Bevezetés a Statistica 5 for Windows program használatába

Tartalom

Előszó 7
I. Alapok 9
1.1. Ismerkedés a programmal 9
1.2. Egydimenziós adatok szemléltetése 17
1.2.1. Egy változó 17
1.2.1.1. Mennyiségi adatok statisztikai jellemzőinek számítása, grafikus
megjelenítése 17
1.2.1.2. Minőségi adatok elemzése 19
1.2.2. Egy változó, több csoport 21
1.3. Eloszlások 23
1.3.1. Folytonos eloszlások: a Probability Calculator használata 23
1.3.2. Diszkrét eloszlások 25
1.4. Adatállomány létrehozása 30
1.5. Diagramok készítése és igazítása 32
1.6. Konfidencia-intervallumok, paraméteres próbák 38
1.6.1. Egymintás próbák 38
1.6.2. Kétmintás t-próba 40
1.6.3. Páros t-próba 43
1.6.4. Páros t-próba transzformációval 44
II. Varianciaanalízis (ANOVA) 47
II. 1. Kettőnél több szint összehasonlítása, egy faktor szerinti osztályozás 47
II. 1. példa: egy faktor négy szintje szerinti osztályozás 47
11.2. Kettőnél több szint összehasonlítása, véletlen blokk elrendezésben 50
II-2. példa: egy faktor négy szintje szerinti osztályozás, öt véletlen blokk
elrendezésben 50
11.3. Két faktor szerinti kereszt-osztályozás, cellánként többszöri ismétléssel 53
II-3. példa: két faktor szerinti kereszt-osztályozás, cellánként négy
ismétléssel 53
11.4. Variancia-stabilizáló transzformáció: Box és Cox módszere 54
II.4. példa: a II-3. példa elemzése transzformált függő változóval 56
II.5. Hierarchikus terv feldolgozása 58
II. 5. példa: három véletlen faktor hierarchikus osztályozással 53
II6 Kontrasztanalízis: páronkénti és tervezett összehasonlítás ("Post hoc"
és "Planned comparison") 60
II.6. példa: két minőségi faktor szerinti kereszt-osztályozás, cellánként
négy ismétléssel 60
II.7. példa: egy mennyiségi faktor szerinti osztályozás, cellánként hat
ismétléssel 66
II.8. példa: kereszt-osztályozás két véletlen faktor szerint 68
II. 9. példa: a kontroll csoportot alkalmazó kísérletek elemzése 70
III. Regresszió 73
III. 1. Lineáris regresszió 73
III. 1.1. Egyváltozós lineáris regresszió 73
III-1. példa: egyváltozós lineáris függvény illesztése 73
III. 1.2. Polinom illesztése 79
III-2. példa: másodfokú polinom illesztése 79
m.2. Nemlineáris regresszió 83
III-3. példa: egyváltozós nemlineáris függvény illesztése 83
III-4. példa: a dózis és a hatás közötti összefüggés leírása 88
IV. Kísérlettervezés 92
IV. 1. Latin négyzet tervek 92
IV-1. példa: 3 faktoros latin négyzet 92
IV.2. Kétszintes teljes faktortervek 95
IV-2. példa: 24 faktorterv 95
IV.3. Kétszintes rész-faktortervek 102
IV-3. példa: rész-faktorterv 102
IV.4. Kétszintes rész-faktortervek + foldover 105
IV-4. példa: 27-4 rész-faktorterv + foldover 105
IV.5. Taguchi kísérlettervezés 110
IV-5. példa: L9 terv három faktorral 110
IV-6. példa: L8 terv hét faktorral 115
IV-7. példa: L9 terv négy faktorral 121
V. Minőségügyi statisztika 126
V. 1. Ellenőrző kártyák 126
V. 1.1. Méréses ellenőrző kártyák 126
V. 1.1.1. Átlag és terjedelem kártya 126
V.l.1.2. CUSUM kártya 130
V. 1.1.3. Mozgó átlag kártya 133
V. 1.1.4. Ellenőrző kártya egyedi értékekre 134
V. 1.2. Minősítéses ellenőrző kártyák 136
V.1.2.1. Selejt-kártyák 136
V.1.2.1.1. np-kártya állandó minta-elemszám esetén 136
V. 1.2.1.2. p-kártya állandó minta-elemszám esetén 139
V.l.2.1.3. p-kártya változó minta-elemszám esetén 141
V. 1.2.1.4. np-kártya változó minta-elemszám esetén 144
V. 1.2.2. Hiba-kártyák 146
V. 1.2.2.1. c-kártya 146
V. 1.2.2.2. u-kártya 148
V.2. Folyamatképesség vizsgálat 150
V. 3. A mérőeszközök képességvizsgálata 15 3
V.3.1. Ismételhetőségi-reprodukálhatósági elemzés terjedelem módszerrel 155
V.3.2. Ismételhetőségi-reprodukálhatósági elemzés a varianciaanalízis
(ANOVA) módszerrel 157
Függelék
A Durbin - Watson statisztika kritikus d értékei 162

Témakörök