1.062.087

kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát

A kosaram
0
MÉG
5000 Ft
a(z) 5000Ft-os
szállítási
értékhatárig

A gépi matematika numerikus módszerei

Analízis, algebra, optimalizálás, közönséges differenciálegyenletek

Szerző
Fordító
Grafikus
Lektor
Budapest
Kiadó: Műszaki Könyvkiadó
Kiadás helye: Budapest
Kiadás éve:
Kötés típusa: Vászon
Oldalszám: 551 oldal
Sorozatcím:
Kötetszám:
Nyelv: Magyar  
Méret: 24 cm x 17 cm
ISBN: 963-10-1753-2
Megjegyzés: 62 fekete-fehér ábrával illusztrált. Tankönyvi szám: 60726.
Értesítőt kérek a kiadóról

A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról
A beállítást mentettük,
naponta értesítjük a beérkező friss
kiadványokról

Tartalom

Előszó9
Bevezetés11
A matematikai analízis numerikus módszerei
A numerikus megoldás hibája19
A hibák forrásai és osztályozásuk19
Számábrázolás az elektronikus számítógépben21
Abszolút és relatív hiba. Adatfelírási formák22
A számítási hiba24
A függvény hibája25
Az interpoláció és azzal kapcsolatos kérdések31
Az approximációs feladat kitűzése32
A Lagrange-féle interpolációs polinom35
A Lagrange-féle interpolációs polinom maradéktagjának becslése36
Osztott defferenciák és tulajdonságaik37
A Newton-féle interpolációs formula előállítása osztott differenciákkal39
Osztott differenciák és interpolálás ismétlődő alappontokon41
Végesdifferencia-egyenletek46
A Csebisev-féle polinomok54
Az interpolációs formula maradéktagbecslésének minimalizálása57
Véges differenciák60
Ekvidisztans alappontú Newton-féle interpolációs formula63
Bessel-féle és Everett-féle interpolációs formulák. Táblázatok készítése65
Az interpolálás kerekítési hibái72
Az interpolációs módszerek használata. Inverz interpoláció74
Ortogonális rendszerek és tulajdonságaik75
Ortogonális polinomok80
Numerikus differenciálás83
A numerikus differenciálás képleteinek számítási hibája87
Közelítő integrálás89
Newton-Cotes-féle kvadraturaképletek89
Kvadraturaképletek hibabecslése függvényosztályokra96
Gauss-féle kvadraturaképletek100
Az elemi kvadraturaképletek gyakorlati hibabecsléséről100
Erősen oszcilláló függvények integrálása115
Az integrálás pontosságának növelése a szakasz egyenlő részekre osztásának segítségével118
Az optimalizálási feladat kitűzései122
Optimális kvadraturák az egyszer differenciálható függvények osztályán126
A kvadraturaképlet osztópontjai eloszlásának optimalizálása132
Példák az osztópontok optimális kiválasztására138
A hiba főtagja143
Az Euler- és a Gregory-formula147
A Runge-szabály a hiba gyakorlati becslésére150
A Romberg-formulák156
Mérési adatok és azok kiértékelése159
Integrálok kiszámítása nemreguláris esetben165
Automatikus lépéshosszválasztással működő könyvtári programok felépítési elvei171
Numerikus integrálás könyvtári programjai177
Approximáció és ahhoz kapcsolódó kérdések184
Legjobb közelítés a lineáris nomált térben184
Legjobb közelítés a Hilbert-térben, és a gyakorlati előállítás során felmerülő kérdések186
Diszkrét Fourier-transzformáció191
Gyors Fourier-transzformáció194
Az egyenletesen legjobb közelítés196
Példák egyenletesen legjobb közelítésre199
Iterációs módszer egyenletesen legjobban közelítő polinom előállítására205
Polinomok felírási módjai210
Elemi függvények kiszámítási módjai216
Különböző függvényosztályok közelítésének sebessége220
Interpoláció és közelítés spline-okkal222
Entrópia és e-entrópia228
Többdimenziós feladatok234
A határozatlan együtthatók módszere235
A legkisebb négyzetek módszere236
A regularizálás módszere238
Példa regularizálásra236
Többdimenziós feladatok visszavezetése egydimenziósra244
A numerikus integrálás hibabecslése egyenlete rácson251
A numerikus integrálás hibájának alsó becslése253
A hibabecslés optimalizálása az integrálási módszerek bővebb osztályain256
A Monte-Carlo-módszer259
A feladatmegoldás nemdeterminisztikus módszereinek indokoltsága246
A Monte-Carlo-módszer konvergenciájának gyorsítása266
Nagyobb pontosságú kvadraturaképletek véletlen osztópontokkal269
A feladatmegoldási módszer kiválasztása273
Algebrai és optimalizálási feladatok
Az algebra numerikus módszerei281
Az eliminációs módszer282
Az ortogonalizáiós módszer289
Az egyszerű iterációs módszer291
A ténylegesen lejátszódó iterációs eljárás vizsgálata296
Mátrixsereg spektruma299
A sigmanégyzet-eljárás a gyakorlati hibabecslésre és a konvergencia gyorsítására304
Az iterációs eljárások kongergenciasebességének optimalizálása306
A Seidel-módszer316
A legmeredekebb csökkenés módszere (gradiensmódszer)321
A konjugált gradiensmódszer324
Lineáris egyenletrendszerek megoldása a Monte-Carlo-módszerrel329
Spektrálisan ekvivalens operátorokat felhasználó iterációs módszerek335
Az egyenletrendszerek közelítő megoldásának hibája és a mátrixok kondicionáltsága. Regularizálás338
A sajátérték-probléma343
A teljes sajátérték-probléma megoldása szimmetrikus mátrix esetén forgatási módszerrel348
A nemlineáris egyenletrendszerek és az optimalizálási feladatok megoldása352
Az egyszerű iterációs módszer és az ehhez kapcsolódó kérdések353
Newton-módszer nemlineáris egyenletek megoldására357
Más módszerek egyismeretlenes egyenletek megoldására361
Az iránymenti csökkentés módszere365
Többdimenziós feladatokat alacsonyabb dimenziós feladatokra visszavezető más módszerek369
Stacionárius feladatok megoldása stabilizálással372
Mit optimalizáljunk?377
Hogyan optimalizáljunk?381
Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldása
A Cauchy-feladat numerikus megoldása389
A megoldás Taylor-sorba fejtése390
Runge-Kutta-módszerek391
Módszerek lépésenkénti hibaellenőrzéssel399
Egylépéses módszerek hibabecslése400
Végesdifferencia-módszerek405
A határozatlan együtthatók módszere409
A végesdifferencia-módszerek tulajdonságainak vizsgálata modellfeladatokon413
A végesdifferencia-módszerek hibabecslése419
A hiba főtagja419
A végesdifferencia-módszerek hibabecslése419
A hiba főtagja424
A végesdifferencia-módszerek tulajdonságainak vizsgálata pontosabb modelleken428
Egyenletrendszerek integrálása436
Általános kérdések445
Másodrendű egyenletek numerikus integrálási képletei451
A Cauchy-feladat numerikus megoldásának hibabecslése másodrendű egyenletekre454
Kétoldali becslési módszerek459
Közönséges differenciálegyenletek peremértékfeladatainak numerikus megoldási módszerei465
Másodrendű egyenletek peremérték-feladatainak legegyszerűbb megoldási módszerei465
A differenciaegyenet peremérték-feladatának Green-függvénye471
A legegyszerűbb differenciaegyenlet peremérték-feladatának megoldása476
A numerikus lineáris rendszerek peremérték-feladatainak elemzése492
Az elsőrendű egyeletrendszerek peremérték-feladatainak megoldási algoritmusai496
A differenciális ortogonális faktorizációs módszerei502
Nemlineáris peremérték-feladatok507
Speciális típusú approximációk515
Végesdifferencia-módszerek sajátértékek keresésére522
A számítási hiba hatása a végesdifferencia-egyenlet felírási módjától függően532
A számítási hiba becslése a peremérték-feladat faktorizációs módszerrel való megoldás esetében537
Irodalom541
Tárgymutató547

N. Sz. Bahvalov

N. Sz. Bahvalov műveinek az Antikvarium.hu-n kapható vagy előjegyezhető listáját itt tekintheti meg: N. Sz. Bahvalov könyvek, művek
Megvásárolható példányok

Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.

Előjegyzem