A sokváltozós adatelemzés statisztikai módszerei

Szerző

Füstös László

Meszéna György

Simonné Mosolygó Nóra

Szerkesztő

Stark Mariann

B. Keresztes Júlia

Budapest

'Füstös László: A sokváltozós adatelemzés statisztikai módszerei ' összes példány

Kiadó:	Akadémiai Kiadó
Kiadás helye:	Budapest
Kiadás éve:	1986
Kötés típusa:	Fűzött kemény papírkötés
Oldalszám:	525 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv:	Magyar
Méret:	25 cm x 17 cm
ISBN:	963-05-3859-8
Megjegyzés:	Fekete-fehér ábrákkal illusztrált.

Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Fülszöveg

Korunk egyik alapvető jellemzője a különböző információk minden várakozáson felüli szaporodása. Ezért is beszélünk információs robbanásról. A már rendelkezésre álló adatrendszerek feldolgozása, a mögöttük húzódó törvényszerűsége felismerése komoly programot, egyben mélyreható nehézségeket is jelenthet a kvantitatív módszerek számára. Az egyik legrugalmasabban alkalmazaható módszertan, amely a kérdésfeltevések igen széles skálája mellett képes lehet a válaszadásra is, a sokváltós statisztika. E tudományterület fontos jellemvonása, hogy a feldolgozott adatrendszert nem vetületben, hanem összefüggésükben, szimultán vizsgálja. A kötetben tárgyalt témakörök kivétel nélkül erősen támaszkodnak a ma már hazai viszonylatban is rendelkezésre álló számítógépes háttérre. Az egyes eljárások szabadságfoka igen nagy, s így stabil alkalmazásuk az elméleti háttér ismeretét, gyakorlatot, sok ötletességet és esetenként bölcs önmérsékletet igényel.

