1.062.087

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

Bevezetés a matematikai statisztikába

Kézirat

Szerző
Lektor
Budapest
Kiadó: Budapesti Műszaki Egyetem Mérnöki Továbbképző Intézet
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 106 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-431-676-X
Megjegyzés: 47 fekete-fehér ábrával illusztrálva. A könyv 308 példányban jelent meg. Tankönyvi szám: 5210.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

Az élelmiszeriparban általában biológiai eredetii, heterogén természetű nyersanyagokkal állunk szemben, melyek tulajdonságai jellegüknél fogva kisebb-nagyobb ingadozásokat mutatnak.
A mérési... Tovább

Előszó

Az élelmiszeriparban általában biológiai eredetii, heterogén természetű nyersanyagokkal állunk szemben, melyek tulajdonságai jellegüknél fogva kisebb-nagyobb ingadozásokat mutatnak.
A mérési eredmények, de egyéb adatok is ezért helyesen csak matematikai alapokon nyugvó szemlélettel értékelhetők. E szemlélet még mindig nem érvényesül sajnos olyan mértékben az élelmiszeripari gyakorlatban és kutatásban, mint ez kívánatos volna. Ennek egyik oka talán a hazai szakirodalmunk hiányosságaiban is keresendő, mindmáig kevés az olyan könyv, amely a didaktikai szempontok fokozott figyelembevételével, a gyakorlati szakember - számára készült. A tapasztalatok szerint ui. a szaktudományok területén és az iparban dolgozó szakemberek magasabb fokú matematikai ismeretei gyakran hiányosak, sőt sokan bizonyos ellenérzéssel, idegenkedve fogadják az egyszerűbb műveleteken túlmenő "matematizálást". A saját területén magasabb képzettséggel rendelkező matematikus viszont a legtöbb esetben a szakterületet kevésbé ismeri. Ezért érthető, hogy a korszerű matematikai szemlélet és módszerek alkalmazása viszonylag elmaradt iparunkban.
A matematikus és a szakterületen működők közötti "szakadék" csak úgy hidalható át, ha a gyakorlati szakember megismerkedik a matematikai statisztika alapjaival, szemléletét megszokja és gyakorlati munkájában alkalmazza. Lehetővé válik így, hogy egyszerűbb problémákat maga is megoldjon, a bonyolultabbaknál matematikus segítségét vehesse igénybe, azaz egymást megértsék és kölcsönösen kiegészítsék. A gyakorlati élet számtalan olyan "rejtett" matematikai statisztikai problémát vet fel, melyet éppen a helyes szemlélet hiánya miatt sokan észre sem vesznek.
A korszerű matematikai-statisztikai módszerek jelentőségét hazánkban már korán felismerték. Az első ilyen tárgyú közlemény a mezőgazdaság és élelmiszeripar területén 1935-ben jelent meg (Telegdy Kováts László: Mezőgazdasági Kutatások. 8.361,1935.). Sajnos, az elveknek akkoriban kevés követője akadt. E módszerek gyakorlati alkalmazása tulajdonképpen csak a második világháború után indult meg Magyarországon (Sváb, J.: Biometriai módszerek a kutatásban. Budapest, 1973.) Vissza

Tartalom

Előszó 5
Bevezetés 7
1. A valószínűségszámítás néhány alapfogalma 9
1.1 A valószínűség és a valószínűségi változó fogalma 9
1.2 Valószínűségek összeadása 12
1.3 Valószínűségek szorzása. Függetlenség 12
1.4 Feltételes valószínűség 14
2. Tapasztalati (empirikus) eloszlások 15
2.1 Az adatok rendszerezése és ábrázolása 15
2.2 A statisztikai adatösszeg jellemzői 20
2.2.1 Számtani átlag 20
2.2.2 Tapasztalati szórás 21
2.2.3 Variációs együttható 25
2.2.4 Terjedelem 25
2.2.5 Medián és módus 26
2.3 Tapasztalati eloszlások főbb típusai 27
2.4 A homogenitás fogalma 28
3. Elméleti eloszlások 31
3.1 Normális eloszlás 31
3.2 Tapasztalati és normális eloszlás összehasonlítása 35
3.3 A normális eloszlás gyakorlati jelentősége 40
3.4 Standard hiba számítása 42
3.5 A minta szórásának eloszlása, X2 -eloszlás 47
3.6 A szórás értelmezése nem normális eloszlásnál 50
3.7 A szórás értelmezése Ömlesztett anyagoknál 50
3.8 Binomiális eloszlás 53
3.9 Poisson-féle eloszlás 56
4. Statisztikai mintavétel. Hipotézisvizsgálat 60
4.1 A statisztikai becslés főbb tulajdonságai 60
4.2 A reprezentatív mintavétel módszerei 63
4.3 A mintaelemek számának meghatározása 65
4.4 Első- és másodfajú hiba. Szignifikanciavizsgálat 66
4.5 Kontrollkártyás minőségellenőrzés 70
5. Két minta összehasonlítása 74
5.1 A két minta szórásának összehasonlítása
5.2 Két minta számtani átlagának összehasonlítása 77
5.2.1 Nagyminták esete (n1>30 és n2 >30) 77
5.2.2 Kisminták esete (n1<30 és n2<30) 81
5.2.3 Pározott adatok átlagának összehasonlítása 83
6. A regresszió és korrelációszámítás alapjai 85
6.1 Általános alapelvek 85
6.2 Regressziószámítás 86
6.3 Korrelációszámítás 94
6.4 Rangkorreláció 101

Dr. Körmendy László

Dr. Körmendy László műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Dr. Körmendy László könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem