Alkalmazott regressziószámítás

Szerző

Budapest

'Mundruczó György: Alkalmazott regressziószámítás ' összes példány

Kiadó:	Akadémiai Kiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1981
Kötés típusa:	Fűzött keménykötés
Oldalszám:	258 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	24 cm x 17 cm
ISBN:	963-05-2515-1

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

A könyv megismerteti az olvasót a regressziós modell építésének folyamatával, a leggyakrabban alkalmazott paraméterbecslési eljárásokkal, és útmutatást ad a gyakorlati alkalmazás legfontosabb kérdéseiben. A hazai szakirodalomban kevésbé ismert eljárások közül részletesen foglalkozik a modellalkotás során alkalmazott hipotézisek ellenőrzésének módszereivel, az optimális regresszióegyenlet meghatározásának különböző eljárásaival, áttekintést ad a nem lineáris modellek és a több egyenletes szimultán egyenletrendszerek paraméterbecslési eljárásairól. A módszertani eljárások ismertetését a gyakorlati alkalmazás bemutatása követi. A példák elsősorban a regressziós technikák megértését és a regressziós elemzés sajátos szemléletmódjának kialakítását segítik.
A könyv alapvető ismereteket, útmutatásokat ad a modellezéssel ismerkedők számára, de a matematikai-statisztikai módszerek alkalmazásában jártasabb szakembereknek is hasznos segédeszközül szolgálhat.

Tartalom

Bevezetés	9
A modellekről általában	10
Bevezetés a regressziószámításba	13
A kétváltozós lineáris regressziós modell	14
A legkisebb négyzetek módszere	16
A számítások végrehajtása mátrixalgebrai jelölésekkel	20
A korrelációs együttható	24
A változók felcserélése	28
Ortogonális regresszió	30
A regressziófüggvények közötti összefüggések	33
A háromváltozós lineáris regressziós modell	34
A regresszióegyenlet meghatározása	36
A többszörös determinációs együttható	40
A parciális korrelációs együttható	41
A standard lineáris regressziós modell	45
A lineáris regressziós modell és feltételrendszere	45
A legkisebb négyzetek módszere és tulajdonságai	47
Korrelációs és determinációs együtthatók a több változós modellben	50
A regressziós modell néhány összefüggése	53
A parciális és a kétváltozós regressziós együtthatók összefüggése	54
A determinációs együtthatók közötti összefüggés	57
A paraméterek és a regressziós becslés varianciáinak összefüggése	58
A multikollinearitás	62
A multikollinearitás következményei	63
A multikollinearitás mérőszámai, tesztelése	64
Becslési eljárások multikollineáris magyarázó változók esetében	69
Hipotézisellenőrzés	74
A hipotézisellenőrzéshez felhasznált F próbafüggvény	75
Regressziós paraméterekre vonatkozó hipotézisek ellenőrzése	78
Regressziós együtthatók stabilitásának vizsgálata	91
Konfidenciatartomány, konfidenciaintervallum	97
A paraméterek összességére vonatkozó szimultán konfidenciatartomány	98
A paraméterek egy csoportjára vonatkozó szimultán konfidenciatartomány	98
A regressziós együtthatókra külön-külön számított konfidenciaintervallum	100
A regressziós becslés konfidenciaintervalluma	102
Az optimális regresszióegyenlet meghatározása	105
Szekvenciális és parciális F-próbák	105
Optimális regresszióegyenlet meghatározása a regressziófüggvények teljes halmaza alapján	108
A forward szelekciós módszer	112
A stepwise regressziós módszer	115
A backward eliminációs módszer	117
A különböző módszerek értékelése	119
Az általánosított lineáris regressziós modell	121
Az általánosított legkisebb négyzetek módszere	121
Az általánosított legkisebb négyzetek módszerének alkalmazási területei	124
A hibatényező autokorrelált	124
Az autokorreláció tesztelése	126
A regressziós modell paramétereinek becslése	129
A hibatényező varianciája nem állandó	137
A heteroszkedaszticitás tesztelése	137
A paraméterek becslése heteroszkedasztikus hibatényező esetében	140
Regressziószámítás csoportosított adatokból	147
Kevert becslési eljárások	157
A regressziószámítás néhány további speciális problémája	163
Sztochasztikus magyarázó változók	163
A magyarázó változók és a hibatényező nem függetlenek	165
A magyarázó változók mérési hibát tartalmaznak	167
Késleltetett magyarázó változók	171
Minőségi ismérvek kezelése a regressziós modellekben	179
Szezonális komponensek figyelembevétele a regressziós modellekben	188
Bevezetés a nem lineáris becslésbe	192
A magyarázó változók transzformálása	192
A függő és a magyarázó változók transzformálása	194
A linearitás tesztelése	196
Nem lineáris modellek paramétereinek becslése	199
A legkisebb négyzetek módszerének alkalmazása nem lineáris modellek paramétereinek becslésére	199
A Taylor-sorbafejtés módszere	201
Több egyenletes modellek és paraméterbecslési eljárásaik	207
Több egyenletes egyszerű regressziós modellek	207
Szimultán egyenletrendszerek	211
A szimultán egyenletrendszerek fajtái	211
Az egyenletek identifikálása, az identifikáció szükséges és elégséges feltétele	212
Szimultán egyenletrendszerek paramétereinek becslése a legkisebb négyzetek módszerével	215
Paraméterbecslési eljárások	216
A több egyenletes modellek felhasználása	225
Ökonometriai modellek és alkalmazásuk Magyarországon	228
Irodalomjegyzék	229
Melléklet	233
Függelék	245
Tárgymutató	257

Témakörök

Mundruczó György

Mundruczó György műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: Mundruczó György könyvek, művek

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem