kiadvánnyal nyújtjuk Magyarország legnagyobb antikvár könyv-kínálatát
Kiadó: | Műszaki Könyvkiadó |
---|---|
Kiadás helye: | Budapest |
Kiadás éve: | |
Kötés típusa: | Vászon |
Oldalszám: | 551 oldal |
Sorozatcím: | |
Kötetszám: | |
Nyelv: | Magyar |
Méret: | 24 cm x 17 cm |
ISBN: | 963-10-1753-2 |
Megjegyzés: | 62 fekete-fehér ábrával illusztrált. Tankönyvi szám: 60726. |
Előszó | 9 |
Bevezetés | 11 |
A matematikai analízis numerikus módszerei | |
A numerikus megoldás hibája | 19 |
A hibák forrásai és osztályozásuk | 19 |
Számábrázolás az elektronikus számítógépben | 21 |
Abszolút és relatív hiba. Adatfelírási formák | 22 |
A számítási hiba | 24 |
A függvény hibája | 25 |
Az interpoláció és azzal kapcsolatos kérdések | 31 |
Az approximációs feladat kitűzése | 32 |
A Lagrange-féle interpolációs polinom | 35 |
A Lagrange-féle interpolációs polinom maradéktagjának becslése | 36 |
Osztott defferenciák és tulajdonságaik | 37 |
A Newton-féle interpolációs formula előállítása osztott differenciákkal | 39 |
Osztott differenciák és interpolálás ismétlődő alappontokon | 41 |
Végesdifferencia-egyenletek | 46 |
A Csebisev-féle polinomok | 54 |
Az interpolációs formula maradéktagbecslésének minimalizálása | 57 |
Véges differenciák | 60 |
Ekvidisztans alappontú Newton-féle interpolációs formula | 63 |
Bessel-féle és Everett-féle interpolációs formulák. Táblázatok készítése | 65 |
Az interpolálás kerekítési hibái | 72 |
Az interpolációs módszerek használata. Inverz interpoláció | 74 |
Ortogonális rendszerek és tulajdonságaik | 75 |
Ortogonális polinomok | 80 |
Numerikus differenciálás | 83 |
A numerikus differenciálás képleteinek számítási hibája | 87 |
Közelítő integrálás | 89 |
Newton-Cotes-féle kvadraturaképletek | 89 |
Kvadraturaképletek hibabecslése függvényosztályokra | 96 |
Gauss-féle kvadraturaképletek | 100 |
Az elemi kvadraturaképletek gyakorlati hibabecsléséről | 100 |
Erősen oszcilláló függvények integrálása | 115 |
Az integrálás pontosságának növelése a szakasz egyenlő részekre osztásának segítségével | 118 |
Az optimalizálási feladat kitűzései | 122 |
Optimális kvadraturák az egyszer differenciálható függvények osztályán | 126 |
A kvadraturaképlet osztópontjai eloszlásának optimalizálása | 132 |
Példák az osztópontok optimális kiválasztására | 138 |
A hiba főtagja | 143 |
Az Euler- és a Gregory-formula | 147 |
A Runge-szabály a hiba gyakorlati becslésére | 150 |
A Romberg-formulák | 156 |
Mérési adatok és azok kiértékelése | 159 |
Integrálok kiszámítása nemreguláris esetben | 165 |
Automatikus lépéshosszválasztással működő könyvtári programok felépítési elvei | 171 |
Numerikus integrálás könyvtári programjai | 177 |
Approximáció és ahhoz kapcsolódó kérdések | 184 |
Legjobb közelítés a lineáris nomált térben | 184 |
Legjobb közelítés a Hilbert-térben, és a gyakorlati előállítás során felmerülő kérdések | 186 |
Diszkrét Fourier-transzformáció | 191 |
Gyors Fourier-transzformáció | 194 |
Az egyenletesen legjobb közelítés | 196 |
Példák egyenletesen legjobb közelítésre | 199 |
Iterációs módszer egyenletesen legjobban közelítő polinom előállítására | 205 |
Polinomok felírási módjai | 210 |
Elemi függvények kiszámítási módjai | 216 |
Különböző függvényosztályok közelítésének sebessége | 220 |
Interpoláció és közelítés spline-okkal | 222 |
Entrópia és e-entrópia | 228 |
Többdimenziós feladatok | 234 |
A határozatlan együtthatók módszere | 235 |
A legkisebb négyzetek módszere | 236 |
A regularizálás módszere | 238 |
Példa regularizálásra | 236 |
Többdimenziós feladatok visszavezetése egydimenziósra | 244 |
A numerikus integrálás hibabecslése egyenlete rácson | 251 |
A numerikus integrálás hibájának alsó becslése | 253 |
A hibabecslés optimalizálása az integrálási módszerek bővebb osztályain | 256 |
A Monte-Carlo-módszer | 259 |
A feladatmegoldás nemdeterminisztikus módszereinek indokoltsága | 246 |
A Monte-Carlo-módszer konvergenciájának gyorsítása | 266 |
Nagyobb pontosságú kvadraturaképletek véletlen osztópontokkal | 269 |
A feladatmegoldási módszer kiválasztása | 273 |
Algebrai és optimalizálási feladatok | |
Az algebra numerikus módszerei | 281 |
Az eliminációs módszer | 282 |
Az ortogonalizáiós módszer | 289 |
Az egyszerű iterációs módszer | 291 |
A ténylegesen lejátszódó iterációs eljárás vizsgálata | 296 |
Mátrixsereg spektruma | 299 |
A sigmanégyzet-eljárás a gyakorlati hibabecslésre és a konvergencia gyorsítására | 304 |
Az iterációs eljárások kongergenciasebességének optimalizálása | 306 |
A Seidel-módszer | 316 |
A legmeredekebb csökkenés módszere (gradiensmódszer) | 321 |
A konjugált gradiensmódszer | 324 |
Lineáris egyenletrendszerek megoldása a Monte-Carlo-módszerrel | 329 |
Spektrálisan ekvivalens operátorokat felhasználó iterációs módszerek | 335 |
Az egyenletrendszerek közelítő megoldásának hibája és a mátrixok kondicionáltsága. Regularizálás | 338 |
A sajátérték-probléma | 343 |
A teljes sajátérték-probléma megoldása szimmetrikus mátrix esetén forgatási módszerrel | 348 |
A nemlineáris egyenletrendszerek és az optimalizálási feladatok megoldása | 352 |
Az egyszerű iterációs módszer és az ehhez kapcsolódó kérdések | 353 |
Newton-módszer nemlineáris egyenletek megoldására | 357 |
Más módszerek egyismeretlenes egyenletek megoldására | 361 |
Az iránymenti csökkentés módszere | 365 |
Többdimenziós feladatokat alacsonyabb dimenziós feladatokra visszavezető más módszerek | 369 |
Stacionárius feladatok megoldása stabilizálással | 372 |
Mit optimalizáljunk? | 377 |
Hogyan optimalizáljunk? | 381 |
Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldása | |
A Cauchy-feladat numerikus megoldása | 389 |
A megoldás Taylor-sorba fejtése | 390 |
Runge-Kutta-módszerek | 391 |
Módszerek lépésenkénti hibaellenőrzéssel | 399 |
Egylépéses módszerek hibabecslése | 400 |
Végesdifferencia-módszerek | 405 |
A határozatlan együtthatók módszere | 409 |
A végesdifferencia-módszerek tulajdonságainak vizsgálata modellfeladatokon | 413 |
A végesdifferencia-módszerek hibabecslése | 419 |
A hiba főtagja | 419 |
A végesdifferencia-módszerek hibabecslése | 419 |
A hiba főtagja | 424 |
A végesdifferencia-módszerek tulajdonságainak vizsgálata pontosabb modelleken | 428 |
Egyenletrendszerek integrálása | 436 |
Általános kérdések | 445 |
Másodrendű egyenletek numerikus integrálási képletei | 451 |
A Cauchy-feladat numerikus megoldásának hibabecslése másodrendű egyenletekre | 454 |
Kétoldali becslési módszerek | 459 |
Közönséges differenciálegyenletek peremértékfeladatainak numerikus megoldási módszerei | 465 |
Másodrendű egyenletek peremérték-feladatainak legegyszerűbb megoldási módszerei | 465 |
A differenciaegyenet peremérték-feladatának Green-függvénye | 471 |
A legegyszerűbb differenciaegyenlet peremérték-feladatának megoldása | 476 |
A numerikus lineáris rendszerek peremérték-feladatainak elemzése | 492 |
Az elsőrendű egyeletrendszerek peremérték-feladatainak megoldási algoritmusai | 496 |
A differenciális ortogonális faktorizációs módszerei | 502 |
Nemlineáris peremérték-feladatok | 507 |
Speciális típusú approximációk | 515 |
Végesdifferencia-módszerek sajátértékek keresésére | 522 |
A számítási hiba hatása a végesdifferencia-egyenlet felírási módjától függően | 532 |
A számítási hiba becslése a peremérték-feladat faktorizációs módszerrel való megoldás esetében | 537 |
Irodalom | 541 |
Tárgymutató | 547 |
Nincs megvásárolható példány
A könyv összes megrendelhető példánya elfogyott. Ha kívánja, előjegyezheti a könyvet, és amint a könyv egy újabb példánya elérhető lesz, értesítjük.