A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

A mesterséges intelligencia alapjai - Példatár

Szerkesztő
Budapest
Kiadó: LSI Informatikai Oktatóközpont
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Ragasztott papírkötés
Oldalszám: 74 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 30 cm x 21 cm
ISBN:
Megjegyzés: Fekete-fehér ábrákkal illusztrálva.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Előszó

A példatár, amit az olvasó a kezében tart a Gábor Dénes Főiskola „A mesterséges intelligencia alapjai" tantárgyának korábbi vizsga és zárthelyi dolgozataiban előforduló feladatokból, illetve a... Tovább

Előszó

A példatár, amit az olvasó a kezében tart a Gábor Dénes Főiskola „A mesterséges intelligencia alapjai" tantárgyának korábbi vizsga és zárthelyi dolgozataiban előforduló feladatokból, illetve a tárgy gyakorlatain bemutatott példákból merített. Néhányat, az ajánlott irodalmak között felsorolt könyvek példáiból is felhasznált szemléltetésül. Ezekre a példatáron belül nem hivatkozom, ezért itt szeretném jelezni, és e könyvek szerzőinek köszönetet mondani.
A példatár elsősorban a további dolgozatok írói számára kíván felkészülési segítséget nyújtani, de remélhetően azok számára is hasznos lesz, akik a mesterséges intelligencia módszerei iránt érdeklődnek. A példák valóban csak az alapokig jutnak el, remélem ugyanakkor, hogy az alapvető probléma reprezentációs készségeket, a mesterséges intelligencia módszerek lényegét megérthetővé, könnyebben elsajátíthatóvá teszi.
Ajánlom tehát e példatárat mindazoknak, akik most kezdenének el foglalkozni a mesterséges intelligencia témakörével, és egyszerű példákon keresztül szeretnék megismerni az alapvető módszereket. Vissza

Tartalom

Bevezető 3
1. KERESÉSI FELADATOK 5
1.1. Feladatok reprezentációja 5
1.2. Vakkeresési stratégiák 10
1.3. Heurisztikus gráfkeresési stratégiák 13
1.4. Iteratív javító algoritmusok 18
2. LOGIKA 23
2.1. Tudásreprezentáció 23
2.2. Következmény ellenőrzése igazságtáblával 24
2.3. Következtetés Modus Ponens alkalmazásával 27
2.4. Rezolúció 29
2.5. Valószínűségi logika 33
2.5. Valószínűségi logika 33
2.6. Fuzzy logika 35
3. ALKALMAZOTT TUDÁSREPREZENTÁCIÓS MÓDSZEREK 39
3.1. Frame alapú tudásreprezentáció 39
3.2. Szabály alapú tudásreprezentáció 44
3.3. Eset alapú tudásreprezentáció 50
4. TANULÁSI MÓDSZEREK 54
4.1. Döntési fa 54
5. TESZTEK 61
5.1. Teszt 61
5.2. Teszt 64
5.3. Teszt 67
5.4. Teszt 70
5.5. Megoldások 73
AJÁNLOTT IRODALMAK 73
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem