1.067.053

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Bevezetés az információelméletbe

Kódolás, valószínűség, információ

Szerző
Fordító
Lektor
Budapest
Kiadó: Műszaki Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Fűzött keménykötés
Oldalszám: 583 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 20 cm x 14 cm
ISBN:
Megjegyzés: 155 fekete-fehér ábrával illusztrálva. Tankönyvi száma: 60 003.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó5
Köszönetnyilvánítások8
Előszó a magyar kiadáshoz10
Bevezetés11
Hírközlési folyamatok12
Hírközlési rendszer modellje13
Az információ kvantitatív mértéke16
Az információ bináris egysége18
A könyv tartalmának áttekintése20
Az információelmélet legjelentősebb művelői22
Az információelmélet összefoglalása25
Emlékezet nélküli diszkrét rendszerek
A valószínűségszámítás alapfogalmai diszkrét rendszerekre31
Szemléletes alapfogalmak31
Halmazok33
Műveletek halmazokkal35
Halmazok algebrája37
Függvények43
Eseménytér48
Valószínűségi mérték51
Események gyakorisága53
Összeadási tétel56
Feltételes valószínűség58
Szorzási tétel60
Bayes-tétel62
Kombinatorikai problémák a valószínűségszámításban66
Fa- és állapotdiagramok70
Valószínűségi változók76
Diszkrét valószínűségfüggvények és eloszlások77
Kétdimenziós diszkrét eloszlások79
Binomiális eloszlás82
Poisson-eloszlás83
Valószínűségi változók várható értéke86
Az információelmélet alapfogalmai - emlékezet nélküli véges rendszerek97
A bizonytalanság mértéke97
Szemléletes igazolás99
Az átlagos bizonytalanságra vonatkozó formális kikötések101
A H függvény mint a bizonytalanság mértéke104
Az entrópiafüggvény szélsőérték-tulajdonságának más bizonyítása109
Források és bináris források113
Kétdimenziós véges diszkrét valószínűségi szkémához tartozó információmennyiség115
Feltételes entrópiák118
Hírközlési hálózat vázlatos modellje120
A csatorna zajkarakterisztikája123
A különböző entrópiák közötti néhány alapvető összefüggés125
A kölcsönös információ mértéke129
Az információelmélet alapegyenlőtlenségeinek halmazelméleti szemléltetése131
Redundancia, hatásfok és csatornakapacitás134
Szimmetrikus zajstruktúrájú csatornák kapacitása137
A bináris szimmetrikus és a bináris eltörlődéses csatorna140
Bináris csatornák kapacitása142
Hírközlési csatorna különböző időtartamú jelekkel150
Az entrópiafüggvény unicitása152
A kódoláselmélet elemei161
A kódolás célja161
Szeparálható bináris kódok168
A Shannon-Fano-féle kódolás169
A zajmentes kódolás szükséges és elégséges feltételei173
Egy dekódolási tétel179
A kódolt közlemények átlagos hossza180
Shannon-féle bináris kód184
A diszkrét zajmentes kódolás alaptétele. (Az információelmélet első alaptétele)186
Huffman-féle minimális redundanciájú kód188
Gilbert-Moore-féle kódolás191
Zaj jelenlétében való diszkrét kódolás alaptétele. (Az információelmélet második alaptétele)194
Hibajelző és hibajavító kódok201
A bináris kódtér geometriája202
A Hamming-féle egyhiba-javító kód205
Az Elias-féle iterációs módszer211
Az angol ábécé kódolása215
Emlékezet nélküli folytonos rendszerek
Folytonos valószínűségeloszlás és sűrűség225
Folytonos eseménytér225
Az eloszlásfüggvény fogalma226
A sűrűségfüggvény fogalma229
Normális eloszlás230
Cauchy-eloszlás234
Exponenciális eloszlás235
Többdimenziós valószínűségi változók235
Két változó együttes eloszlása, vetületi eloszlás238
Feltételes valószínűségeloszlás és sűrűség240
Kétváltozós normális eloszlás243
Valószínűségi változók függvényei245
Transzformáció derékszögű koordinátákról polárkoordinátákra252
Statisztikai átlagok259
Várható érték a diszkrét esetben259
Véges sok független diszkrét valószínűségi változó összegének és szorzatának várható értéke262
Egydimenziós valószínűségi változó momentumai264
Két egyenlőtlenség267
Kétdimenziós valószínűségi változók momentumai270
Korrelációs együttható271
Valószínűségi változók lineáris kombinációja274
Néhány gyakori eloszlásfüggvény momentumai275
Valószínűségi változó karakterisztikus függvénye280
Valószínűségi változók karakterisztikus függvénye és momentumgeneráló függvénye282
Két valószínűségi változó összegének sűrűségfüggvénye285
Normális eloszlások és határeloszlás-tételek295
A kétdimenziós normális eloszlás mint az egydimenziós eloszlás kiterjesztése295
Többdimenziós normális eloszlás298
Normális eloszlású független valószínűségi változók lineáris kombinációja300
Centrális határeloszlás-tétel302
Egy egyszerű bolyongási probléma307
Binomiális eloszlás közelítése normális eloszlással308
Poisson-eloszlás közelítése normális eloszlással311