Tartalom

Bevezetés	1
A sokváltozós statisztikai adatelemzés helye a módszertanban és az alkalmazásokban	5
A módszerek klasszifikációja	9
Az adatmátrix szerinti klasszifikáció	21
Főkomponens-elemzés	25
A módszer leírása	25
Faktoranalízis	32
A matematikai modell és feltételei	32
Geometriai interpretáció	37
A kommunalitások becslése	38
A faktoranalízis módszerei	40
Centroidmódszer	40
Főfaktorok módszere	43
A faktorsúlyok maximum-likelihodd becslése	49
A faktorok számának felső korlátja	51
A faktorok rotációja	52
Grafikus transzformáció	54
Varimax transzformáció	56
A faktorok előállítása	57
Megbízhatósági és illeszkedési vizsgálatok	60
A faktorterek ekvivalenciakritériumai	70
Magasabb rendű faktorok	79
Kanonikus korrelációelemzés	97
A módszer leírása	99
Példa a kanonikus korrelációelemzésre	120
Kanonikus faktoranalízis	120
A módszer leírása	120
Több változós szóráselemzés	129
A módszer leírása	131
Példa a több változós szóráselemzésre	136
Diszkriminanciaanalízis	139
A módszer leírása	141
Kanonikus diszkrimináns faktoranalízis	145
Példa a diszkriminanciaanalízisre	147
Kalsszifikációs valószínűségek	151
A módszer leírása	152
Többszörös kovarianciaelemzés	156
A módszer leírása	157
Faktoriális diszkriminanciaanalízis	161
A módszer leírása	162
Példa a faktoriális diszkriminanciaanalízisre	165
Clusteranalis (fürtelemzés)	169
A jellemzők kiválasztása, mérési skálák, skálatranszformációk	172
Az ismérvek közötti hasonlósági mutatók	173
Nominális és ordinális változók	173
A nominális változók esete	175
A T-statisztika ordinális változók esetén	177
Arány- és intervallumváltozók	179
Bináris változók	179
A taxomonikus távolság metrikus mértékei	180
A Minkowski-metrika és speciális esetei	184
Nem metrikus mértékek	187
Intervallumváltozók. Calhoun-távolság	187
Lance- és Williams-féle mérték	189
Normális változók	189
A változók súlyozása	192
A clusterek távolsága	193
A clusteranalízis módszerei	195
Nehezen osztályozható elemek - reprezentatív elemek	198
A döntésfüggvények típusai	199
Osztályozási módszerek - clustertechnikák	208
Általános tulajdonságok	213
Nem hierarchikus osztályozás	215
Hierarchikus osztályozás	218
Értékelési szempontok	220
Kanonikus clusteranalízis	225
Kanonikus távolság	225
A kanonikus távolság számítása	227
Sokdimenziós skálázás	229
A sokdimenziós skálázás inputja és outputja	231
A célfüggvény meghatározása	234
A sokdimenziós skálázás dimenzióinak értelmezése	235
Az MDS-modellek alkalmazásai	235
A MINISSA-modell	238
Példa a MINISSA-eljárásra: országok fejlettség szerinti sorolása	240
Iteraktív eljárás	243
A monoton regressziós d érték számítása	249
A Guttman-féle rangképejárás d értékének számítása	250
Normalizálás	250
Az INDSCAL-modell	251
Példa az INDSCAL-eljárásra. A társadalom értékstruktúrájának vizsgálata	254
Az INDSCAL-eljárás módszere	260
Az INDSCAL-modell	267
Carroll-Chang-eljárás a Ci dekompozíciójára	267
Tucker-Harshman-eljárás a Ci dekompozíciójára	268
Harshman PARAFAC-2 modellje	269
Tucker háromszempontú skálázós modellje	270
Több utas MDS-módszerek	271
A több utas INDSCAL-modell	271
A több szempontú skálázás Tucker-féle modellje	272
A PROFIT-eljárás	274
Lineáris modell (tulajdonságillesztés lineáris regresszióval)	274
Nem lineáris modell (tulajdonságillesztés nem lineáris regresszióval)	276
A PREFMAP-eljárás és változatai	278
Általános távolságmodell I.	279
Súlyozott távolságmodell II.	281
Nem súlyozott távolságmodell III.	282
Vektormodell IV.	283
Nem metrikus PREFMAP-modell	284
Az illesztés jóságának outputja	286
A több tényezős döntési modellekről	287
Az utilitás meghatározásának módszerei	288
A módszerek megválasztása	290
Az ELECTRE több tényezős rangsorolási eljárás	293
Egyezőségi index	293
Különbözőségi index	294
Példa az ELECTRE rangsoroló eljárásra	298
A lineáris szeparálás elméletéről és gyakorlatáról	303
Az alakfelismerésről általában	303
A szeparálás alkalmazási területei	307
A lineáris szeparálás elmélete	308
A szeparálás alkalmazásának feltételei	308
A lineáris döntési függvény geometriai tulajdonságai	312
Szeparáló algoritmusok	315
A jellemzők mérési skáláiról	322
Változótípusok, mérési skálák	323
A mérési skálák transzformációja	330
Átalakítás intervallumskáláról ordinális skálára	331
Átalakítás intervallumváltozóról nominális skálára	339
Áttérés ordinális skáláról nominális skálára	340
Áttérés nominális skáláról ordinális skálára	340
Áttérés ordinális skáláról intervallumskálára	343
Áttérés nominális skáláról intervallumskálára	347
Esettanulmányok	359
Nehézipari vállalatok - konkrét mutatószám-rendszerekekn alapuló - csoportosítás és sorrendezése	360
A vizsgálatokban felhasznált mutatórendszer információtartalmának, az információtartalom tömörítési lehetőségeinek vizsgálata faktoranalízissel	362
Az alapvető információt hordozó változók kiválasztása faktoranalízissel	364
Speciális elméleti megfontolások, esetünkre vonatkozó számszerű eredményekkel	373
Az elvégzett vizsgálatok blokksémába rendezett összefoglalása	383
A 28 változó közötti kapcsolat vizsgálata csoportosítással, clusteranalízis alkalmazásával	386
41 vállalat 28 mutató szerinti csoportosítása és összehasonlítása a megelőző eredményekkel	388
A vállalatok clusteranalízisénél felhasználható mutatók kiválasztása	390
A nehézipari vállalatok ELECTRE-módszerrel való sorrendezése	398
A csoportosítás és a sorrendezés összehasonlító elemzése	406
Az alakfelismerés statisztikai módszereinek felhasználása neurotikus megbetegedések differenciáldiagnosztikájában	419
Részletesebb megállapítások az alapadatokról	420
Lényegkiemelési vizsgálatok faktoranalízissel	421
Kísérletek a megfigyelések (betegek) clusteranalízissel való csoportosítására	427
Statisztikai döntésfüggvények előállítási lehetőségeinek támaszkod tanulóalgoritmus felhasználásával	433
Az általánosabb következtetések összefoglalása	437
A nagyberuházások jellemzői közötti kapcsolatok a matematikai statisztika csoportelemző módszereinek tükrében	441
Az elemző táblázatokban szereplő jelöések összefoglalása	442
Az általános elvek az egyes táblázatok értékeléséhez	446
Az induló adatrendszer	447
Csoportképző ismérv: átfutási idő /2 csoport/	449
Csoportképző ismérv: átfutási idő /3 csoport/	452
Csoportképző ismérv: 100 ft fejlesztési költségre jutó nyereség	455
Csoportképző ismérv: 1Ft termelésre jutó nyereség	457
Csoportképző ismérv: D mutató	460
Kísérlet a szakmai struktúra és a munkahelyi struktúra kongruenciájának vállalati szintű, több változós elemzésére a kanonikus korrelációszámítás módszerével	465
Irodalomjegyzék	499
Név- és tárgymutató	515

Témakörök

Szociológia > Módszertan > Esettanulmányok
Műszaki > Informatika > Rendszerszervezés
Természettudomány > Matematika > Statisztika

Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem