| A magyar kiadás előszava | 11 |
| Előszó az első kiadáshoz | 13 |
| Előszó a második kiadáshoz | 17 |
| Bevezetés | |
| Ökonometria sztochasztikus modell nélkül | 21 |
| Bevezetés | |
| Grafikus illesztés | |
| Egyszerű regresszió | |
| Ortogonális regresszió | |
| A determinisztikus módszerek hiányosságai | |
| Jelölések | |
| Többszörös regresszió | |
| A változók két halmazára vonatkozó regresszió | |
| Különböző többszörös regressziók összehasonlítása | |
| Főkomponensek | |
| Ortogonális regresszió | |
| A változók transzformációja | |
| Összefüggések a különböző regressziók között | |
| Gazdasági modellek és a statisztikai következtetés | 62 |
| A gazdasági jelenségek ábrázolása | |
| Első példa: kínálat és kereslet a kompetitív piacon | |
| Második példa: az elemi Keynes-féle modell | |
| Harmadik példa: egy keresleti törvény | |
| Endogén és exogén változók | |
| Kauzalitás és rekurzív modellek | |
| Stochasztikus modellek | |
| Modellek és struktúrák | |
| A statisztikai következtetés problémája | |
| Identifikálhatóság | |
| A statisztikai következtetés a bayesi elmélet alapján | |
| Az a priori valószínűség és a likehood függvény | |
| A statisztikai következtetés klasszikus alapelvei | |
| Nem paraméteres modellek | |
| Előrejelzés | |
| A specifikáció hibái | |
| Az egyszerű regresszió lineáris modellje | 104 |
| A modell | |
| Alalpvető feltevés | |
| További feltevések | |
| A legkisebb négyzetek módszere | |
| A legkisebb négyzetek módszerének egy fontos tulajdonsága | |
| A normalitással kapcsolatos feltevés szerepe | |
| A legkisebb négyzetek módszerének tulajdonságai | |
| Regressziók kétváltozós eloszlásoknál | |
| Előrejelzés | |
| Regresszió a bayesi statisztika keretében | |
| A fogyasztási függvény. Egy ökonometriai módszer elemzése | 141 |
| Bevezetés | |
| Regresszió és előrejelzés a két háború közötti időszak aggregált adatai alapján | |
| Egy többegyenletes modell | |
| Rövid és hosszú távú hatások | |
| Az egyedi és az aggregált fogyasztási függvény | |
| Mikroökonómiai adatok makroökonómiai felhasználása | |
| Megfigyel jövedelem és permanens jövedelem | |
| Következtetés | |
| Lineáris becslés | |
| A lineáris becslés általános elmélete | 181 |
| A lineáris feltevés | |
| Valószínűségi vektorváltozó koncentráció ellipszoidja | |
| Lienáris becslések | |
| Koncentráció ellipszoidra vonatkozó konjugált vektorok és lineáris alterek | |
| A legkisebb négyzetek módszerének általánosítása | |
| Alkalmazások | |
| A normalitás feltételezése | |
| Egy fontos hipotézis vizsgálata | |
| A legkisebb négyzetek módszerének optimális tulajdonságai | |
| Történeti megjegyzések | |
| Függelék. A Gauss-Markov tétel analitikus tárgyalása | 220 |
| Függelék. A mátrixanalízis néhány szabálya | 227 |
| Többszörös regresszió | 231 |
| Az alapmodell | |
| Többszörös regresszió és a lineáris becslés | |
| A legkisebb négyzetek módszere | |
| A becslés és koncentrációellipszoidjának kiszámítása | |
| Alkalmazások | |
| A multikollinearitás hatásai | |
| A hibák normális eloszlása | |
| Aszimptotikus tulajdonságok | |
| Próbák és konfidencia-tartományok | |
| Az endogén változók előrejelzése | |
| A bayesi elmélet | |
| A központi határeloszlás problémája | 284 |
| Variancia- és kovariancia-analízis | 288 |
| Bevezetés | |
| Variancia-analízis az általásnos lineáris modellnél | |
| Szukcesszív hipotézisek | |
| Hipotézisek az ortogonalitással kapcsolatban | |
| Az egyszerű regresszióra vonatkozó hipotézisek | |
| Exogén változók megválasztása a többszörös regressziónál | |
| Variancia-analízis osztályozott megfigyeléseknél | |
| Kovariancia-analízis | |
| Többváltozós elemzés | |
| Kiegészítő megjegyzések | 315 |
| Fiktív exogén változók | |
| Csoportosított adatokra vonatkozó regressziók | |
| Több minta szimultán használata | |
| Egy általános lineáris modell és a szimultán regresszió esete | |
| A hibaeloszlás pontatlan specifikációja | |
| Az összefüggések pontatlan specifikációja | |
| Két fontos sztochasztikus modell | |
| Nemlineáris modellek additív hibával | 361 |
| Általános megjegyzések | |
| A nemlineáris regresszió aszimptomatikus elmélete | |
| Normális eloszlású hibák és maximum likelihood becslések | |
| A nemlineáris regresszió számítása | |
| Lineáris modellek analitikus korlátozó feltételekkel | |
| Egy példa | |
| Korlátozó feltételeket tartalmazó modellek konfidencia-tartományai | |
| Lineáris egyenlőtlenségekkel kifejezett megszorítások | |
| A sztochasztikus konvergencia néhány tulajdonsága | 406 |
| Lineáris modellek hibát tartalmazó változókkal | 411 |
| Bevezetés | |
| Jelölések és feltevések | |
| A változók hibája és a legkisebb négyzetek módszerével számított regresszió | |
| Súlyozott regresszió | |
| A súlyozott regresszió tulajdonságai | |
| Súlyozott regresszió és a hibák kovarianciája | |
| Instrumentális változók | |
| A modell identifikációja és specifikációja | |
| Az adatok csoportosítása | |
| Történeti megegyezések | |
| Idősorok illesztése | |
| Bevezetés a sztochasztikus folyamatokba | 453 |
| Időbeli függőség az ökonometriai modellekben | |
| Véletlen változók és függvények | |
| Stacioner folyamatok | |
| Spektrális reprezentáció | |
| Mozgó átlagok | |
| Autoregresszív és harmonikus folyamatok | |
| Lineáris reprezentáció | |
| Előrejelzés a stacioner folyamatoknál | |
| Ergodicitás | |
| Idősorok statisztikai elemzése | 479 |
| Bevezetés | |
| Az idősor fő jellemzői | |
| A függetlenség nem paraméteres próbái | |
| Másodrendű momentumokra alapozott próbák | |
| Periodogramra vonatkozó függetlenségi próbák | |
| A korrelogram becslése | |
| A stacioner folyamat spektrumának becslése | |
| Az idősor paraméteres felbontása | |
| Lienáris szűrők az idősorok felbontásáról | |
| A nem stacioner sorok spektrálanalízise | |
| Milyen idősorokat használjunk az ökonometriai becslésnél? | |
| Idősorok között a függőségek spektrális vizsgálata | |
| A regressziós modellek hibáinak sorozat korrelációja | 543 |
| A hibák sorozat korrelációja | |
| A hibák függetlenségének próbái | |
| A regressziók aszimptotikus tulajdonságai | |
| A hibák folyamata és a reziduumok jellemzői | |
| A becslések varianciái és a hipotézisvizsgálatok | |
| A legkisebb négyzetek módszerének hatásossága | |
| Becslés korrelált hibákat tartalmazó modellek esetén | |
| Előrejelzés modelleknél a hibák sorozatkorrelációja esetén | |
| Autoregresszív modellek | 579 |
| Késleltetett endogén változók a gazdasági modellekben | |
| A legkisebb négyzetek módszerének aszimptotikus tulajdonságai | |
| Legkisebb négyzetek módszerén alapuló illesztés kis mintáknál | |
| Előrejelzés | |
| A hibák sorozat korrelációja és a legkisebb négyzetek módszerén alapuló illesztés | |
| Különböző módszerek a hibák sorozat korrelációjának kezelésére | |
| Megoszott késleltetésű modellek | 613 |
| Bevezetés | |
| Megosztott késleltetésű ökonometriai modellek | |
| A modell együtthatóira vonatkozó feltételezések | |
| Közvetelen becslés lineáris és nemlineáris regresszióval | |
| Az autoregresszív alak illesztése legkisebb négyzetek módszerével | |
| Az autoregresszív alak becslésénél alkalmazott egyéb módszerek | |
| Szimultán egyenletekből álló modellek | |
| Szimultán egyenletekből álló modellek az ökonometriában | 641 |
| Struktuális egyenletek és redukált egyenletek | |
| Kereslet és kínálat. Identifikációs problémák | |
| A kereslet törvényszerűségeinek becslése | |
| Rekurzív modellek | |
| A strukturális egyenletek és az elméleti regresszió | |
| A termelési függvényekl becslése | |
| Ár-elaszticitálsok a nemzetközi kereskedelemben | |
| Példákkal illusztrált becslési problémák | 670 |
| Közvetett regresszió | |
| A hibák eloszlására vonatkozó megszorítások | |
| A túlidentifikált modell egy egyenletének becslése | |
| Regresszió a rekurzív modellekben | |
| Identifikáció | 693 |
| A strukturális alak | |
| A redukált alak | |
| Definíciók | |
| Amikor a megszorítások nem érintik a hibákat | |
| Ugyanazon egyenlet együtthatóira tett megszorítások. Egy identifikálhatósági kritérium | |
| Egy túlidentifikáltsági kritérium | |
| Általánosítások | |
| Általános becslési módszerek több egyenletből álló modelleknél | 718 |
| Strukturális alak és redukált alak | |
| Egyszerű modellek | |
| Minimális távolságú becslések és kvázi-maximum likelihood becslések | |
| A hbák kovarianciamátrixára vonatkozó megszorítások | |
| Rekurzív modellek | |
| Számítási módszerek csak kizáró megszorításokat tartalmazó modellekre | |
| Szimultán egyenletekből álló modell egyik egyenletének becslése | 742 |
| A korlátozott információjú becslések alapelve | |
| Exogén változó nélküli egyenlet minimális távolságú becslése | |
| A Cowles Commission-módszer | |
| Kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere | |
| Instrumentális változók | |
| Az exogén változók főkomponensei | |
| Elosztások kis mintáknál | |
| Zárszó | 777 |
| Irodalomjegyzék | 779 |
| Névmutató | 795 |
| Tárgymutató | 799 |
Folytatás Microsoft-tal