A nagy számok törvényei312
Emlékezet nélküli folytonos csatornák317
A különböző entrópiák definíciója folytonos esetre317
Folytonos eloszlás negatív entrópiája319
A folytonos eloszlást közelítő diszkrét eloszlások entrópiája végtelenhez tart321
A folytonos eset entrópiájának függése a koordinátarendszertől324
Az információ mértéke folytonos esetben327
Folytonos valószínűségi változók entrópiájának maximalizálása330
Három konkrét entrópiamaximalizálási probléma megoldása331
Gauss-féle zajos csatornák335
Információátvitel additív zaj jelenlétében337
Csatornakapacitás additív Gauss-féle zaj esetén, az adó és a zaj meghatározott átlagteljesítménye mellett339
Két egymással függvénykapcsolatban levő valószínűségi változó entrópiái közti összefüggés341
Megjegyzés a kölcsönös információ definiciójához343
Véges sávszélességű jelek átvitele347
Bevezetés347
Többváltozó folytonos eloszlások entrópiái348
Két Gauss-eloszlású valószínűségi vektorváltozó kölcsönös információja350
Egy additív Gauss-zajokra vonatkozó csatornakapacitási tétel352
Kitérő355
Mintavételi tétel356
A mintavételi tétel egy fizikai interpretációja361
A vektortér fogalma365
Fourier-sorral definiált jeltér371
Véges sávszélességű jeltér374
Véges sávszélességű véletlen jelek376
Véges sávszélességű véletlen jelek entrópiája379
Folytonos jelek átvitelének matematikai modellje381
Optimális dekódolás383
A hibavalószínűség egy alsó korlátja385
A hibavalószínűség egy felső korlátja387
Az additív zajú, emlékezet nélküli folytonos csatornák alaptétele389
Thomasian becslése390
Emlékezettel rendelkező rendszerek
Sztochasztikus folyamatok397
A sztochasztikus folyamatok elmélete398
Példák sztochasztikus folyamatokra402
Momentumok és várható értékek403
Stacionárius folyamatok405
Ergodikus folyamatok407
Korrelációs együtthatók és korrelációfüggvények411
Példa normális sztochasztikus folyamatokra414
Példák korrelációfüggvények kiszámítására415
A stacionárius folyamatok korrelációfüggvényeinek néhány elemi tulajdonsága418
Teljesítményspektrumok és korrelációfüggvények420
Koncentárlt paraméterű lineáris rendszerek válasza ergodikus gerjesztésre423
A valószínűségszámítás határérték- és konvergenciafogalmai428
Sztochasztikus differenciálás és integrálás430
Példák stacionárius Gauss-folyamatokra432
A sztochasztikus folyamatok rövid áttekintése433
Egy összefüggés a pozitív definit függvények és a valószínűségszámítás között435
Emlékezettel rendelkező források és csatornák439
A hírközlés sztochasztikus természete439
Véges Markov-láncok441
Ergodikus Markov-láncokra vonatkozó alaptétel443
Egyszerű Markov-lánc entrópiája446
Diszkrét stacionárius forrás entrópiája451
Emlékezettel rendelkező diszkrét csatornák456
A forrás és az emlékezettel rendelkező diszkrét csatorna összekapcsolása457
Stacionárius forrás és stacionárius csatorna összekapcsolása459
Néhány újabb eredmény
Az információelmélet alaptétele465
Döntési szkéma466
A döntési szkéma hibavalószínűsége466
Összefüggés a hibavalószínűség és a kétértelmű entrópia között469
Diszkrét, emlékezet nélküli, zajos csatornák kiterjesztése470
Hírközlési rendszerekkel kapcsolatos valószínűségi változók függvényei472
Egy halmazokra vonatkozó lemma473
A bizonyítás befejezése475
Véletlen kódok478
Összefüggés a kölcsönös információ és a hibavalószínűség között482
A hibavalószínűség exponenciális korlátja484
A kódszókészlet486
Egy lemma és alkalmazása489
A szavak számának becslése491
Wolfowitz bizonyításának befejezése492
Csoportkódok493
Bevezetés493
A csoport fogalma494
Testek és gyűrűk501
n-jegyű bináris szavak algebrája503
Hamming-kódok506
Csoportkódok510
Detektáló szkéma csoportkódokra512
Slepian módszere az egyetlen hibát javító csoportkódokra513
További megjegyzések a csoportkódokról518
Néhány korlát egy szisztematikus kód szavainak számára522
Függelék. Kiegészítő megjegyzések és táblázatok527
Magánvonallal rendelkező játékos527
Néhány megjegyzés a mintavételi tételhez529
Analitikus jelek és a határozatlansági reláció532
A bináris szimmetrikus csatornára vonatkozó alaptétel Elias-féle bizonyítása534
További megjegyzések a kódoláselmélethez538
Csatornák részben rendezése541
Információelmélet és radardetektálási problémák542
Táblázatok544
Irodalomjegyzék561
Név- és tárgymutató571

Fazlollah M. Reza

Fazlollah M. Reza műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Fazlollah M. Reza könyvek, művek
Megvásárolható példányok
Állapotfotók
Bevezetés az információelméletbe Bevezetés az információelméletbe

Védőborító nélküli példány.

Állapot:
4.360 ,-Ft
22 pont kapható
Kosárba