekkel kapcsolatos valószínűségi változók függvényei | 472 |
Egy halmazokra vonatkozó lemma | 473 |
A bizonyítás befejezése | 475 |
Véletlen kódok | 478 |
Összefüggés a kölcsönös információ és a hibavalószínűség között | 482 |
A hibavalószínűség exponenciális korlátja | 484 |
A kódszókészlet | 486 |
Egy lemma és alkalmazása | 489 |
A szavak számának becslése | 491 |
Wolfowitz bizonyításának befejezése | 492 |
Csoportkódok | 493 |
Bevezetés | 493 |
A csoport fogalma | 494 |
Testek és gyűrűk | 501 |
n-jegyű bináris szavak algebrája | 503 |
Hamming-kódok | 506 |
Csoportkódok | 510 |
Detektáló szkéma csoportkódokra | 512 |
Slepian módszere az egyetlen hibát javító csoportkódokra | 513 |
További megjegyzések a csoportkódokról | 518 |
Néhány korlát egy szisztematikus kód szavainak számára | 522 |
Függelék. Kiegészítő megjegyzések és táblázatok | 527 |
Magánvonallal rendelkező játékos | 527 |
Néhány megjegyzés a mintavételi tételhez | 529 |
Analitikus jelek és a határozatlansági reláció | 532 |
A bináris szimmetrikus csatornára vonatkozó alaptétel Elias-féle bizonyítása | 534 |
További megjegyzések a kódoláselmélethez | 538 |
Csatornák részben rendezése | 541 |
Információelmélet és radardetektálási problémák | 542 |
Táblázatok | 544 |
Irodalomjegyzék | 561 |
Név- és tárgymutató | 571 |